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数据清洗的主要目的是提高数据的质量和利用性，确保后续分析和决策的准确性。
数据清洗是数据分析和数据预处理过程中不可或缺的一步。它的目的是确保数据集中的数据是准确、完整、一致和可靠的。通过数据清洗，可以删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性，这对于保证后续分析结果的正确性至关重要。数据清洗不仅涉及对错误的修正，还包括对数据进行筛选、增加、删除、修改和重组等一系列操作，以提高数据的质量和可用性。
具体来说，数据清洗的目标包括以下几个方面：
总之，数据清洗是一个将“脏数据”转换为“高质量可用数据”的过程，它对于确保数据分析结果的准确性和有效性具有至关重要的作用。数据清洗的主要目的是提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。
在详细解释中，数据清洗的目标可以进一步细分为以下几个方面：
总之，数据清洗是确保数据质量的关键步骤，它为数据分析提供了坚实的基础，有助于提高分析结果的准确性和可信度。
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