获取和安装R很容易（这也是它“亲民”的地方），具体步骤如下：
图1R官方网站
Step2：在弹出的镜像（Mirrors）页面上选择合适的镜像入口，如果你在中国，就直接选择China下离你近的一个镜像即可。
图2镜像页面
图3选择合适的镜像入口
Step3：选择镜像后就会跳转到下载页面，此时即可根据自己电脑的操作系统酌情选择啦！
图4根据电脑操作系统选择并安装
下面分别介绍在Windows和在MacOSX系统安装的区别。
1.Windows下安装
点开DownloadRforWindows之后界面如图5所示。
图5DownloadRforWindows界面
网站上提供了两类Windows上的R安装文件：base和contrib。后者是一个包含了所有扩展包的Windows二进制安装文件，而前者仅仅是包含基本功能的二进制版本，由于我们之后还会不断安装自己需要的包，所以在安装阶段选base版本就可以。
安装成功之后，在开始菜单中就会弹出R应用程序的图标，点击该图标，就同时打开了R图形用户界面（RGui）和R控制台（RConsole）。
图6Windows系统R界面
2.MacOSX下安装
在MacOSX上安装就更简单了，进入R官网，选择Mac的二进制版本（binaryforMacOSX），下载pkg格式文件安装即可。
图7DownloadRforMacOSX界面
安装后，可以在Applications文件夹下找到它，打开的界面如图8所示。
图8Mac系统R界面
【科普小知识】
1.CRAN是什么？
它是ComprehensiveRArchiveNetwork的简写,是拥有同一资料，包括R的发布版本、包、文档和源代码的网络集合。
2.镜像CRANMirrors是什么？为什么要选择一个镜像？
3.上面提到的安装二进制版本，是唯一的安装方式吗？
并不是，二进制是一种编译好的版本，不满足于基本配置并熟悉源代码安装的也可以采用“源代码”安装方式，当然这需要其他的编译器，感兴趣的读者可以马上去谷歌一探究竟。
2、R的升级版武器：RStudio介绍
上面我们对R语言的基础版本进行了介绍，但很多人都嫌弃它的界面简陋，下面我们就来介绍R语言的升级版武器——RStudio。
图9RStudio界面
RStudio是一个R语言的集成开发环境（IDE）。所谓集成开发环境，就是把你做开发工作所需要的代码编辑器、编译器、调试器等工具都集成在一个界面环境下，方便同时开工。
接下来，我们就通过一个简单的示例图来详细了解下RStudio各个模块的定义以及使用流程（见图10）。
图10RStudio模块
首先，图10左上是脚本编辑器，你需要先在这里写入你的编程代码。用#可为代码加注释，机器看到它就会自动跳过运行下一行，合理的运用注释可大大增加我们代码的可读性。
写好代码后，选中或把光标停留在某行，点击run，即会给电脑下指令，让它把代码运行起来。另外，你也可以试试快捷键Ctrl+enter（Mac用户试command+enter），看看是否也可以达到同样效果。
当程序运行完毕后，界面会出现三个变化：第一个变化是在图10左下角的“控制台”，可以看到所有代码的运行结果；第二个变化是在图10右上角的“工作空间展示区”，可以看到程序新生成或者加载进工作空间的数据、函数等对象；如果程序中还有画图命令的话，还会在图10右下角展示出漂亮的图形。这就是一个完整的运行流程了。
而且，RStudio还有很多贴心技能，举例如下：
首先，它的安装不仅支持个人电脑的Windows，MacOX，服务器的Ubuntu，甚至在浏览器上你都可以通过RStudioServer编辑运行代码，界面跟桌面版完全相同，完全没有转移障碍。
其次，在写代码时，它能够自动填补以及快速显示函数定义。下面举一个简单的例子，如果想输入求均值的mean函数，不需要拼写完整，RStudio就会自动显示出可能用到的完整函数和定义。另外，与round函数前面左括号匹配的右括号也自动地跟在mean后面，即使你忘记写了它也能帮你补全。
图11RStudio功能展示
3、R包的获取与安装
这一小节，我们来介绍R中可大大拓展你的分析技能的利器：R包。
1.什么是R包，为什么要装它？
所谓R包，就是一个把R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成在一起的集合（见图12）。
图12RStudio中的R包
R在安装时会自带一系列默认包（包括base，datasets，stats，methods，graphics等包）,它们提供了很多功能丰富的函数与数据，大家可以自行调出学习，命令search可以告诉你工作空间里已有哪些包可被直接使用。当然，如果需要装备更多、更厉害的拓展技能，就需要安装新包来实现了！
2.怎样安装包？
一般的安装做法有两种：一种是通过CRAN服务器安装；另一种是从Github上下载安装，可做为第一种的补充。
第一种方法最常用。在RStudio中可以有两种方法实现：一种是直接通过命令装包：install.packages(“package_name”)；另一种是选中如图10所示的右下方的界面中的Packages后，点击Install，就会弹出如图13所示的方框，直接在其中输入包的名称就可以了。
图13RStudio安装R包
另外，细心的读者可能会发现这里竟然不能选择镜像！对，RStudio默认采用的是Global镜像，如果想换为本地镜像的话，可以点击“Tools→GlobalOptions”打开Options界面（见图14），在Packages选项卡中可以更换镜像。
图14RStudio更换镜像
第二种方式是：通过Github来装。前文介绍过的Github网站，新手建好包一般会先放在那里接受群众检阅，因此就有了一个下载新包的渠道——Github。一个R包在Github上的呈现如图15所示。
图15Github上的R包
这些包并不需要从网站上下载好后再装进R，R里有一些方便与Github交互的包如devtools，其中的install_github函数就专为从Github安装包设计。下面以一个R包praise为例，它的安装语句如下：
>library(devtools)
>install_github("gaborcsardi/praise")
需要注意的是，用此函数安装包时需在前面加上它的作者在github上的用户名，此处praise包的作者用户名是gaborcsardi。
另外，一个包只要安装一次即可永久使用。但当遇到包的作者进行了更新，通过命令update.packages即可迅速检查并更新已经安装的包。RStudio中右下部分有一键更新包按钮。
3.安装完就能直接用？
安装好了包，只是把它放在本地硬盘里，用时需要打开才能调用它的函数。打开的方式很简单，选用以下函数之一即可完成。
>library(“package_name”)
>require(“package_name”)
4.如何用好一个包？
（1）寻找可用的包。
图16网页展示
（2）在各种可用的包中如何选择？
（3）选择好合适的包后，如何使用呢？
可以通过R中的帮助功能，即通过RStudio右下角界面的搜索框（见图17）。
图17RStudio函数文档界面
另外，输入命令：
>help(package=“package_name”)
也会把文档界面自动打开，里面既有对此包技能的整体描述、使用指南等文档，还有包内所含的函数列表。对于具体函数用法，直接点击函数名即可。
图18ggplot2包帮助展示
（4）函数文档很长，从哪里看起呢？
一般来说，从两个地方切入看更方便：一个是先读Deion和Usage，整体了解函数基本功能及参数设置；第二个就是帮助文档最后附带的Examples，把它粘进编辑器，反复运行体会每个参数的含义。当然如果需要更高级、更透彻地理解函数，就要弄懂术语，理解中间每个参数的用法，这是高手的进阶之路。