51Sim携自研数据平台Dataverse,仿真测试平台Sim

51Sim是51WORLD于2017年孵化的智能驾驶仿真测试子公司,独立研发了拥有自主知识产权的自动驾驶仿真测试平台51Sim-One,数据处理与挖掘平台Dataverse等产品,具备全链闭环一体化仿真能力,可以提供数据驱动云仿真,XIL在环仿真测试等解决方案,在场景仿真、分布式云仿真、感知仿真等领域具有核心的技术优势,是国内智能驾驶仿真测试的领导者之一。

截至目前,51Sim累计合作智能驾驶行业客户多达近百家,为车企及上下游伙伴提供标准产品+定制方案的全栈仿真服务,解决主机厂、Tier1及合作伙伴不同层面的仿真应用问题,助力中国自动驾驶量产落地。

51Sim研发背景

智能驾驶系统需要进行大量系统和算法的测试验证才能达到量产的条件,单纯依靠实车路测极难完成这一目标。仿真测试是一种重要的测试支撑手段和量产加速技术,通过在虚拟环境中大量构建静态地图和环境,以及各种动态场景,并模拟真实的传感器和车辆动力系统的工作机制,可以在开发和测试的过程中对智能驾驶系统进行全面评估和验证。算法人员和开发人员可以通过这种手段探索算法系统的安全边界,同时大大提高开发和测试的效率,从而帮助智能驾驶系统更好地应对各种富有挑战的驾驶场景。

51Sim核心竞争力

1、全模块云原生:云原生架构的横向扩展能力可以轻松的把仿真主车扩展到用户需要的数量,支持云端大规模并发测试,实现快速量产。

2、大规模商业化:产品经过与业内头部客户多年共同打磨,深度整合客户需求,用户粘性高,商业化成熟度国内领先。

3、全自研国产:产品全模块自研,技术自主可控,充分满足信创要求,为客户提供完整且灵活的国产化产品方案。

4、全链一体化仿真能力:结合场景生成和传感器建模能力,构筑了业界领先的感知仿真能力。单机和云仿真一体化,SIL和HIL一体化,企业不用再拼凑方案。

51Sim产品体系

51Sim自研了具有自主知识产权的数据平台Dataverse,及仿真测试平台Sim-One,可以面向主机厂,Tier1,科技公司,检测机构,高校等提供标准产品及定制化仿真平台设计和搭建的服务。一方面可依托Dataverse实现路采数据的处理和挖掘,并通过数据使用下游的云端Sim-One高并发集群版本进行大规模的云端仿真闭环测试,另外也可以依托Sim-One的一体化仿真测试能力,尤其是卓越的感知仿真能力,进行各类XIL在环测试,包括硬件在环、驾驶员在环、整车在环等,全面赋能智能驾驶的开发和测试全流程。

01

数据闭环云仿真

1.1Dataverse数据管理与挖掘平台

Dataverse是针对自动驾驶仿真测试开发的一款数据平台。平台具备数据清洗、数据计算、数据管理、数据可视化、场景挖掘等能力,帮助实现智能驾驶规控算法数据驱动的仿真闭环。

1.2Sim-One智能驾驶仿真平台

Sim-One智能驾驶仿真平台,采用云+单一体化架构设计,具备极强的可扩展性,既保证测试质量,又能保证测试数量。

Sim-One高并发云版,采用云原生分布式架构,支持不同仿真节点分布在多个物理节点上,私有云、公有云均可部署;UI基于WEB端开发,场景创建、编辑以及测试任务的管理均可在线完成;成本低,满足团队协作需求。

Sim-One单机版,提供了多路传感器同步仿真能力,高品质本地渲染能力;既可以为各种硬件在环提供解决方案;也可以适合搭配云端,面向研发人员做本地算法开发和调试使用。

