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一、企业在制定大数据战略时需回答的三大方面

价值规划、产品技术组合、团队和组织结构

很多企业在做数字化运营的时候，做的不成功的企业往往在价值规划方面做的并不太好，并没有真正落地到企业创新，往往会失败，你招到再好的专家或构建在好的团队，如果你的价值规划没有做好，数字化运营，制定数据化的战略很容易失败。价值规划清楚了以后，技术组合和相应人员招聘可以更清晰。

二、大数据驱动企业数字化运营和数字化创新

数字化运营在降本提效，提升客户体验，提升客户精准度启动的，数字化创新是通过数字化的手段产生新的商业模式，给企业直接带来新的商业模式，带来新的收入。

数字化运营几个层次，从搭建数据平台开始，基于客户画像，基于大数据系统，构建起横向的数据打通的大数据平台，这个数据平台的搭建是非常关键的，企业在这方面的搭建更多不是技术问题，更多的是数据不打通的问题。很多企业组数据没有打通，客户的数据，项目的数据等等，这时候要花大力气考虑这个事情。假设数据统一和打通了以后，上面就有很多各方面的应用，包括数字化的研发，数字化的运营监控，客户体验的优化，数字化的营销渠道，数字化的传播、决策分析和战略分析，这些都有很多方面的应用。数字化运营在构建数据平台，搭建数据平台是最为关键的，但是数据平台与上面的应用可以同时进行的。

三、大数据与AI在地产行业应用三步走

个阶段是业务数据化，要把重点的数据线上化，包括营销、研发、投资、大运营等等，我们帮助这些职能部门做数据化的工作。做数据化工作会遇到很多的挑战，为什么要把数据线上化？为什么度做一些IT的投入，包括业务人员配合跟你一起做数据化的工作，前期创新场景规划是非常重要，要让业务把数据给到你，弄到线上，最主要是告诉他我们可以帮你创新，、第二年的时候要紧密的跟个职能和业务线梳理重要创新的场景，数据化可以帮你创新或降稳的场景。

第二阶段，数据平台化，假设把数据都业务化了以后，我们会进入数据中台共建，阶段和第二阶段可以同时并行，也会有重点，阶段数据中台工作不会做的特别多，第二阶段会考虑做一些数据中台的工作，数据中台也有业务应用的中台应用，包括系统研发、智能运营，我们阶段也做一些第二阶段的工作，第二阶段没有说我年、第二年做完了我再看到启动第二年、第三年的工作，我们当时做智慧研发的工作，怎么提高研发部门，不是IT研发，地产研发效率工作，当时也通过AI的守丹做了很多应用，我现在这张图感觉区隔开了，如果有一些部门数据化已经做的比较好了，你可以考虑他提前进入第二阶段，可以做数据化平台和智能化平台的工作。

第三个阶段，希望数据能够单独成为一个业务，做数据化的创新。

五、地产—数字化技术助力地产精准决策、精准营销、降本提效

基于这些我们再看，比如投资系统场景，我们需要哪些技术，哪些技术是自研，哪些技术要合作研发等等，我们可以梳理出来，就知道哪些方面招什么样的人。

简单总结一下，在房地产大数据平台搭建的时候，最核心的要把创新场景先梳理清楚，根据业务的痛点，长短期的结合，梳理清楚创新场景，根据业务吸引力和可行性规划出重点的产品和项目，逐步的落地。