2、据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，是构成信息或者知识的原始材料C（二）数据与信息的联系与区别数据是符号，是物理性的；而信息是对数据进行加工所得到的，是逻辑性和观念性的。数据与信息不可分离，数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达与载体，信息是数据的内涵，数据与信息两者之间是形与质的关系。（三）数据与大数据的联系与区别1.数据量大数据的“大”首先体现在数据量上。大数据是海量数据，而对于海量具体是多少，目前尚无标准的说法。2.数据的范围大数据不仅包括机构内部的数据，还包括机构外部的数
3、据。3.数据的类型大数据涉及的类型不仅有结构化的数据，还有非结构化的数据。一般情况下，计算机处理的都是标准化、结构化的数据，但像文本、视频、语音等非标准化、非结构化的数据,则需要通过一定的技术手段将其转换成结构化的数据进行处理。二、商务数据的应用领域（一）常见的商务数据应用领域1.勾勒用户画像通过勾勒用户画像，打通用户行为和业务数据之间的关系，还原用户全貌。2.提升营销转化通过分析拉新流量和付费转化，甄别优质投放渠道3.精细化运营分群筛选特定用户群，精准运营，提升留存。4.优化产品通过数据指引核心流程优化，版本迭代验证最佳效果（二）商务数据的应用领域分析1.以“人”为维度的用户
7、失值的处理，一般可以采用以下方法。用一个样本统计量的值代替缺失值击垃才士左，依目十曲吐必rlh.k用一个统计模型计算出来直接将有缺失值的记录删除皿科八、乂厂队/士，.的值代替缺失值将有缺失值的记录保留（二）重复数据的清洗1.条件格式法2.高级筛选法3.函数法4.数据透视表法把重疫的数据及所在箪元格标为不同麒色进行识别.-选择“开始“条件格式”突出显示单元格规则一-IBS值选择不垂疫的记录.-利用EXCEL里筛选功能的高级筛选，选择不重复的记录.利用COUNTIF函散对垂箕敬据进行识别.该函数的语法规则如下：countif（range,criteria）range:计
8、算其中非空单元格敬目的区域.criteria:以数字、表达式或文本形式定义的条件.统计各数据出现的频次。-通过痼动相应字段，其中出现2次及以上的数据就属于3!复项.在完成重复数据的查找后，即可删除重复数据删除重复数据主要有以下三种方法1.通过菜单操作删除重复项单击“数据”选项卡下的“删除重复项”按钮，将显示有多少重复值被删除，有多少唯一值被保留。2.通过排序删除重复项在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上，对重复项标记列进行降序排列，删除数值大于1的项。3.通过筛选删除重复项在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上，对重复项标记列进行筛选，筛选出数值不等于1
11、用方法是电子商务从业人员的必备技能。教学内容教学要求第2章商务数据分析工具及应用一、Excel在商务数据分析中的应用二、PowerBI在商务数据分析中的应用三、爬虫软件在商务数据分析中的应用【知识目标】1.掌握Excel的数据统计功能。2.掌握Excel的数据分析功能。3.掌握Excel的数据可视化功能。4.了解什么是数据透视表。5.认识PowerBIO6.了解常见的爬虫软件。【技能目标】1.掌握Excel在商务数据分析中的应用方法。2.掌握PowerBI在商务数据分析中的应用方法。3.掌握爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。教学重点1.掌握Excel在商务数据
12、分析中的应用方法。2.掌握PowerBI在商务数据分析中的应用方法。3.掌握爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。教学难点1.掌握Excel在商务数据分析中的应用方法。2.掌握PowerBI在商务数据分析中的应用方法。3.掌握爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。教学方法讲授法、案例法课时数5课时教学内容第一节Excel在商务数据分析中的应用、Excel的数据统计功能Excel具有强大的数据统计功能，使用Excel公式与函数能够快速统计各种复杂的商务数据。二、Excel的数据分析功能Excel描述单变量数据的方式主要有以下三种。（1）描述统计（2）直方图（3）排位与百分比排位三、Exc
13、el的数据可视化功能利用Excel不仅可以完成商务数据的记录、整理与分析等工作，同时它还是一款数据可视化的重要工具。使用Excel可以制作出直观简洁、形象美观、丰富多彩、通俗易懂的各类图表等，通过它们更加生动、形象地呈现数据信息。四、Excel的统计分析函数（一）AVERAGE函数（二）COUNT函数（三）COUNTIF函数（四）MAX函数（五）MIN函数五、数据透视表（一）创建数据透视表（二）使用数据透视表注意事项1.数据透视表缓存2.数据透视表用作其他报表源数据的位置要求3.更改数据会同时影响两个报表4.数据透视图报表第二节PowerBI在商务数据分析中的应用、初识Po