1.3WorldEditor地图编辑器

WorldEditor是一款围绕着智能驾驶仿真系统所需要的高精地图文件(OpenDrive)的生成、编辑与保存等多项功能于一体的应用软件。它满足快捷、方便等易用性与安全、可靠等稳定性所要求的各项指标。

02

XIL在环仿真解决方案

2.1多路视频注入感知在环仿真

Sim-One具有强大的感知仿真能力,一方面可以提供用于感知仿真的高保真3D仿真测试场景工具链和要素库,此外也提供了各种品牌和型号传感器相匹配的复杂传感器仿真模型。

Sim-One分布式传感器仿真支持BEVTransformer算法需要的7+路4K摄像头和4+路环视鱼眼摄像头实时同步仿真。摄像头仿真支持内参、畸变、鱼眼、噪声等参数设置,结果通过H265网络输出、或显卡HDMIYUV/RAW12输出到视频注入板卡等。激光雷达仿真支持国内主流固态和机械激光雷达品牌的仿真和UDP协议注入。

2.2V2X硬件在环仿真

Sim-OneV2X仿真实现了V2X车联网的全场景测试,具有高效、低成本和低风险的特点,能够大幅度降低车联网测试费用,特别是构建真实场景的费用。

V2X硬件在环将虚拟仿真与硬件(OBU/RSU)结合,通过虚拟仿真场景构建V2X国标场景(包括对手车,红绿灯,道路施工,积水,拥堵,以及车辆故障等),最终产生符合国标的V2X数据,结合GNSS模拟器生成GPS定位信号,无线综测仪生成V2X数据电磁信号,来验证真实OBU或者RSU预警/决策算法。

2.3驾驶模拟器和驾驶员在环仿真

51Sim自主研发了6轴动态模拟器、静态模拟器、非机动车模拟器以及视景系统,能够重现“人-车-环境”在实际车辆驾驶中的相互作用,具备广阔的应用场景。

动态驾驶模拟器

动态驾驶模拟器通过使用工业级伺服电动缸,毫秒级精确控制模拟器姿态,极大程度得消除在虚拟现实环境下试驾时的眩晕感,并且进一步增强用户试驾的感受真实度,营造出加减速、G力环境,真正做到接近实际试驾的体验。

多车互动仿真

51Sim可以帮助客户搭建仿真测试实验室,实现多驾驶员在环的大型仿真测试系统。系统包含一台多自由度驾驶模拟器+大型环模视景系统,多台静态驾驶模拟器、非机动车以及行人动作捕捉设备。已实施的系统是国内首个集机动车驾驶员、非机动驾驶员以及行人在环于一体的仿真测试系统。

