基于HELM网损灵敏度的配电网无功优化研究
………………赵亦岚，朱小燕，盛文洋，高慧敏，陈健琳
分布式潮流控制器的工程应用综述
………………周路遥，邵先军，郭锋，徐华，裘鹏，王少华
改善换流变分接头频繁动作的控制措施研究
………………盛建兰，高子杰，刘超，钱松林
基于实时信息的区域备自投装置自动投退控制系统研究
………………林国松，陆千毅，臧怡宁
一种基于功率调节的光伏逆变器电压控制方法
………………张波，郝力军，马坤隆，陈华峰，卢晓峰
基于复合波形识别算法的飞点检测和还原方案研究
………………王瀚杰，黄棋悦，夏冰冰
·电气设备·
STAR-CCM+用于变压器温度场计算的可行性研究
………………沈海涛，马玉圣，金会会，吴卫东，王玉兴
基于接触器控制的电容电抗器组投切方案
………………刘成学,黄棋悦，严楠
配电浪涌保护器在多波形多脉冲电流下的耐受特性
………………何雨微，刘剑，宋佳，徐坤婷，王芳，卢家驹，章玮，姜建，傅正财
·发电技术·
基于PSO优化与深度信念网络的机炉协调系统建模研究
………………吴林峰，孟瑜炜，俞荣栋，张震伟，徐仙华，王豆，郭鼎
基于预测函数控制算法的脱硝优化控制
………………陈小强，迟庆喜，谢磊，王德华，顾涤枫
300Mvar调相机油膜振荡故障诊断及治理
………………蔡文方，应光耀，马思聪，李卫军，王在华，陈宇，施吉祥
西门子超（超）临界汽轮机DEH控制系统优化
………………孙波，曾晨，武申，王绿参，陈军红，朱力
基于概率分析的连锁保护“三选一”逻辑算法可靠性分析
………………莫布林，柳长海，余小敏
基于数据挖掘的水电机组振动区精细划分方法
………………张长伟，李德红，席慧，王卫玉，陈启卷
·电力市场·
考虑风电消纳的电供暖多方合作博弈研究
………………岳云力，李倩，方勇，刘忠华，李笑蓉，岳昊，武冰清
考虑现货交易的日前开机方式调度方法研究
………………樊国旗，刘桂龙，樊国伟，刘昌东，王鹤群，段青熙，朱子民
我国天然气发电发展现状与价格情况研究
………………国旭涛，黄晓宇，章康，韩高岩，韩平，朱凌云
陆上风电工程造价和运行成本的分析与探讨
………………沈洪明，刘艳贵，吴泽华，方埭，殷磊，朱建群
浙江电力
赵亦岚1，朱小燕1，盛文洋1，高慧敏2，陈健琳2
（1.杭州市电力设计院有限公司，杭州310012；
2.杭州电子科技大学自动化学院，杭州310018）
摘要：目前配电网无功优化中多采用前推回代法进行潮流计算，并基于雅可比矩阵进行灵敏度分析来确定配电网无功补偿点。但这种方法计算的是系统基础潮流节点的灵敏度值，受电力系统潮流方程的非线性特性影响，选出的点容易集中在重负荷支路。对此，提出基于HELM（全纯函数嵌入方法）网损灵敏度的计算方法，可以快速计算出节点网损灵敏度，根据HELM的s阶数可得出任意阶数的网损分项灵敏度，并提出基于聚类和HELM分项网损灵敏度进行配电网无功补偿选点及无功优化。最后，通过实例计算，验证了该方法的有效性。
关键词：HELM；潮流计算；灵敏度分析；配电网；无功优化；无功补偿选点
基金项目：国家电网有限公司科技项目（198006）；浙江省自然科学基金项目（LQY19E070001）
周路遥1，邵先军1，郭锋2，徐华2，裘鹏1，王少华1
（1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州310014；
2.国网浙江省电力有限公司，杭州310007）
关键词：高弹性电网；柔性交流输电系统；潮流调节；分布式潮流控制器；工程应用
沈海涛1,2，马玉圣1，金会会1，吴卫东2，王玉兴1
（1.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院，杭州310027；
2.浙江方圆电气设备检测有限公司，浙江嘉兴314001）
摘要：变压器温度场是影响变压器绝缘状态的重要因素之一，研究变压器温度分布对保证其正常工作、延长其使用寿命意义重大。首先，建立基于STAR-CCM+的油浸式变压器仿真模型，分析典型油浸式配电变压器的温度分布。然后，将仿真结果与红外测温实验结果进行对比，最大误差不超过7.5℃，验证了STAR-CCM+用于变压器温度场计算的可行性与可靠性。最后，提出利用STAR-CCM+研究绕组热点问题的简易方案，为变压器温度场分析和热点分布预测提供了一种新的计算方法。
关键词：变压器；温度场分布；热点；STAR-CCM+
基金项目：国家自然科学基金项目（61803332，51875510）；国网湖北省电力有限公司科技支撑项目（SGTYHT/18-JS-206）
基于PSO优化与深度信念网络的机炉协调系统
建模研究
吴林峰1，孟瑜炜1，俞荣栋1，张震伟1，徐仙华2，王豆1，郭鼎1
（1.浙江浙能技术研究院有限公司，杭州311121；
2.浙江浙能乐清发电有限责任公司，浙江乐清325600）
摘要：火电厂机炉协调控制系统的控制对象是一个多变量的复杂模型，具有非线性、强耦合、惯性大的特点。针对传统的建模方法缺乏灵活性的缺点，提出一种基于粒子群优化DBN（深度信念网络）的机炉协调系统数据驱动建模方法，以时序数据为基础，采用DBN的无监督贪婪逐层训练算法确定各层网络的权值，引入粒子群优化算法对DBN网络层的神经元数量进行寻优，提高模型精度，最后，结合BP网络在顶层设计联想记忆层实现预测回归分析功能。以660MW燃煤机组协调系统为试验对象，结果表明，该方法建立的模型具有良好的非线性拟合能力，预测精度高。
关键词：深度信念网络；粒子群优化；数据驱动建模；机炉协调系统
岳云力1，李倩2，方勇2，刘忠华2，李笑蓉1，岳昊1，武冰清1
（1.国网冀北电力有限公司经济技术研究院，北京100038；
2.北京化工大学经济管理学院，北京100029）
摘要：风电供暖可以提高北方风能资源丰富地区消纳风电的能力，同时改善北方地区冬季大气环境。针对风电供暖中由于成本高而产生的多方博弈问题，构建了电网公司、风电企业、供暖企业多方协同的合作博弈模型，并以张家口地区为例，分析了各方的成本收益，利用Shapely值法得到参与各方的成本分摊情况。结果显示：协作机制能有效推动风电供暖的实施，参与各方均能获得一定的收益，尤其是风电企业和供暖企业收益能够持续增加；但随着供暖面积的增加，电网公司收益会下降。针对上述结果，从规划、价格等方面提出了推动风电供暖的政策建议。
关键词：风电供暖；合作博弈；四方协作；Shapely值
基金项目：国网冀北电力有限公司资助项目（SGTYHT/18-JS-209）