描述性分析指的是可以轻松阅读和理解的数据。这种数据有助于创建报告并可视化信息，详细说明公司的利润和销售情况。
例如：在COVID-19疫情期间，一家领先的制药公司对其办公室和研究实验室进行了数据分析。描述性分析帮助他们识别未被充分利用的空间和合并的部门，为公司节省了数百万美元。
诊断分析有助于企业了解问题产生的原因。大数据技术和工具可以帮助用户挖掘和恢复有助于分析问题并防止其再次发生的数据。
例子：尽管顾客继续将商品添加到购物车中，但某服装公司的销售额仍在下降。诊断性分析帮助我们了解到，在几周内，支付页面出现了问题。
例如，在能源行业中，公用事业公司、天然气生产商和管道所有者会识别影响石油和天然气价格的因素，以规避风险。
要利用所有这些数据需要工具。幸运的是，技术已经发展到可以提供许多直观的软件系统供数据分析师使用的地步。
解如何使用行业标准工具，如上文所述，是非常重要的。无论你是在争取晋升还是希望获得更高级的职位，都可以在网上获得常用工具的实践经验。从今天开始提升你的数据分析技能吧！
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