会员注册挖掘分析，挖掘注册失败导致流失的访客，通过营销手段进行挽回，在不增加营销预算的前提下，显著提升30-50%的注册转化率。经过测算，日均有500访客尝试注册的网站，其中会有50-60%的访客注册失败或者是放弃，像这些访客实在可惜。一般用户注册系统中，是无法采集这些数据的，往往只能得到最后成功提交的数据，但是像这些留有重要资料的用户放弃实在可惜，尤其是在挽回一个注册会员会产生重大经济效益的情况下，对这部分数据的挖掘显得尤为重要。
会员营销价值分析，挖掘会员的消费潜能，维护一个老客户的成本是发展一个新客户成本的1/10，如何让老会员增加消费，多做贡献，就非常有必要了解客户在网站内的浏览、购买习惯。PHPStat通过对客户的分析整理，把消费频率，消费额度以及最近的活跃度三个方面进行结合，计算出了访客价值的RFM模型，帮助网站快速诊断客户的状态。可以把重点放在贡献度高且流失机会也高的客户上，重点拜访或联系，以最有效的方式挽回更多的商机。
电商运营数据+会员注册挖掘+会员营销价值=网站成功必备的三大利器！
电商网站总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析，着重了解用户购买各环节的体验，结合购买者的人口统计学属性、购买行为等，给出提升用户体验的优化策略，提升订单销售业绩。
分析指标包括：访问人数、订单数、销售总额、客单价、购买频率、销售趋势等数据，新用户比率、老用户比率、新用户注册量、注册转化率、订单量、订单转化率、新老用户重复购买频次、新老会员重复购买订单数、新老会员重复购买金额等
分析电商网站人均访问、商品浏览、下单和支付的行为及数据，提供对单品及各个品类访问数据状态的全面分析，帮助电商网站评估订单销售情况及变化趋势。
1、点击数据统计
2、销售数据统计
3、转化数据统计
4、一键导出专业化定制报表，解放数据分析师，使其更专注业务分析
5、分析数据准确无误，时效性更好
目标：对网站首页商品进行精确分析，优化首页产品布局；
商品分类
商品品类浏览
商品品类付款订单以及转化率
按照条件进行筛选
符合条件用户的信息
用户的消费与访问记录
媒介流量订单转化分析能够对细分后的购买及购买率与细分前的总访客数实时分析对比，能够帮您分析了解到从哪个站点进入的客户对销售的贡献高低，以便帮助我们及时调整优化网站布局；系统能够实时对访客的访问路径、搜索产品和购物车等电子商务交易过程中的各个环节进行分析对比得到实时的营销报告。
分析指标包括：投放金额、推广资源分析、展示量、每次展示成本、点击量、点击率、点击单价、每次点击成本、注册量、注册转化率、单注册成本、订单量、订单转化率、单订单成本、订单金额、投资回报率、老用户订购频次、老用户订购品类、老用户订购金额、老用户订购数量等。
站点放弃率，购物车放弃率，支付放弃率，订单数，订单金额，新用户订单数，新用户订单金额；
24小时销售数据
每日销售
每日的订单数，订单金额，付款订单，付款金额，访客转化率，每单金额，流失金额；
每日订单
每日的订单数，付款订单，未付款订单，取消订单，新用户订单，新用户付款订单；
WindowsNT(2000/2003)，Linux/Unix操作系统.Apache2.x以上PHP5.x及以上ZendOptimizer3.x以上MySQL5.x及以上。Memcached1.2以上最低服务器数：一台,4G内存,双核CPU,120G硬盘,独享5M-20M带宽;可支持2000-3000万pv支持服务器分布式部署（1+N模式，一台主控端服务器+N台子控端服务器）