14、werBI（）PowerBI的基本概念1.PowerBI的组.成部分2.PowerBI的构建模块3.PowerBI的操作流程（二）PowerBI的特点1.打通各类数据源2.易用性3.图表美观（三）PowerBI的使用方法1.导入需要的数据2.对导入数据进行编辑3.建立关系4.创建报表二、PowerBI软件适用场景（）财务1.财务业绩2.收入和盈利率3.资本支出管理4.费用管理（二）市场营销1.市场活动分析2.Web和社交分析3.电子邮件分析4.市场占有率（三）销售1.定额管理2.趋势3.销售业绩4.渠道报表（四）人力资源1.合规性
15、训练2.员工人数摘要（五）IT1.IT支出2.技术支持3.安全性和合规性（六）操作1.生产2.商店业绩3.申报额分析三、PowerBI商务数据分析案例（一）解决方案1.整合多种数据源，提供丰富的可视化展现效果2.借助移动和跨平台能力为管理者和业务线员工提供支持（二）企业收益1.及时把握业务动态，快速响应市场需求2.减轻数据平台运维压力，实现成本精确控制3.持续合作，让BI赋能每一名业务员工第三节爬虫软件在商务数据分析中的应用一、常见的爬虫软件()爬虫软件的工作原理爬虫软件的工作原理互联网蜘蛛网k爬虫蜘蛛爬虫软件工作原理制定爬行路线捕获”网页链接的内容（二）网络爬虫的
16、使用方法目前，大数据技术被应用于各行各业，很多人通过爬虫来收集网页信息。下而列举一些典型的应用场景。（1）电商网站的商品数据（2）微博、BBS允许数据进行采集（3）新闻文本（4）学术信息二、爬虫软件应用案例（一）创建数据采集任务（二）创建翻页循环（三）商家信息采集（四）导出数据归纳与提高通过本章的学习，我们了解了Excel在数据统计、数据分析、数据可视化等方面的功能，还掌握了统计分析函数和数据透视表的使用方法。不仅如此,我们还掌握了PowerBI和爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。在网络时代，数据来自各个方面，庞大而复杂。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的
17、各个过程，都需要进行数据分析。“工欲善其事，必先利其器”，选择合适的数据分析工具是非常必要的，这样可以更快速地获得精准的数据结果。第3章商务数据可视化教学内容一、商务数据可视化概述二、商务数据可视化的种类教学要求【知识目标】1.了解商务数据可视化的意义。2.了解商务数据可视化的种类。【技能目标】1.掌握商务数据可视化的步骤。2.掌握提升商务数据可视化视觉效果的方法。教学重点1.掌握商务数据可视化的步骤。2.掌握提升商务数据可视化视觉效果的方法。教学难点1.掌握商务数据可视化的步骤。2.掌握提升商务数据可视化视觉效果的方法。教学方法讲授法、案例法课时数3课时教学内容第一节商务数据
18、可视化概述一、商务数据可视化的意义在生活和工作中，一张图片所传递的信息往往比很多文字更直观、更清楚。所谓“字不如表，表不如图”，图表的重要性可见一斑。商务数据图表的另一个优势就是可以通过更简单的逻辑和视觉体验让用户快速把握要点。商务数据可视化还可以改变我们解读世界的方式，相同的数据、不同的表达方式就能产生不同的效果。二、商务数据可视化的步骤（一）明确数据可视化的需求，寻找数据背后的故事（二）为数据选择正确的可视化类型（三）确定最关键的信息指标，并给予场景联系（四）为内容而设计，优化展现形式三、商务数据可视化的视觉效果要想呈现出良好的商务数据可视化视觉效果，可以在以下几个方面进行提升。Q
20、分布情况或者用户的出行轨迹。常见的反映空间关系的图表类型有全球地图、中国地图、省市地图、街道地图、地理热力图等。六、反映工作流程的可视化图表反映工作流程的可视化图表是通过图表来反映工作流程各个环节的关系，可以帮助管理者了解实际工作活动，消除工作过程中多余的工作环节，合并同类活动，使工作过程更加经济、合理和简便，从而提高工作效率。比较常见的反映工作流程的图表类型是漏斗图。通过本章的学习，我们掌握了商务数据可视化的含义、步骤、视觉效果和种类。通过观察数字和统计数据的转换来获得清晰的结论并不是一件容易归仑内与的事情，数据必须以一种合乎逻辑、易于理解的方式来呈现。而人类的大脑提高对视觉
21、信息的处理要优于对文本的处理，所以使用图表、图形等设计元素可以让数据更加简明易懂。对于解释趋势和统计数据来说，数据可视化是一种较为轻松的方法。第4章消费者行为分析用户画像教学内容一、用户画像概述二、基于大数据的用户画像教学要求【知识目标】1.了解用户画像。2.了解构建用户画像的流程。【技能目标】1.掌握用户画像的方法。2.学会应用用户画像。教学重点1.掌握用户画像的方法。2.学会应用用户画像。教学难点1.掌握用户画像的方法。2.学会应用用户画像。教学方法讲授法、案例法课时数2课时教学内容第一节用户画像概述、初识用户画像用户画像，是根据用户的社会属性、生活习惯及消费行为等信息而
22、抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作就是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息的分析而得来的高度精炼的特征标识。（一）用户角色（二）用户轮廓二、构建用户画像流程1.用户数据信息分类用户数据分为两类，一类是动态的用户数据，另一类是静态的用户数据。2.静态用户数据收集（1）通过用户注册数据获取（2）通过用户事件获取3.动态用户数据收集（1）用户浏览数据（2）用户行为数据4.用户数据分析建模（1）用户文本标签的处理（2）用户偏好数据的处理5.构建用户画像6.用户画像输入展现7.用户画像输出展现第二节基于大数据的用户画像、用户画像的方法（一）获取和研究用户信息1.
