第八届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛东北分赛区暨第五届辽宁省大学生大数据分析与挖掘竞赛
（二）竞赛目的与意义
本次竞赛的目的和意义在于促进大数据技术的发展和应用，推动产业创新和发展。通过竞赛形式，鼓励参赛者挖掘数据中的价值，提高解决问题的能力和创新思维。竞赛围绕“十四五”规划内容，设计和提供相应的平台、数据等资源，大学生在此基础上，发挥创造力和想象力，可对大数据应用的各个环节进行实践探索和技术创新，在参赛过程中，培养大学生的创新意识、团队精神和实践能力，更好的服务于国家大数据战略。
（三）参赛对象与要求
本校“在校本科生”与“在校研究生”，分别参加对应的本科生赛道和研究生赛道。
（四）竞赛内容与方式
1、本科生赛道：指定命题
竞赛主办方提供5个赛题，参赛团队可以从以下赛题中任选一个。参赛团队可选用主办方提供的工具进行数据分析和建模，或选择其他工具。比赛提供蓝鲸数据挖掘实验平台和魔笛Python实验平台两个工具，赛题数据已集成到工具中，请各位参赛选手在平台加载使用。
大数据分析与挖掘邀请码：32456971
赛题一：需求预测
赛题描述：易购作为大型电商平台一直致力于提升需求预测的准确性，以优化库存管理、降低运营成本并提升客户满意度。然而，由于市场环境的复杂性和多变性，传统的预测方法往往难以应对。因此，该平台决定采用先进的机器学习技术和大数据分析，以提高需求预测的精度。
任务：
基于企业“2023年商品销售数据”完成商品销售趋势和购买行为分析；
基于商品的特征预测未来两周的商品需求（预测目标字段为成交件数）。
赛题二：城市末端配送优化分析
赛题描述：在物流领域，“最后一公里”指的是货物从物流中心或配送站到达最终客户手中的最后一段配送过程。这个过程往往涉及复杂的城市交通、多变的配送环境以及客户需求的多样性，对物流企业的配送能力和服务质量提出了很高的要求。
本赛题要求参赛选手能够通过数据分析或优化方法对“最后一公里”提供智能的配送方案，通过全局优化来提升效率及降低成本。以下任务任选其一完成：
任务一：请基于“城市末端配送数据集”提供最优的快递员配送方案（快递员的数量可自行分配）。
一个是电商包裹，快递员需要从网点提取并配送至消费者，快递员在8点开始从网点进行派送，快递员需要在晚上8点前将所有的电商包裹送至消费者手中。
任务二：请基于“城市末端配送数据集”对网点和配送点进行分析，优化快递网点选址，确定全部网点的合理选址解决网点选址的问题。
赛题三：财报数智化分析方案
赛题描述：财报数智化是指基于企业三大基础报表及财务报告数据开展自动化数据建模,因子分析,财务质量效率诊断评价等行为。
基于“化工行业财务数据”或自行采集的补充数据，从投资者角度对整个行业数据构建多维分析模型(行业对标模型+财报能力模型(盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金能力))，并将分析结果做可视化呈现。
基于“案例背景－投资需求分析－指标确定－可视化分析”的思路，撰写案例的财务投资分析报告。
赛题四：产品组合优化
赛题描述：搏威是国际知名运动品牌，主营棒球类体育用品，企业想要通过商品组合营销的方式提高棒球类商品的销售量。通过分析历史订单数据理解企业的商品结构和业务变化；探索商品间的销售分布和规律；利用数据挖掘中的关联规则算法，挖掘商品与商品之间的关联组合,为企业提供营销组合策略的同时，也为消费者推送更适合的商品，提高购买体验。
任务：基于“体育用品企业销售数据集”完成以下任务：
分析企业销售订单，完成关联分析的数据预处理。
分析订单中商品的分布，找出频繁项集。
构建基于业务的关联规则模型，针对结果提出营销策略。
赛题五：精准营销分析
赛题描述：某电商企业希望通过数据分析的方式，分析公司发展瓶颈，并给予提高销售额的方案，本案例解决问题的思路是定位客户群体，找出相似用户，基于相似用户的喜好推荐商品，最终实现精准营销。