数据生产流程——采集清洗分析

数据采集完成后的数据往往不能直接为品牌所使用，还需要经过清洗，这是保证数据准确率的重要工作之一。

数据清洗是按照预设规则，对所采数据进行筛查，清除无效数据、重复数据、错误数据等数据杂质，将庞大的杂乱数据精简成优质数据。对重要但有异议的数据要进行二次校正，重新采集、比对，以保证数据的准确性。

三、数据分析

数据分析是将清洗之后的数据进行统计，输出报表。分析维度一般为商品分析、店铺分析、行业数据分析，本品与竞品差异分析等。这就需要多种数据计算机制来应对不同的数据统计需求。另外，数据分析还要保证时效，线上商品信息瞬息万变，延迟的情报带来的效果会大打折扣。

四、数据输出

既然数据监测的目的是为营销提供依据，那所输出的数据就决不能是简单的数字化表格，而是精准的、简化的、可直接应用的，甚至是提出可行性建议的报表。

以上，是数据监测的全流程。只有完成了以上工作，解决了数据生产流程中所有难点，才可以输出精准数据，为品牌带去使用价值。