THE END
1.震撼!汽车碰撞测试与车祸模拟器精彩视频休闲游戏竞速游戏模拟游震撼!汽车碰撞测试与车祸模拟器精彩视频2024-12-04 18:40:30 白宸侃片 天津 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 白宸侃片 6564粉丝 主更悬疑科幻!片荒看我就对了 00:58 四川麻将血战,假天湖让你心宽小解 10:14 象棋技巧:后手屏风马破https://www.163.com/v/video/VVHLEQEKT.html
2.拟真车祸模拟—车祸集锦(1)驾驶证迎来“终身免检”?交警:只要满足2个标准,就能申请成功 慧眼看世界呵呵18万次播放 02:15 上飞车台,下深水池,用遥控开风神L7靠谱吗? 零炭计划1.7万次续航5km!#捷途汽车 冷眼旁观看世界15万次播放 08:40 开货车旅行,有史以来加过最便宜的油,没想到水居然比油还贵4倍 868黑娃黑妹27万次https://www.dongchedi.com/video/7141743153102619172
3.汽车游戏2020真实汽车驾驶模拟器3D视频在线观看汽车游戏2020 真实汽车驾驶模拟器3D 举报 一枝秀动画 关注27,988 信息 分享: 直播热点 下载APP领会员 直播中 小言儿~ 直播中 丽丽感谢家人宠爱 直播中 悠然~ 千帆直播 人气主播 直播583542 春华姐姐 春华姐姐 点击观看 直播0 大梦 善不丢 限你3秒,赶紧进来! 点击观看 直播0 芸宝吖 失恋了,来陪陪我 https://www.56.com/u32/v_MTYzMzc3MTI1.html
4.汽车模拟驾驶游戏,汽车模拟驾驶游戏视频汽车汽车模拟驾驶游戏,汽车模拟驾驶游戏视频 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于汽车模拟驾驶游戏的问题,于是小编就整理了3个相关介绍汽车模拟驾驶游戏的解答,让我们一起看看吧。 模拟驾驶类游戏有哪些? 一、欧洲卡车模拟2,《Euro Truck Simulator》注重各个方面的真实性。在本游戏中,玩家甚至可以自定义http://www.9izixun.com/qc/4f1621a119799fd3.html
5.12大类150个图像处理和深度学习开源数据集tinyperson数据集下载本文整理了150 个深度学习和图像处理领域的开源数据集,包括:目标检测、人脸识别、文本识别、图像分类、缺陷检测、医学影像、图像分割、图像去雾、关键点检测、动作识别、姿态估计、自动驾驶和 RGBT 等12个方向。 1. 目标检测(detection) 1. T-LESS数据集 https://blog.csdn.net/youcans/article/details/127244865
6.2024年必玩的模拟驾驶游戏有哪些?精选模拟驾驶游戏推荐!推荐理由:游戏注重真实驾驶体验,细节丰富,适合喜欢模拟真实驾驶环境的玩家。 《欧洲卡车模拟器3》 游戏特色:玩家将扮演卡车司机,经历从一座城市到另一座城市的货物运输工作,游戏以其高度逼真的卡车物理表现和驾驶感受为主要特色,让玩家充分体验到掌控重型车辆的愉悦感,玩家可以根据货物的重量及属性等因素来选择不同的卡车http://t.jdsh.cc/yytwx/9632.html
7.2024年新奇模拟驾驶器游戏大盘点:好玩的模拟驾驶游戏下载分享与2、《真实公路汽车2》 游戏特色:如果玩家喜欢悠闲驾驶,这款游戏将是一个不错的选择,游戏中,玩家可以驾驶自己的爱车在绝美的景色中畅游,改造车辆、选择道路和速度都由玩家自己决定。 平台支持:常规平台。 3、《欧洲卡车模拟器3》 游戏特色:玩家将有机会沉浸于欧洲风光的迷人画卷之中,同时体验驾驶炫酷卡车带来的非凡http://hidden.lingfab.net/fabxg/3243.html
8.2024年经典模拟驾驶游戏手机版推荐及下载,畅享极致驾驶体验游戏简介:一款好玩有趣的模拟手游,提供了超真的模拟驾驶汽车场景和逼真的音效,玩家在游戏中可以体验到驾车的感觉,还有多种情景模式的切换,如建立自己的公交公司等。 下载方式:可在单机100手游网等游戏网站下载。 六、公交车模拟器 游戏简介:一款现实逼真的模拟经营驾驶游戏,玩家将扮演一名公交车司机,在固定的线路中送http://planet.egospace.net/egozx/425.html
