上海CDA数据分析师认证培训班

1.基础差脱产学习,6个月学会大数据分析技术

2.计算机、统计、数学等专业学习效果更佳

3.,成为大数据稀缺人才,

4.CDA大数据就业帮,助你前程似锦

5.大数据未来已来,只等你改变自己

学习对象和学习基础

1.各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.在校数学,计算机,统计等专业教师和学生

3.经济,医学,生物研究等院科研人员

4.数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

大数据培训为什么选择我们?

1、纳米级知识体系,构建完备技能图谱

2、3个月强化集训>3年自主碎片化学习

3个月入门,从零进阶,业界老师传授实用技能,

学完课程后相当于掌握了大数据经典书本精华知识,让你毕业即有3年行业项目经验,拓展人脉圈子

3、案例展示

电力大数据实战主界面

案例介绍:基于用户用电行为典型数据,分析用户用电行为轨迹,抽象用户用电特征,输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。

技能涉及:电力工业统计基础知识,用电负荷特性指标,数据清洗、归一化处理、聚类程序开发、结果分析。

速公路收费站各站点每日收费额情况图

案例介绍:将所有数据导入到mysql中,同时hive中,并编写spark程序,统计出每天的交易额,并输出到mysql中,hive

中的数据,编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。

技能涉及:1、检查集群、节点、索引的健康情况;2、管理集群、节点,索引数据、元数据;3、执行CRUD,创建、读取、更新、删除以及查询;4、执行的查询操作,比如分页、排序、脚本、聚合等

电子商务网站用户行为分析

案例介绍:使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作,并自动上传到指定的HDFS系统中存储,使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗,使用Hive对清洗后的数据进行统计分析,使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL,数据可视化技术呈现分析结果。

Web网站日志分析案例

4、大数据中文交流社区,加入学习圈子

CDA与Scikit-Learn社区达成合作,基于Apache2.0开源协议搭建大数据中交流社区,方便学员们的长期交流与资源共享。

课程大纲

01章、大数据技术架构

大数据技术概述;课程导学

02章、Linux系统

03章、关系型数据库

数据库概述;数据定义;数据操作;单表查询;多表查询;子查询;常用函数;MySQL进阶;电商案例

04章、Java核心编程

Java及Java与大数据关系介绍;开发环境搭建、变量、数据类型、运算符;流程控制语句、方法、数组;面向对象思想;类与对象;成员变量、局部变量;数据结构;节输入流、序列化、字节输出流;射、网络编程、多线程、注解;JDBC;Maven;Java综合实战

05章、Hadoop生态

大数据基础;Zookeeper;HDFS;apReduce基本原理;apReduce编程实战;YARN;Hive;Hbase;Sqoop

06章、Spark技术

0Scala编程;Sparkcore;SparkSQL;Sparkstreaming;SparkGraphx;SparkML

07章、Flink技术

Flink简介及原理讲解;Flink安装部署;Flink开发环境配置;FlinkStream;FlinkDataSet;FlinkRuntime;FlinkSQL;Flink+kudu实战

08章、数学基础

09、Python编程基础

Python入门与安装;Python语法入门;基本数据类型;控制语句;错误和异常;常用内置函数;函数创建与使用;Python特性;Python模块;PythonI0操作;类和面向对象;Python连接数据库

10章、数据预处理技术

NumPy基础;Pandas入门;Pandas基本数据处理方法;Pandas聚合与分组;Python数据清洗操作及案例实战

11章、数据的获取-爬虫技术

12章、数据可视化技术

Python数据可视化入门;matplotlib绘图参数;绘图工具

13章、统计分析

数据准备;线性回归;多元线性回归;logistic回归;logistic回归应用案例

14章、机器学习

机器学习入门;K-Means算法;决策树算法;行业案例;逻辑回归;关联规则;协同过滤;推荐系统案例;集成算法之随机森林;集成算法之AdaBoost;数据处理和特征工程;SVM;神经网络入门;XGBoost;XGBoost实战案例

15章、综合实战案例

简单回顾;大数据分析建模流程;大数据分析核心技术解决方案;交通大数据分析;社交媒体UGC数据分析;电信案例

硬核服务

伴学、督学,全方位教学服务帮你解决学习道路上的每一个问题,CDA就业服务团队为您解决就业难题,大厂offer触手可得!

