在本次为期三天培训班中，来自全国各地的近150名高校教师，通过百度的课程讲解和平台实践，集体迈进了深度学习领域的大门，为即将到来的人工智能专业热潮夯实了师资基础。
“能够把这个事情做得这么认真的公司，百度可能是第一个”
人工智能人才怎么定义？人工智能教育如何开始？
百度AI技术生态部总经理喻友平在本期师资培训活动现场表示，通过对高校一线教师的深入调查，高校人工智能人才培养的三大难题浮出水面：技术更新快，备课难度大；实践性学科机房要求高；资源门槛高，实验准备难。作为国内人工智能领域的“头雁”之一,百度针对学界所面临的难题，不断创新校企合作模式，着力为中国人工智能教育打开新局面。根据每一次师资培训效果的实际反馈，百度持续更新升级培训内容，不断打磨精品课程，更新实践项目，优化课程配比，提供配套教具，并引入集免费算力资源、海量数据、教学实验及教务管理与一身的AIStudio教学平台，全面提升参训教师的知识水平与教研能力，让培训效果看得见、用得了、能落地，切实推动中国高校人工智能教育加速发展。
如何建设人工智能专业以培养完善的人才结构，适应社会各方需求，也成为本次“AI赋能、教育先行”系列研讨班上的重要议题。然而，师资的匮乏成为高校人工智能专业建设需要迈过的第一道坎。目前，大多数人工智能专业的教师没有经历过系统的课程培训。在研讨班上，多位即将开设人工智能专业的学科负责人均表示，人工智能学科的建设离不开企业界的技术与实践支持。
看到这一点的并非只有百度，但认真推动师资建设的却只有百度。河北科技大学信息科学与工程学院许云峰老师这样评价到：“能够把这个事情做得这么认真的公司，百度可能是第一个。”
“技能+n，体重-2，心态良好没有崩掉”
到底是怎样的课程具有如此吸引力？
本期师资培训创新性地采用分班教学的模式，带领参训教师聚焦目前行业内应用最为广泛的两大领域。计算机视觉、自然语言处理两个班的课程方案既包含了PaddlePaddle入门、
“想迫不及待地回去交给学生”
师资培训班的举办，是对高校人工智能教学师资力量的有效提升。然而百度绝非止步于此，基于对数百名高校教师的深度调研，百度认识到了“授”后服务的必要性。
百度AI技术生态部高级产品设计师刘洋提到，在调查中发现，由于人工智能技术更新迅速、实践性强、资源门槛高，导致高校在开展人工智能学科建设的过程中，难以独立解决备课难度大、机房要求高、实验准备难等问题。为此，百度在培训当中引入了AIStudio教育版，针对教学实践场景，提出了一站式人工智能教学解决方案。
首次参加培训的青岛农业大学宋彩霞老师在课后说道，“我现在已经想迫不及待地回去把PaddlePaddle深度学习开源框架交给学生，让学生用这个平台去解决实际中遇到的问题。”
让宋老师激动的PaddlePaddle深度学习开源框架，是国内目前唯一一个开源开放、功能完备的端到端深度学习平台，集核心框架、工具组件和服务平台为一体，覆盖了从深度学习模型开发、训练到预测部署的全流程应用，可以明显降低深度学习的准入门槛，让人工智能教育在本科阶段拥有更多的可能性。
今年，我国第一批人工智能本科专业的学生即将入校。可以预见，更大的师资缺口与专业建设需求将接踵而来。作为国内人工智能企业的代表之一，百度将以全国高校深度学习师资培训班一周年为起点，深耕高校人工智能教育，不断升级创新校企合作模式，将更大的人工智能发展动能注入高校，推动中国AI突破外部封锁，走上自主发展的高速路。