9.汽车游戏模拟驾驶视频在线观看爱奇艺搜索“汽车游戏模拟驾驶”搜索结果页面为您提供最新最全的“汽车游戏模拟驾驶”相关视频的搜索和在线观看服务。http://client.so.pps.tv/so/q_%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E6%B8%B8%E6%88%8F%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E9%A9%BE%E9%A9%B6_ctg__t_0_page_4_p_1_qc_0_rd__site__m_1_bitrate_
10.极限汽车驾驶模拟器汽车游戏游戏视频一枝秀动画关注https://tv.sohu.com/v/dXMvMTk3Mjk2MDQxLzE4OTY2NDgzNC5zaHRtbA==.html
11.汽车驾驶学习教程(含汽车驾驶模拟器软件)学车须知驾驶操作规程 驾驶操作规程机件识别 驾驶姿势基础动作 场地科目驾驶场地科目驾驶 定位停车骑越障碍物 通过单、双边桥通过折线路 坡道起步通过限制门 通过路口穿桩科目驾驶 道路科目驾驶 视频截图: 汽车驾驶模拟器: 教程列表: 共11 ID:165网友 昨天网络不好,今天刚下载完 http://www.xg51.net/video-down.asp?id=393
12.2024热门好玩的卡车模拟驾驶游戏推荐:寻找最逼真的卡车游戏模拟* 游戏提供了极高画质的地图和汽车配饰,玩家可以自由驾驶,感受不同的驾驶体验。 下载建议:可以在游戏平台或应用商店搜索“俄罗斯卡车模拟器”进行下载。 这些游戏都提供了逼真的卡车驾驶体验,让玩家仿佛置身于真实的驾驶环境中,它们还包含了丰富的游戏内容和挑战,让玩家在享受驾驶乐趣的同时,也能不断提升自己的驾驶技能http://boost.whmall.vip/whmd/14428.html
13.欧洲卡车模拟赛车汽车驾驶开车GT赛车模拟器视频介绍苏宁易购为您提供最全的图马思特 T150 PS5地平线4游戏方向盘模拟器 欧洲卡车模拟赛车汽车驾驶开车 GT赛车模拟器视频介绍、图马思特 T150 PS5地平线4游戏方向盘模拟器 欧洲卡车模拟赛车汽车驾驶开车 GT赛车模拟器功能演示视频等详细信息。想了解更多图马思特 T150 PS5地平线4https://www.suning.com/itemvideo/0000000000/000000012257296664.html
14.智东西早报:英特尔将发布90款至强处理器;清华成立车辆与运载学院4月4日消息,据外媒报道,大众集团研究所(Volkswagen Group Research)正在德国汉堡(Hamburg)的城市交通中测试自动驾驶汽车。 此次是大众首次在德国主要城市的真实驾驶条件下,测试从L1至L4的自动驾驶汽车。其自动驾驶车队由5辆大众e-Golf组成,将在该城市长达3公里的数字试验台上实现自动驾驶和网联驾驶,5辆大众e-Golf都https://zhidx.com/p/144425.html
15.WorldModel立大功的背后还有哪些改进方向?深度解析!GAIA-1 已展示其具有 全面了解环境,区分各种概念 例如汽车、卡车、公共汽车、行人、骑自行车的人、道路布局、建筑物和交通灯的能力, 这些全是通过自监督的方式学到的。此外,GAIA-1 利用视频扩散模型的功能 生成真实的驾驶场景,从而可以作为先进的模拟器使用。GAIA-1 是 一种多模态的方法,通过文本和动作指令相https://www.51cto.com/article/770360.html
16.www.ambuildnet.com/aplpage50767.html下载欧美老女人操逼的视频安装你想要的应用 更方便 更快捷 发现更多 982好评(3926人) 433 详细信息 软件大小:384.65MB 最后更新:2024-12-03 21:51:46 最新版本:V19.20.4 文件格式:apk 应用分类:ios-Android天天干天天干天天玩天天色 使用语言:中文 http://www.ambuildnet.com/aplpage50767.html
17.深度:Comma.ai首篇基于道路视频预测的自动驾驶论文雷峰网本文介绍了comma.ai在学习汽车驾驶模拟器方面的初步研究成果,基于Autoencoder以及RNN的视频预测模型。我们并没有基于端对端(End-to-End)学习与所有事物的关联,而是先用基于生成对抗网络(GAN)的代价函数来训练Autoencoder,令其产生逼真的道路图像,而后我们在嵌入空间中训练了一个RNN转换模型。尽管Autoencoder以及转换模型https://www.leiphone.com/category/zhuanlan/HPOt16vwh0UNYMPq.html