电商数据分析怎么做?分析电商数据的步骤有哪些?

随着数据时代的到来,各行各业的经营发展开始注重数据分析思维。通过数据,我们可以了解产品的好坏、用户的喜爱程度,从而用数据去解决产品存在的问题。数据分析更多的是基于业务背景来解读数据,把隐藏在数据背后的问题总结出来,发现其中最有价值的东西,再加以优化。在提炼数据的整个过程中,人是主观的,而数据是客观的。同样的数据但不同人解读出来的结果肯定是不一样,但结论的本身并没有错。那么我们做电商数据分析师常用的方法有哪些呢?

当开始数据分析产品时,首先分别分析每个变量,以描述拥有的数据并评估其质量,接下来分析每个变量之间的关系。这里我把电商数据分析分为四大版块:即对比分析、转化分析、留存分析、产品比价。

横向对比:简单的说就是和谁对比?假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%,那么我们是不是应该开心呢?

纵向对比:我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来,这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期,有没有下降趋势,当然我们也可以以季度、月或周为单位。

我们也要考虑到日常生活中的特殊场景,比如双11、双12、元旦等活动促销,那么成交额是否会暴涨。所以在做纵向对比的时候,一定要考虑所有的情况,也许你的商品恰逢周末就是卖不出去呢?我们还可以这样考量:

(1)最近一个季度,每周六日的成交额。

(2)近三年双十一当天的成交额等等。

这里牵涉到一个问题,评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标:

(1)店铺的目标用户数量:一家店铺的成交量,反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

(2)平均消费金额:店铺每年平均每位用户消费了多少,以此来定位目标人群,确定是否达到盈利的指标。

(3)用户的复购率:判别产品满意度,假如用户购买过一次后,还会购买第二次,说明用户对于你的产品还是很满意的,这样既节省了市场推广费用,用户也会推荐给更多朋友来够买。

根据公司目标用户,确定转化指标。

(1)混合模式:复购率不足30%,说明经营的中心应该放在维护老用户,以及大力发展新用户。

(2)忠诚度:老用户的复购率在60%,说明老用户对于公司的产品足够满意、放心,这个时候你就可以把重心放在发展新用户上。

我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量,来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活,在一段时期内都是逐渐增加的,以为是非常好的现象,但是如果没有做留存分析的话,这个结果很可能是一个错误的。

留存是产品的核心,用户只有留下来,我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话,用户很快的就流失了。

大部分电商公司会频繁搞促销,一般来说每次打的旗帜无非是全网最低,但是如何才能确定是全网最低呢?

这个时候就需要我们去搭建一个比价系统,这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额,来制定你自己的策略。

通过对比其他平台的产品来战略性的调整自己的产品,这样就可以避免自己的产品价格调整后,消费者不买账的情况。

产品的定价是一件极其重要的事情,如何做到买一送一,买多少减多少的情况下,公司的盈利不受影响,这就需要我们数据分析师起作用了。

以上就是我根据电商数据分析列出的四大板块,我们在不同的行业需要用不同的形式把它展示出来。在数据面前,清晰的知道自己应该如何运营,那一种方法解决实际问题才是最有效的,学以致用。结合场景灵活运用,没有最好的分析方法只有最适合的,欢迎大家点评以及纠正!

近几年,电商已经成为目前最火爆的商业模式,越来越多的企业已经进军电商行业,也有不少人持观望态度,总觉得现在电商这么火,不是进入的最好时机。要知道,种一棵树最好的时机是十年前,其次就是现在。只要你想,此时此刻永远都是最好的选择,想做但是又犹豫害怕,当看着那些真正去做的人赚得盆满钵满,才后悔自己没有早入场。那么,如何从零开始做电商呢?

一、选品

做电商的核心就是“选品”,作为从零开始的新手,如果自己没有长期经营的固定产品,那么进入电商之前,要先考虑好自己要做哪类产品的电商。在新手选品时常常会有以下几大误区:

例如服装、食品、化妆品等,有人觉得这些类目的产品需求量大,无论如何也能从中分一杯羹,但其实对于新手来说,无论是产品策划和运营方面都不成熟,选择这些类目很难有大的竞争力,更有可能被淹没在茫茫人海中。

我们在给产品链接命名和做标签的时候,有很多人会选择大类目,例如直接写女装、帽子等,认为搜索这类产品的人多,会有很大几率被搜索到,但其实产品定位越细更加容易获取流量,可以把产品按照颜色、材质、功能、款式等进行细分,做2-3个关键词组合就可以。

二、内容

我们都知道,现在是“内容为王”的时代,好的内容可以为我们吸引更多的流量,我们在做内容的时候可以利用现在大数据“千人千面”的特点,也许有人不理解千人千面,很简单的例子,我们拿出两部手机,来搜索同一个关键字,搜索结果完全不同,这就是电商平台根据我们之前的购物及浏览记录给用户打上的标签,平台会根据这个标签来推荐更适合你的产品。

所以我们在制作产品图片或者视频内容的时候,可以根据产品的市场定位、对手的卖点去思考,确定自己产品的差异性,在图片及视频的创新、文案的创新上下功夫,把产品的特点做到第一张主图或者视频的开头,使其直戳痛点、吸引眼球。

三、推广

四、数据分析

数据分析是电商运营的重点,也是整个电商工作的重点,可以从以下几方面进行:

