matlabR2018a应用程序构建、脚本编写和团队软件开发的新工具。更多数据分析、机器学习和深度学习选项。matlab是面向工程师和科学家的最简单和最具生产力的软件，无论您要分析数据、开发算法还是创建模型，matlab都提供了鼓励探索和发现的环境，它将高级语言与针对迭代式工程和科学工作流进行调整的桌面环境相结合。广泛地应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
一、数百万工程师和科学家信赖
matlab将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
1、专业开发
matlab工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
2、包含交互式应用程序
matlab应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成matlab程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
3、以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、gpu和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
二、将matlab用于：
1、数据分析
探索如何使用matlab进行大数据、机器学习和生产分析。
2、无线通信
探索matlab如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。
3、深度学习、计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等领域。
1)具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
2)友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
3)高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
4)功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
三、让您的创意从研究迈向生产
1、部署到企业应用程序
matlab代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
2、在嵌入式设备上运行
自动将matlab算法转换为c/c++和hdl代码，从而在嵌入式设备上运行。
3、与基于模型的设计集成
matlab与simulink配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
1、数据分析：
matlab视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法
2、深度学习：
使用预训练的cnn模型，导入caffe模型，使用多个gpu和云实例进行训练