为优化消费者购物体验，优衣库开启全国门店自提服务，网店下单后门店可最快在1小时内完成备货，消费者可自行选择到全国任意适用门店取货。
“跨城送爱”更加便捷快速，春运出行的消费者亦能“轻”装出行，下了飞机去取新衣。还有更多贴心举措，如“免费改、轻松换”售后增值服务，满足修改裤长、同类商品换颜色、尺寸，以及当场试装等个性需求。
在电商时代快速发展的时代下，优衣库形成这种特殊情形的主要原因是：商业模式的独特性。首先，其店铺将自助式购物作为主要消费模式，很大程度上提升了消费者的购物体验，其次，店铺采用仓储和陈列一体化的模式，很大程度上降低了店铺的固定成本，从而减少了线上和线下销售价格的差异。为此，很大程度上提升了消费者对于线下渠道消费的喜爱程度。
所以对于优衣库来说，如何更好地提供顾客所喜欢的商品、如何提升商品的利润、以及如何高效利用仓储空间，则是一个非常重要的经营分析课题。
为方便后续理解数据真正的业务含义，将表述不清晰的列名进行重新命名。为在可视化图表便于直观展示，在这里将表中所有列的英文列名重命名为中文名。
缺失值影响数据的准确性。采用定位条件定位空值，发现没有缺失值，故不进行缺失值处理。
对数据集各列进行缺失值查找，有三种方法查看缺失值：直接看各列的计数值是否相同；对各列筛选操作查看各列有没有空值；采用定位条件进行空值定位。
经查均未发现有缺失值，所以暂时不需要进行缺失值处理。
客户性别字段存在118个UNKNOW数据，年龄存在137个UNKNOW字段（异常值），同时两者重合度较高，因数据量不大故进行删除处理。
销售金额字段存在负值和零值31个（异常值），同样进行删除处理，这些数据占比较小进行删除处理同时也不会对整体数据产生影响。
说明：FineBI直接用“过滤”的方式将对应异常值进行“删除”处理。
①平均销售额=SUM_AGG({销售金额})/SUM_AGG({购买数量})
②销售利润={销售金额}-{购买数量}*{产品成本}
③客单价=SUM_AGG({销售金额})/SUM_AGG(${客户数量})
④销售占比=SUM_AGG({销售金额})/TOTAL(SUM_AGG({销售金额}),0,'sum')
⑤累计占比=ACC_SUM(SUM_AGG({销售金额})/TOTAL(SUM_AGG({销售金额}),0,'sum'))
②数据指标：销售额、订单数、销量、客户数、利润、客单价及其派生指标等。
③分析方法：四象限分析、帕累托分析、对比分析、占比分析、联动分析等。
利用帕累托分析，将销售情况按产品维度进行分析，对比不同产品的销售情况。
销售金额前三的产品类型有T恤、当季衣服、配件，销售额后三为有袜子、运动、短裤类型的产品；且各产品销售额之间的的差异巨大，T恤的销售额是当季衣服的两倍多，是配件销售额的3倍多。T恤销售额达到150万以上，而次之的当季新品和配件都在60万以下，其他产品的销售额还不到30万。
ABC分类法全称为ABC分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法、ABC分析法、ABC管理法，平常也称之为「80对20」规则。
A类产品
非常重要
80%
数量占比少，价值占比大
B类产品
比较重要
10%
没有A类物品那么重要，介于A、C之间
C类产品
一般重要
数量占比大但价值占比很小
综上，A类产品包括T恤、当季新品、配件和毛衣，需重点管理；B类产品包括牛仔裤、裙子，需进一步挖掘增长点；C类产品包括：袜子、运动类和短裤三种产品，需发挥潜力。
利用四象限分析方法（波士顿矩阵图）对比分析不同产品的利润和客单价情况。
本作品采用波士顿矩阵原理，对产品的“利润”和“客单价”两个指标进行分析。
综上，“明星产品”为当季新品、配件。同时，T恤利润最高，且客单价也较高。优衣库应该不断的合理加强管理、投资，积极扩大这几个产品的经济规模和市场机会，以长远利益为目标，提高市场占有率，加强竞争地位。最后，应注意换季新品的适时投入，推广引导销售，促进销售增长。
由上图各类型产品的利润分布可知，T恤是利润最高的产品，利润达到63万，T恤利润占整体利润的38%，若加上配件和当季新品的占比就达73%，且不同产品类别的利润差异相差较大；其他产品的利润均在31万以下，毛衣、袜子、裙子、牛仔裤、短裤、运动服饰利润不到10万；运动和短裤的利润占比不到5%。