五、平台

相对于当下很多的电商平台,选择一个适合自己的很重要。成为正规军比打游击要重要得多。就好比总有人拿摆地摊和开网店来比较一样。这个问题无疑很是幼稚。

所以去了解多一些的平台,因为电商不止有某宝。

六、货源

说了有1000遍了,货源对于电商从业者很重要。这不是假话。对于电商从业人员而言,平台一直在解决的是规则以及用户的问题。商家的问题只归商家。给你一套标准作业流程,你按照标准作业流程继续给平台贡献就行了。这是潜规则的一部分,和货源一样。可能我做无货退模式唯一的优点就在这里了。

七、销售端

其实这三个字就是用户消费者,开店是商家行为,点击和购买,浏览,好评,退货,加购,这些都是消费者行为、

以上就是新手小白学习电商运营的基础知识点,希望可以帮助到你。

THE END
1.电商数据分析全攻略:从基础到高级技巧增长具体应用:比如,如果认知到兴趣转化低,可以提高流量精准度;如果兴趣到购买转化低,要分析不购买的原因,推出符合用户需求的产品;如果复购低,要提高产品质量和服务质量,想办法让用户愿意主动再来购买。 总结 电商数据分析是理解电商运营的关键。通过掌握基础指标和分析方法论,你可以更好地制定营销策略,提升销售额和用户https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_4520312119181691622
2.电商分析@电商数据与运营优化电商数据分析与策略优化电商数据分析与运营优化是指通过对电商平台的各种数据进行深入分析,以发现潜在的问题和机会,并采取相应的优化措施,提高电商运营效率和盈利能力。 首先,电商数据分析需要收集和整理各类数据,包括销售数据、用户数据、流量数据等。通过对这些数据进行分析,可以了解产品销售情况、用户行为特征、流量来源等关键信息,为运营决策提https://blog.csdn.net/weixin_60094281/article/details/139354227
3.2019级电子商务专业人才培养方案(5)掌握电子商务数据统计分析和报告撰写以及客户服务与管理的相关知识。 (6)掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式,跨境电子商务平台和新媒体运营与管理的方法。 (7)掌握网店运营规范与流程的相关知识。 (三)能力 1、专业能力 (1)能够根据摄影色彩、构图策略进行创意拍摄,制作突出商品卖点的商品照片;能够运用相关https://www.hnwmxy.com/jiaoxuekeyan/jiaoxuebiaozhunfabu/rencaipeiyangfangan/2019_r/2020/0703/6462.html
4.电子商务运营是什么概念?它的基本内容包含哪些?与企业运营相似的是,电子商务运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容。 电商运营主要是负责店铺的整体经营与营销方案,具体工作职责: 1、负责公司电商平台运营,包括活动策划、在线宣传推广、活动策划、品牌定位包装及日常运营; https://www.cifnews.com/article/81160
5.如何进行电商的运营工作进行电商的运营工作,主要包括以下几方面:一、店铺定位;二、产品运营;三、店铺推广;四、流量运营;五、用户运营;六、电商运营数据分析。其中,流量运营是实现销售目标的关键环节,包括流量增长、流量转化和流量留存三个环节。 一、店铺定位 店铺定位是电商运营的第一步,也是最为关键的一步。如果店铺定位不准,很难吸引到https://www.linkflowtech.com/news/1767
6.电商运营数据分析8篇(全文)电商运营数据分析 第2篇 近几年来,随着国内电子商务的优势日益凸显,越来越多的新兴品牌商,以及传统的线下商家不断的涌入电商市场,而诸如C2C、B2B、B2C等电商模式的缺点逐渐突出,于是各种商业模式如雨后春笋般层出不穷,O2O、OAO、OIO以及更为超前的O-O MIX等商业模式被人们挖掘出来。那么,既然有如此之多的商业模式https://www.99xueshu.com/w/filehwszcnaf.html
7.电商运营基本流程有哪些△某业某财产品截图 总结 △某业某财产品截图 电商运营是一项非常复杂且繁琐的工作,涉及到很多环节。通过对电商运营的深入了解,才能更好地把握核心要素,提升经营的质量和效益。同时,整个电商运营过程中,应注意数据分析、营销推广和财务管理等多个方面。https://h.chanjet.com/ask/5b241d2a94cf7.html
8.电商数据运营是做什么的(跨境电商数据化运营解析)跨境电商行业发展到现在已经如日中天,数据化运营对于跨境电商发展的作用有目共睹。那么什么叫数据化运营?数据化运营有哪些优势呢? 跨境电商的数据化运营是指通过数字工具、技术和方法的操作,对跨境电商运营过程进行科学分析,以数据为基础为用户提供专业、精准的行业数据的解决方案,以实现优化运行效果和效率,并降低运营成https://www.niaogebiji.com/article-492691-1.html
9.电商数据分析与数据化运营(16课教程).pdf电商数据分析与数据化运营(16课教程).pdf,电 析与 营商分 数据 运 数据 化(16课教程) 目录 第 1 章建立 电商运营的上帝视角 第 1 课服装与电商发展近史 第 2 课数据分析不是 造“ 箭第 3 课 电商运营就是 “开飞机” 第 4 课在正确的渠道卖正确的货 第 5 课 图解渠https://max.book118.com/html/2024/0414/8120106010006057.shtm