数据概览：本数据为2012年7月2日至2015年2月5日发生在淘宝天猫交易平台关于婴幼儿商品的交易数据，数据集包含两个表格：
缺失值处理：base表无缺失值，trade表property特征缺失144条数据，由于该特征主要用于机器学习预测分析，与本分析关联度不大，暂且取出。
异常值处理：base表birthday特征可视化，去除出生早于2000年的离散值；trade表buy_amount特征可视化，去除超过3个标准差的离散值。
一致化处理：base表birthday特征、trade表day特征，由整数类型转化为日期类型；user_id、auction_id、cat_id、cat1特征，由整数类型转化为字符串类型。
2012.07-2015.02期间总销量49586件（去除异常值后的数据），市场销量整体呈现上升趋势。
从季度销量情况看，第一季度普遍消费疲软，第四季度则大幅上升，且皆呈现同比增长状态。
问题1：第一季度普遍消费疲软，第四季度则大幅上升的原因？
问题2：2015年（1月1日-2月5日）销量同比大幅增长至126.37%的原因？
由1月-2月销售量情况图（按日划分）可知：
销售低谷时段与春节假期基本吻合，其原因可能是部分企业提早放假、快递停运等。此外，2015年春节假期为/2/19-2/25，相对较晚，因此1月销量受影响不大，同比增长较高。因此，可以认为每年第一季度的销量下降，与春节假期有较大关系。
由11月-12月销售量情况图（按日划分）可知：
订单数合计29940笔（去除异常值后），与销量分布大体一致呈现上升趋势，平均订单销量为1.66件。
问题一：第四季度平均订单销量、人均销量下降的原因？
问题二：在下单用户数呈现上升趋势的背景下，订单复购率持续走低的原因？
结合商品大类与年龄层销量数据，随着年龄增长50008168大类需求逐渐增长，50014815需求降低。
结合商品大类与性别销量数据，大类50014815和38，女童用户购买量居多，其他品类占比较为接近。
构建RFM评分系统如下：
因此建议，一方面注重新用户的引流，通过提高用户数及人均销量，提高整体消费情况；另一方注重平均订单销量、以及复购率的提升，从儿童年龄增长的角度、以及性别与商品类别关联度角度，提高商品推荐质量，培养用户忠诚度，通过合适的商品组合搭配，提高单均销量。
1、根据异常值剔除前后销量分布图可知，用户的购买量相差较大，少数用户购买量巨大，对销量分布有明显影响，建议做好大客户服务，保持长期合作关系。
3、所有品类产品复购率都处于较低水平，用户黏性不足，需从产品质量、购物体验、营销手段等分析各品类复购率低的原因，并对导致复购率低的因素进行改善，从而提高留存率与复购率。
4、从品类角度看，销量贡献主要集中在大类28、50008168、38，其中大类38潜在市场较大，用户复购率较高，但子品类较少，建议丰富子品类，刺激用户消费。
5、婴幼儿家长是购买主力，且女童家长消费比例普遍高于男童家长，同时随着年龄增长，购买需求也由大类50014815转向大类50008168，商品营销活动，与个性化推荐可侧重借鉴此类用户画像。