算命是一门既古老，但也年轻的学问，
焦虑、内卷、鸡娃的当代中国人，喜欢追逐：
1.祸福、凶吉、姻缘、财运......
2.周易八卦、生辰八字、塔罗牌......
3.街边墨镜老卦师、城隍庙里祖传手艺、淘宝上姻缘分析师、计算机算命小程序......
而算（赌）国运则是算命里最混沌最无解的棋局。
因为里面变量F(X)实在太多，极易触发混沌理论。
在一些科学蒙昧的国度，有一些人混水摸鱼，两头下注：
猜对了，自我吹捧，忽悠芸芸众生，
算错了，脚底抹油，伺机东山再起。
这些人非常清楚，反正乌合之众记忆不会超过7秒，多骗几次他们也不会记得。
任何国家都有人在算本国气数，还兼算他国兴衰。
看看CPI，瞧瞧GDP，瞅瞅别国纠纷，分析进出口数据......
掐指一算，东升西降，某地王气正隆，印度象正在觉醒......
那么国运，真的在技术上可以计算吗？
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算运的技术升级之路
在古代，算国运是专业垄断岗位，
不像现在这样，魑魅魍魉牛鬼蛇神都在忽悠。
古代的罗马帝国和中国，只有技术能力出众（甚至是家族传承）的人才可计算国运，溜须拍马忽悠君王那是没有技术含量的。
算个人命运是自由职业，算国运则是专业技能。
特别是在古代高标准压力之下，在高智商群体的推动下，算国运的技术不断演化迭代：
1商代龟甲预测国家大事；
2周代八卦预测天下兴亡；
3秦汉谶纬预测存亡祸福；
4而隋唐推背图竟能预测1千年历史！好不厉害！
但计算国运谈何容易，就算是家学渊源也不一定能把握规律。历史上的李淳风、袁天罡这样的天才毕竟有限，也只是传说而已。
如果计算如果不能准确预测？那就只能演化为玄学了。
结果正确与否不重要，保命才最重要。
那各种故玄虚的手段如下：
1.预测结果模糊
可以做多重解释，随机应变引导到有利于自己的方向上；
2.一般人看不懂
a.看不懂就可以避免竞争，独家祖传垄断；
b.还可以避免被人歪曲解释影响君主对自己的信任；
c.君主也想禁止随便什么人都能测算国运影响统治。
龟甲和八卦作为一种算法还稍显简陋，因几何形状方便记忆辨别，八卦很多人都能学，街边自学成才的老卦师大多如此。
天象、谶纬就不是一般人能看懂得了，要点专业技术含量和硬件条件，比如数学演绎能力就得真的好。
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现代计算国运的必备技能
发展到21世纪，算国运的技术含量更高了:
高端大数据
新时代的大师必须学会看高端数据，如人口结构、GDP、专利数量、独角兽企业，熟知M2、M1、货币政策、财政政策，汇率控制、金融管控......
