封闭式场景下布局的自动驾驶，正在替代传统驾校老师
张胜华站在科目二的模拟场地，在冷冽的风中焦急地观察着在场学员的模拟状态，基本上每半个月他就要带一批学生到金堂考场，进行科目二和科目三的考试，而每次代考则是他一周中最轻松的时刻。
但是他或许不知道，自动驾驶技术正在接替科目二的教学工作。
封闭场景下的驾考市场
驾考市场中，越来越多的人开始选择自考。由于科目一和科目四以背题为主，科目二和科目三主要牵扯到车辆驾驶，而且科目二整个流程又是典型的低速封闭场景。
基于这个场景，国内不少的旅游景区、工业园区、仓储系统已经落地了自动驾驶技术。
在成都，四川胜驾科技有限公司便试图基于自动驾驶技术开发一套驾培系统，为驾校减少人力成本，优化学车体验。
科目二在培训内容上全国统一，整个科目二练习期间车辆速度低于5km/m，而且场景固定、重复且封闭，是典型适合自动驾驶场景。教练的职能是司机加老师，司机可以用自动驾驶替代，老师可以由人机交互替代，所以自动驾驶加人机交互理论上可以完全替代教练的工作。
针对驾考科目二，当下已经有诸如驾培机器人、纯电动或线控车等方案。但驾培机器人只有部分老师功能，无法完全替代教练；纯电动或线控车等方案需要购买具有线控的纯电动或油车。胜驾科技方案主要通过布局雷达等控制系统，对已有车辆进行改造，因此成本方面具有较突出的优势。
尤其是当驾校主要是自有车辆时，采用自动驾驶方案的前提下，经测算整个驾校可以减少65%的教练、可以减少50%的成本。同时培训过程的标准化，也有利于驾校规模化扩张。
切入学车市场是为了后期全流程服务
在打造自动驾驶系统时，胜驾科技改造自动驾驶车辆的同时，也在利用车联网打造出平台模式。将所有教练车连入车联网系统，所有学员教学数据都保存在云端，学员可在任何空闲车上进行培训，实现车辆共享。
譬如针对学习科目二训练过程中的侧方位停车时，车辆自行开到关键的点位处，并停车讲解，通过语音+视频+对点位的方式自动操作并完成侧方位停车的整个流程，学员可以坐在驾驶位上，从上帝视角学习车辆的每一步操作过程。进一步针对侧方位停车，系统也能按照操作流程分解为若干步骤分步执行，让学员能够熟悉关键细节和参考点位。
当后台判断学员具备自主练习能力时，车辆会将控制权交给学员（相当于普通教练车）。同时车辆会对学员操作进行实时评估，根据评估结果制定个性化的培训方案进行针对性练习。在训练场车辆管理方面，车辆的所有状态都会汇集到后台系统，后台根据实时路况对每辆车下达行驶规划。
虎哥了解到，早在2017年12月第一代辅助驾培系统已经在容兴驾校开始试用，今年9月驾校学员凭借这套系统一次性通过驾考科目二。而对于胜驾科技来说，学车市场只是商业模式的早期阶段。虎哥认为，在消费市场中，人的购买决策很容易受到身边人的影响。以驾考市场来看，学员练车过程中接触最多的是教练。教练对于学员在早期形成汽车品牌认知有很大影响，但事实上多数驾校并没有挖掘背后的潜在价值。
创始团队方面，杨文波曾是中电昆辰联合创始人，2016年辅助驾培系统开发，2017年至今一直从事自动驾驶教练车领域。
胜驾科技创始人杨文波表示，希望借助学车市场切入新车及二手车市场，向学员提供车辆试驾、购车须知、购车保障等服务，向学员提供全生命周期服务。目前团队正在寻找300万天使轮融资出让15%股份。
成都成为未来智慧交通的示范田
在杨文波看来，当前交通的核心问题是车辆利用效率太低，人路比过低，车路比过高，交通安全，拥堵，环保等都是这一核心问题的表象；交通的核心问题是提高车辆利用效率，从而减少车辆的数量。
未来交通是由共享-自动驾驶-车联网三大部分组成。如果没有车辆共享，车辆利用效率同样低下，单纯的自动驾驶和车联网技术，只会大幅增加交通的成本而无法提高交通的效率，社会车辆保有量不会有任何变化；
如果没有自动驾驶技术，单纯共享或车联网，需要几千万专职司机来开车，会大幅提升交通的成本；如果没有车联网，纯粹依靠单车智能的自动驾驶车辆，会造成个体很聪明，但群体很无序混乱的状态，交通的安全效率都无法保障。
成都大力发展新经济，很关键的一点便是场景落地。而推动场景落地不仅仅需要科技公司去努力，也要社会及政府以更加包容的态度迎接新技术。希望成都出台更多适宜于无人驾驶场景落地政策，推动黑科技创新之都的建设。