1、作业、定期串讲

增加作业练习与测试,保障学习效果,定期进行直播串讲,攻克重难点知识

2、1v1督学辅导、全程跟班答疑

朝九晚九跟班答疑、5分钟有问必答、定期学习困难问诊,用心关怀每位学员学习状态

3、高质量学习社群

与的人同行,走进数据人的职场圈子

4、专业化求职服务流程

根据你的发展意愿与竞争力,为你规划职业方向、确定求职目标

5、1v1简历、面试辅导

就业老师全程定制化辅导,模拟1v1面试结果进行分析、总结

听取前辈们的求职经验,深入了解行业与企业、摸清自身职业发展路径

就业服务

上百家合作企业高薪推荐就业,将求职简历推送至目标名企,简历直达HR、技术经理,免去申请环节!

仅展示部分合作机构/企业

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师?人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师?证书

CDA认证

CDA认证考试在就业市场上具有极高的竞争力。超过数百家雇主,愿意为CDA学员和会员提供培训及发展机会。

CDA数据分析师人才行业标准获得中成协认可,由数据科学领域、学者及企业共同制定并每年更新;获得如银行、招商银行、烟草、IBM大数据大学、电信、电网、苏宁易购、德勤、猎聘、CDMS等企业机构的认可。

专业

CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。统考、命题、评分公平、流程严格,更具含金量。

权益

持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA查询,确保性与防伪性。证书三年审核一次,增加持证人的实力与权益。