经济增长模型
会编织一些增长模型，加上表示增长的自然对数e，调一调参数，然后柯布-道格拉斯生产模型、哈罗德—多玛模型、索洛模型......想要什么增长形态都可以。
达里奥国运曲线
前沿基础科技
科技占比越来越重，手机芯片、高端算力、Web3.0、GPT大模型、MetaVerse，区块链和数学算法等等……这些都要真正理解，而不是在那里只会嘴炮，否则就是一个国家诈骗犯。
从龟甲裂纹到大数据，准确性好像前进非常多。
从推背图到经济增长模型，模型是越来越复杂。
从天象谶纬到生成式AI，内核貌似越来越科学。
但好像又没前进，国运、人类文明命运之测，短期准确率也许还不如天气预报？
你可能会说，国运是算长期的，但别忘了大哲学家马克思说的，国家最终会消亡。
长期预测，好像也没有太大意义，正如个人祸福预测的再长，人最终却会死的。
所以，很多“大师”是在迎合乌合之众的情绪，并无专业的计算能力。
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国运演化模型1：退化&循环论
看多了算命和历史宏预测，算命就两个方向：
好或坏的交替。
聪明一点的卦师会说，你会先经历小困难后翻身，或先享福之后会有灾祸。
从统计学上讲，大部分处于正态分布中间的人：
他（她）们的生活就是喜乐交替，福祸参半，波浪式前进，直到死亡。
所以，盲猜命运福祸的成功率都至少50%起步。
这也是为什么很多江湖术士，
能够一本正经装成“高人”的原因。
这时候，就要看君主自己的认知能力了。
从算个人跨越到算国运则有个好处——国家很大，里面什么事都有，好坏参半，无论怎么预测都可以挑出一半来佐证自己的预测。
算国运看过去很牛逼，但大部分是在猜，而理解历史的变迁规律才真正考验智慧。
比算国运更高级的，
是古人发现国运变化规律（模型）：
1、古希腊诗《神谱》将人类划分成不断“退化”的五个时代：黄金时代—白银时代—青铜时代—半神-英雄的时代—黑铁时代。
2、《春秋·公羊传》提出据乱世、升平世、太平世三世交替循环说；
3、战国阴阳家邹衍提出五德循环说，金木水火土按照相生相克模拟王朝循环更替；
4、战国儒&法家《荀子》提出上古德治、中古智治、今世（战国）力治的的退化模型；
5、东汉时期佛教大规模传入，带来了佛陀的正法、像法、末法三世退化说；
6、发源于西亚的犹太教和基督教则提出了伊甸园、原罪堕落、索多玛被毁灭的末日景象三阶段；
7、明代《三国演义》把这些退化&循环论总结成：
天下分久必合、合久必分。
8、法国启蒙思想家卢梭认为，人类最早处于自然状态时是天然善良的，然后由自由和平等的状态退化或堕落，随之进入到文明社会，恶随文明一起诞生。
对人类文明退化&循环的恐惧和认知，是这些智者得出的结论。
我们既感到一种悲凉的宿命感，又对天道轮回充满了敬畏。
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国运演化模型2：进步论
有退化&循环论，就有相反的进步论。
这是一群天真可爱的人文乐观派，往往产生于国家和文明欣欣向荣的时代。觉得人类的理性和智慧能够矫正国家和文明的走向，相信人类改造自身的力量。
这一类历史演化模型被称为线性进步史观，或波浪式进步史观。
人类进两步退一步，最终世界大同。
天下大同
春秋时代礼乐文化兴盛，儒家提出大同和小康的理想，并认为按照天下主义的德治秩序，可以分阶段实现。
世界主义
古希腊人提出了四海之内皆兄弟的最早世界主义理想，近代西方人提出了世界公民永久和平的理想，福山提出的历史终结于民主自由。这些自成一脉，形成了世界主义。
共产主义
从圣西门到傅立叶到欧文再到马克思，不仅否认退化和循环，而且觉得世界主义的幸福还有缺陷，还不够，干脆击毁私有制，建立更幸福的世界。
科技乌托邦
在现代，一些科技乐观主义者如RayKurzweil、YuvalNoahHarari提出科技乌托邦理念。他们认为随着人工智能、生物、能源等技术突破，人类能够进入理想圣地。
近代欧洲向全世界扩散这两种线性进步史观，在东亚和儒家的天下主义大同理想融合，相信文明会如同渐近线一路奔向幸福终点。
历史终结于没有冲突、没有战争、物质丰裕，没啥痛苦的永久和平状态。
问问你自己，假如真有这种状态，你愿意进去吗？
