SGX540多边形生成率为2800万多边形秒
SUMCO，制造手机芯片/PCCPU/GPU的TSMC/GF使用的四成以上的高纯度晶圆都由我们提供，剩下的4成是信越，剩下的是全球其他厂商，台湾人/阿拉伯人没有材料和设备制造这东西，他们只负责买来设备和材料后制造和封装TSMC/GF也是半导体行业某种程度上的富士康而已，在产业链的作用就是用于降低价值和成本真正的芯片制造核心技术在美国人和日本人手里先展示一些我们的黄金晶圆
bilibili截取下来的弹幕这种对向量性能的压榨即便放在桌面平台的通用处理器上都已经难以接受了，如果把它交给需要时刻注意功耗问题而不得不牺牲性能的SoCCPU，这可以说根本就是一个不可能完成的任务。因此，摆在手机及平板电脑面前唯一的采取，多边形。就是放弃通用性的原则，将这些向量运算任务交给专门的单元来完成。●Tegra2的软肋采用Tegra2的诸多手机及平板电脑刚出现的光阴，最让用户关心的便是这些平板电脑的Flash硬件加速性能。从NVIDIA公布的构架细节来看，Tegra2是拥有硬件加速Flash的能力的，异构设计的GeforceULP将传统桌面Geforce构架的ROP单元进行了拆解，从中分离出了独立的可编程混合单元PBU（ProgrammableBlendUnit），通过他来完成硬件Flash加速的工作。由于安卓系统运行在JAVADingvik虚拟机环境下，NVIDIA甚至利用JAVADingvik先天的多线程优势为Flash应用开辟了独立的线程，这样GeforceULP的异构构架可以更好的配合CPU，充分发挥并行处理能力。
Tegra2的硬件Flash加速然而，在现实应用过程中，大部门用户觉察使用Tegra2的手机和平板电脑产品都没有达到NVIDIA官方宣称的流畅无压力的硬解Flash水平，某些形势下Tegra2平台的手机似乎可以完美流畅播放甚至是bilibili弹幕级得Flash应用，但大多数光阴采用Tegra2的手机和平板电脑在遇到多Flash应用时或多或少的都会生活拖帧等不流畅的问题。手机超频。这是为什么呢？答案其实并不纷乱——由于Flashplayer10需要处理器提供支持neon指令集。
含有neon指令集的A8处理器neon指令集是ARM构架下的一组SIMD浮点指令集，主要用于Vector指令的并行吞吐及加速执行，简单地说neon就是ARMCPU的SSE指令集。凭据Adobe及NVIDIA公布的细节，Flash的硬件加速需要CPU对Vector指令进行吞吐以及解析，学会多边形生成率为2800万多边形秒。在完成编码、滤镜、对象以及材质确定等基本风格处理之后才能交由GeforceULP进行处理。如果没有neon指令集的加速，ARMCPU以纯通用处理的情势完成上述指令的吞吐不仅极其迟缓，而且会极大地增加系统的功耗。
Tegra2的Flash处理流程不巧，Tegra2构架的CortexA9处理器，忘记把neon指令集带在身上了。[本帖最后由mitsuhide于编辑]
手机超频.照片名称：诺基亚N9搭载Meego作者总结（Megoo原
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