23、定性研充（1）用户（2）利用话题获取信息2.定量研兖（1）调查问卷（2）日志分析（3）CRM数据分析（二）细分用户群1.细分用户的基本方法（1）定性细分（2）定性细分+定量验证（3）定量细分（聚类细分）2.细分用户群具体操作（1）用定性数据细分用户群（2）用定量数据验证细分（3）用定量数据细分用户群（聚类分析）（三）建立和丰富用户画像用户画像创建的方法基本上是按照创建用户画像的步骤来梳理的，用户画像的步骤主要分为：获取和研究用户信息，细分用户群，建立和丰富用户画像。在柱形图和条形图中，数据系列的宽度和相邻数据系列的间隔对整体图表的视觉效果有着很大的影响。二、用户画像的应用（一）用户画
32、）宝贝黄金标题的打造方法归纳与提高通过本章的学习，我们掌握了产品类目数据、品牌数据、竞争店铺数据、竞品数据以及关键词数据的分析方法。数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统，能够精确地分析竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户的喜恶程度，还可以分析没成功的原因，以及带来收入的方法等。电商市场行情数据分析同样如此，它对于店铺经营与产品销售来说具有非常重要的意义。第6章店铺运营数据分析教学内容一、店铺实时数据分析二、店铺交易结构数据分析三、店铺售后服务数据分析四、店铺物流服务数据分析五、店铺视觉设计数据分析教学要求【知识目标】1.了解店铺运营数据分析的分类。2.了解店铺运营各数据的分析指
33、标。【技能目标】1.掌握店铺实时数据的分析方法。2.掌握店铺交易结构数据的分析方法。3.掌握店铺售后服务数据的分析方法。4.掌握店铺物流服务数据的分析方法。5.掌握店铺视觉设计数据的分析方法。1.掌握店铺实时数据的分析方法。2.掌握店铺交易结构数据的分析方法。教学重点3.掌握店铺售后服务数据的分析方法。4.掌握店铺物流服务数据的分析方法。5.掌握店铺视觉设计数据的分析方法。掌握店铺实时数据的分析方法。掌握店铺交易结构数据的分析方法。教学难点掌握店铺售后服务数据的分析方法。掌握店铺物流服务数据的分析方法。5.掌握店铺视觉设计数据的分析方法。教学方法讲授法、案例法课时数5课时教学内容
39、签收时长。（3）效果：包括物流差评率、物流详情完整度、拒签率、签收成功率。（二）物流分布（三）物流监控二、物流管家的使用（*）包裹中心（二）异常包裹（三）买家投诉（四）退货包裹第五节店铺视觉设计数据分析一、页面分析在页面分析中，包括首页&自定义承接页和商品详情页两个子模块。（一）首页&自定义承接页（二）商品详情页二、页面配置卖家可以通过添加自定义承接页或者商品详情页来配置自定义的页面，根据自身店铺的商品与活动设计出更好的页面效果，然后分析店铺的活动效果。归纳与提高通过本章的学习，我们掌握了店铺实时数据、店铺交易结构数据、店铺售后服务数据、店铺物流服务数据、店铺视觉设计数据的分析方法。每一
40、个运营人员，都要成为“数据狂人”，只有对店铺数据有了足够的了解，才能搞清店铺的问题出在哪里。不看数据，却想发现并分析店铺的问题是非常难的。店铺数据分析的实质是对店铺运营效果进行全面总结，店铺运营产生数据，数据分析的结果则用于指导店铺运营实践，两者相辅相成。因此，学会店铺数据的分析与应用是做好店铺运营的重中之重。第7章营销推广数据分析教学内容一、直通车数据分析二、智钻数据分析三、淘宝客数据分析教学要求【知识目标】1.了解电子商务运营中使用的主要推广工具。2.掌握电子商务运营中主要推广工具的原理。【技能目标】1.掌握如何通过直通车推广的数据分析指导店铺的运营方向。2.掌握如何通过智钻