不同产品的购买数量及订单数量也基本同步变化，销量分布排名前三产品类型的有T恤、当季衣服、配件。
各类型产品的购买量分布差异同样巨大，T恤的销量和销售额达到整体占比的40%以上，T恤的购买量是当季衣服购买量的3倍多，是配件购买量的4倍多。
T恤销量达到1.8万件以上，其他类型产品都在6千件以下；其中运动、毛衣、裙子的销量甚至还不到2千件。
购买量的大小能反映客户的产品消费偏好，日常生活中T恤的消耗量大，加上各类优衣库联名款的宣传加持，T恤产品最受客户的欢迎。
女性用户占比是男性用户占比的2.3倍，女性用户的群体占比最大，符合如今用户群体消费的女性是消费主力的特征。
无论是线上还是线下渠道，对比男性用户，女性用户仍然是消费主力群体。在男女用户中，线下渠道客户数量是线上渠道客户数量的4倍。
从不同城市的销售额分布来看，销售额排名前三的城市有深圳、杭州、武汉，都达到50万以上的销售额，其中深圳达到了70万以上的销售额，其他城市的销售额均在40万以下。其中西安、成都和北京及南京等城市的销售额较低，均在在22万以下。
北京市的利润分布实在是太低了，是什么原因呢？利用联动分析，将北京市各产品类型的利润进行展开。
发现北京市的利润分布差距更大，T恤销售达3.1万，但是销售利润上万的仅配件和T恤，而袜子、毛衣、裙子、短裤、牛仔裤、运动类型的产品利润才3600以下，运动类型产品利润甚至不到1000。
北京的店铺需要调整产品类型的布局，增加T恤、配件、当季新品的库存和摆放，对于其他类型的产品还需要其他的数据进行调查论证究竟是什么原因导致的产品利润低。
（同样可以利用此方法对南京等其他城市进行探索分析，此处不再重复）
由上图可知，除了广州外其他城市的销量都是线下渠道销量高于线上渠道向量，不同城市的线上线下渠道销量的差异悬殊，消费者更喜欢在线下消费，其中上海的线下渠道销量是线上渠道销量的2倍，重庆的销量是线下是线上的7倍，西安的销量是线下是线上的5倍，只有武汉的线上及线下渠道销量基本齐平，消费者对于线上和线下渠道的选择不具有较大差异性，相较于其他城市而言消费者人数分布较均衡。而广州是唯一一个线上销售渠道下消费者人数超过线下渠道的城市，与其他城市相反，广州的消费者更加偏向于在优衣库的线上店铺进行消费，线上销售渠道的消费者人数约为线下的2倍。
按照客户消费习惯以及优衣库的价格销售策略，加上衣物普遍需要试穿才能确定是否适合的特点。大部分人是会在线下店铺里选品、试穿、然后合适就购买，或者在线下店铺选品、试穿然后记住合适的产品，在线上进行下单加购直到遇到更合适的价格再付款，所以线下渠道的销售仍然是主流，线上渠道的销售起锦上添花的作用。对于未开通线上渠道销售的深圳杭州等城市可考虑开通线上渠道销售，对于整体销售会有所提升。
由以上表格展示的工作日与周末的销售额、购买量及客户数分布情况可知，工作日的销售额比周末的高得多。但是由常识可以知道优衣库周末的销售明显比工作日更好，周末来店购买的人普遍更多。原因是因为工作日的销售额是5天的累积，而周末是2天的销售额累积。
为了更直观展示销售情况，所以上表增加了平均指标，发现确实是周末各类指标的平均销售都比工作日的平均销售更高，周末的平均指标都比工作日的平均指标的1.7倍。
（1）对于产品偏好类型分析，消费者比较偏好购买T恤、当季新品和配件类型的产品，且三种商品的销售利润达到整体销售利润的73%，是优衣库最为热卖的前三商品。
其中T恤利润占整体利润的38%，且不同产品类别的利润差异相差较大，运动和短裤的利润占比不到5%。
（2）按用户性别属性分析，女性用户数量占比是男性用户数量的2.3倍，在男女用户中，线下渠道客户数量是线上渠道客户数量的4倍。
（5）依据用户购物渠道划分，优衣库的消费者更加偏向于进行线下渠道的消费。并且通过对十座一线城市的渠道销量情况的分析，可以发现深圳、杭州、成都、南京以及北京仅存在线下销售渠道，在线上和线下渠道共有的城市中，仅有广州的消费者更加偏向于在优衣库的线上店铺进行消费，线上销售渠道的消费者人数约为线下的2倍。其余城市的线下渠道销量可以达到线上的两倍及以上。