THE END
1.6个大数据应用案例能源公司利用大数据优化能源生产和分配,识别消费模式,提高能源效率。 让我们进一步详细了解不同行业的关键大数据用例,以了解这些行业如何利用大数据的潜力。 医疗保健领域的顶级大数据使用案例 大数据分析已经改变了医疗行业的游戏规则,彻底改变了医疗服务的提供方式,提高了患者的治疗效果,并推动了医疗创新。例如,在抗击新冠的https://blog.csdn.net/u014674420/article/details/136387632
2.电商平台大数据应用案例分享.pptx提升运营效率大数据助力电商平台优化用户体验,提升用户粘性。优化用户体验大数据助力电商平台实现精准营销,提升用户满意度。精准营销010203大数据在电商平台的实际应用案例02用户行为分析基于用户行为数据,实现个性化商品推荐,提升用户体验通过用户行为分析,优化平台运营策略,提升用户留存率分析用户行为,实现精准推送,提升购买转化率https://www.renrendoc.com/paper/362453421.html
3.电商行业电商大数据分析方案.pdf电商行业电商大数据分析方案 第一章:项目背景与目标.3 1.1项目背景.3 1.2项目目标.3 第二章:电商大数据概述.3 2.1电商大数据概念.3 2.2电商大数据应用领域.4 2.3电商大数据发展趋势.4 第三章:数据采集与处理.5 3.1数据来源.5 3.2数据采集方法.5 3.3数据处理流程.5 https://m.book118.com/html/2024/1109/6111132203010242.shtm
4.电商分析怎么做?五个电商数据分析案例送给你!电子商务 (E-commerce) 是指基于互联网的商业活动,其中电子商务数据分析则是指从海量数据中提取有价值的信息来指导商业决策。为了在电商市场中保持竞争优势,电商企业需要利用数据分析工具和技术来收集和分析各种数据,从而制定更好的业务决策。https://www.fanruan.com/bw/hy-wgdssj
5.大数据分析案例基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类) 1.项目背景 随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求,还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战,就需要能够及时发现店铺经营中的问题,并且能够有效解决这些实际的问题,从而提升自身的竞争力。https://developer.aliyun.com/article/1123861
6.电商大数据项目实战(四):电商典型案例分析电商大数据项目实战(四):电商典型案例分析 时长6 小时 16 分钟 · 评分5.0 本章内容主要是结合HDP知识点来学习电商常见的需求,以及面对需求,我们应该如何进行分析和解决。 本课程收录在以下学习路径 电商大数据项目实战 查看详情 6 阶段 · 6 课程 · 0 文档 · 0 Codelabs · 0 考试 · 21.7https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/introduction/101629879622387368
7.基于HiveSQL的电商数仓之交易主题大数据分析数据交易例子基于Hive SQL的电商数仓之交易主题大数据分析 数据交易例子,案例分析练习:电商交易数据分析#加载数据分析需要使用的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt一、首先明确分析的目标1、加载数据文件,以id列为索引使用read_csv方法加载csv数据文件https://blog.51cto.com/u_16213718/8712316
8.电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析(豆瓣)在《电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析》的目录中给出了200 组客户67 个维度指标的真实数据,这些源数据是非常珍贵的资源,为客户行为研究提供了不可或缺的基础资料 (展开全部) 作者简介· ··· 雪鹰传奇真名李必文,国内电商“数据驱动学”的倡导者和领跑者,数据分析“AVSM法则”的创始人。知名电商https://book.douban.com/subject/25852289/
9.大数据营销案例有哪些(解析商务营销中大数据分析的应用)随着经济的不断发展,网络信息技术不断加强,电子商务和大数据的蓬勃发展极大地方便了人们的生活。本文章主要阐述大数据分析与电商营销含义、大数据分析在电子商务营销中的应用,以及该应用的作用和存在哪些不足及解决方法。探究大数据分析在电子商务营销 中的应用对行业发展具有重要影响。 https://www.niaogebiji.com/article-142964-1.html
10.大数据精准化营销有效率高、成本低等特点,被广泛的应用于大数据时代的电商营销中。 本课程主要通过电商精准营销案例,介绍数据分析的全过程,从开始的分析目标的确定、数据收集、数据挖掘(分析)以及到最后的应用,让您切实参与到数据挖掘(分析)中来,加深数对数据挖掘(分析)整个流程的理解,梳理数据挖掘(分析)的所必备的知识和https://hnjdzy.educoder.net/paths/816
11.粉丝平台+永不掉粉大数据分析在B2C中的应用案例电商大数据京东母婴行业门店平台数据 03 总结 文章围绕大数据分析在电商营销中的应用展开,研究什么是大数据分析与电商营销,以及目前电商营销与大数据分析相结合的趋势,分析大数据分析在电商营销中的作用,希望对大家有所帮助。https://m.bjhwtx.com/h-nd-171570.html
12.有关大数据营销的案例分享(教科书式的10大经典案例)电商是最早利用大数据进行***营销的行业,除了***营销,电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货,并利用便利店作为货物中转点,在客户下单15分钟内将货物送上门,提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在***境内的送货,以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。https://www.55xw.net/show-254885.html
13.艾媒报告2020报告介绍:《2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》主要对中国直播电商的现状进行总结和前景分析,通过对相关企业分布及规模、行业业态、运营模式等进行了数据监测,通过草莓派数据调查与计算系统进行抽样调研(调研样本为1983个),以及通过淘宝直播、蘑菇街等典型案例的深度分析,对2020年中国直播电商行业进https://www.iimedia.cn/c400/68945.html
14.跨境电商电商大数据跨境数据分析跨境电商大数据解决方案跨境电商大数据 产品服务 边缘计算与CDN 网宿安全 云视频 基础服务 MSP 网宿子公司 中文 English 文档 备案 网宿基于亚马逊云科技数据湖、数据分析、机器学习等产品方案,为跨境电商企业提供云上数据分析系统架构咨询与设计、快速实施上云与持续优化,满足多数据源离线/实时分析与机器学习应用需求,助力跨境电商企业实现https://www.wangsu.com/product/219
15.知衣知衣是专业的服装电商大数据SaaS工具,实时更新海内外服装电商平台,时装秀场和社交平台的服装图片和销售数据等信息。通过爆款服装的款式图样,数据,面料,风格,色彩,主题,客户评论等赋予设计师灵感,赋予服装企划更深层次的理念。 特有的服装预售分析功能更能提前预测服https://www.zhiyitech.cn/brandcase/all