python数据分析课程培训—CDA数据分析师

某教育部门根据一场考试的学业水平，研究样本人群的部分特征（性别、父母的教育水平、居住是否城乡等）对各科目(比如数学，阅读，和写作)分数的影响，从而可以为教师针对不同环境下的群体提供个性化教学方式，因材施教，为学生的全面发展保驾护航。

知乎公司想要对本公司的用户群体进行分析，建立用户画像模型。在此过程中，数据清洗步骤是得到用户基本情况信息的重要步骤，比如知友全国分布情况有利于分析有利于知乎定位到用户较为分散且数量较少的区域，这样知乎可以投入更多精力到这些区域，比如制造带有区域特色的热点话题，吸引更多有当地人来进行互动，为公司全国化的业务发展奠定基础；再比如对用户的背景进行分析，有利于掌握主要用于群体的基本素质，发布更多适合该群体的内容，提升用户粘性和品牌形象等。基于数据分析的结论，可以给公司的精准营销、产品优化、业务布局等提供强有力的决策支持。

企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，应当注重员工流失分析。员工流失分析是评估公司员工流动率的过程，目的是预测未来的员工离职状况，减少员工流失情况。此案例测试数据主要包括350条记录，30个字段，跟训练数据的不同是测试数据并不包括员工是否已经离职的记录，学员需要通过由训练数据所建立的模型以及所给的测试数据，得出测试数据相应的员工是否已经离职的预测。

由于企业的竞争是客户的竞争，大多数企业已经意识到有效的客户细分是企业介入客户竞争的核心竞争力，企业的服务营销策略也离不开有效客户细分的支持。本项目，旨在分析一个电子商务数据库中4000多个用户一年（2010/12/01-2011/12/09）内购买商品的详细信息，从而对客户分类。最终模型可以应用到推荐系统、客户画像等多个领域，有较强的可实践性，及一定的商业价值。

CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。

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