数据清洗的基本内容是什么

数据清理用来自多个联机事务处理(OLTP)系统的数据生成数据仓库进程的一部分。拼写、两个系统之间冲突的拼写规则和冲突的数据（如对于相同的部分具有两个编号）之类的错误。数据清理工作的目的是不让有错误或有问题的数据进入运算过程，一般在。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。数据清洗的主要任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给。数据清洗(Datacleaning)–对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性。数据清洗，就是把一些杂乱无章的，和不可用的数据清理掉，留下正常的可用数据。数据清洗流程：1、缺失值：数据确实是比较常见的一种情况，通常用3中处理方法：删除：删除整条数据记录，适合在样本差别不明显，且样本数量较大的情况。均值：使用当前列的均值填充，在样本数据差异不大的时候。众数

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