（二）我国区域和城市数字经济竞争力排名从区域整体来看，2019年数字经济竞争力指数排名前十五位的省（自治区、直辖市）分别为广东、北京、上海、江苏、浙江、山东、天津、福建、四川、重庆、湖北、安徽、河南、陕西、湖南。东部经济发达省市数字经济竞争力指数较高，广东、北京、上海位居前三甲，东部地区占8席，中部地区有湖北、安徽、河南、湖南4个省份，西部地区有四川、重庆、陕西3个省市，数字经济竞争力区域差异明显。
从城市整体来看，2019年数字经济竞争力指数排名前十五位的城市分别为北京、上海、深圳、广州、南京、杭州、天津、成都、重庆、宁波、武汉、福州、西安、厦门、青岛。①从地域分布来看，数字经济竞争力较高的城市仍主要集中在东部经济发达地区，有11个东部城市，北京、上海、深圳位列前三位，有1个中部地区城市武汉，有成都、重庆、西安3个西部城市。从省市分布来看，广东省、浙江省、福建省均有两个城市上榜。
2、指标权重确定采取层次分析法确定评估指标体系的指标权重，各项指标的权重采用“熵权法”，分别确定各级指标的权重及对应采集指标的权重。根据信息论基本原理，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量。根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据，即熵权法。具体计算步骤如下：
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