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国运演化模型3：终结于无意义论
仔细比较历史退化&循环论与进步论，会发现它们其实都是终结论：
I.退化论：终结于绝对罪恶，就像向下落的石头，终于稳定在最低势能处；案例：罪恶滔天的索多玛，令人恐惧。
II.进步论：终结于绝对善良，就像向上升的气球，终于稳定在浮力最小处；案例：无处可寻的桃花源，令人乏味。
III.循环论：终结于在两者之间周期性轮回，就像无摩擦的钟摆，荡来荡去；案例：人类大部分地区，令人厌烦。
退化、进步，好像一套相反的单向运动方程，只是微积分的极小极大值而已；
其实退化，不过是退化的永久循环；其实进步，不过是进步的永久周期；
减速度和加速度都是自身的周期循环，绝对罪恶和绝对善良不过是这种渐近线单向运动的的终点而已。
循环论看起来保持永久动态，其实只是两个双向运动方程合并在一起；循环，也不过是循环的自身复制，与癌细胞无异。
无论退化进步循环，历史都会终结于固定终局。
这就是历史的熵增过程，通往最简单、最枯燥的状态中。
当你看到这个，难道不会顿感人类毫无意义？
很多君王也是聪明绝顶的人，却发现自己被困在无意义之中，最终放弃了自己。因为无论善恶，结果都是一个数学模型里面的驱动元素——最大的参数也只是参数。
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国运目的模型4：救世主与末日审判
地中海东岸的人民，也就是以巴战争之地，见惯了文明更迭，早早体会到国运无常。
商周文明时，两河苏美尔文明消失在沙漠中，被波斯人替代。
秦汉文明时，波斯和希腊文明已经一同毁灭，被罗马人替代。
隋唐文明时，尼罗河法老文明消失在沙漠中，被阿拉伯人替代。
他们对无意义的虚无体验最深，对意义的渴求最强；
为什么文明和国家总是崩坏？
人类不断出生、繁衍的终极意义何在？
于是他们成了最爱宗教、最喜欢发明宗教的族群：
1.第一轮的苏美尔神话《吉尔伽美什》和埃及神话《亡灵书》；
2.第二轮的希腊人的奥林匹斯神话、波斯人的拜火教神话......
经历过数次生死轮回之后，
他们从宗教这个一元二次方程里得出两个解：
第一个解：
末日审判。等待末日审判而畏惧永恒神的惩罚，每时每刻敬畏神而自我约束。
第二个解：
救世主。等待救世主出现，拯救沉陷于无意义的人。
这时候的国运计算更加碎片化了，它们已经慢慢被积分成一个宗教模型，从而最终解释人类命运。
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未来演化，AI真的可以计算国运吗？
以上国运模型，更多是人文推测。
从科学的角度，能够计算国运吗？
阿西莫夫在《基地》中谈到“心灵史学”，在现实中称为“历史动力学”“社会物理学”，就是用大数据去预测推演国运，通过对人类行为数据进行研究，预测未来历史的发展。
这好像是科幻，可好巧不巧，
人类已经开始掌握AI科技。
在人类尝试了龟甲八卦天象算国运，又发明不同的国运模型预测之后。
AI大模型降世，下一步必然有人从历史大数据+AI大模型来预测国运和文明兴衰，乃至人类命运。
大数据+AI大模型
数据进化，模型革命。AI大模型已经进化到几百亿参数，它已经可以思考人类的命运，甚至它本身就是人类的终极命运。私底下也许有人用openAI已经替全世界所有国家算过了？
通往AI之路
当AI能测算国运+人类的命运，也就能改变人类的命运，最后必然决定人类的命运，然后成为人类膜拜的终极神，因为AI没有偏见、没有原罪、没有人性之自私......
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如何用AI计算国运？
考虑计算国运时，数学模型和方法运用至关重要。
计算国运涉及众多变量，而AI的方法通常通过建立模型来从这些变量中学习和推断。
1、特征工程：
选择和提取最重要的要素，例如GDP增长率和M2（货币供应量）、就业率和劳动力市场、通货膨胀率、利率平衡。使用主成分分析（PCA）降维，通过方差、共线性等计算术语评估特征重要性
2、数据清洗和预处理：
数据的质量对于模型性能至关重要。AI算法需要处理大量的数据，需要对数据进行清洗和预处理。
这里面有很多伪大师提供的无效数据，例如某司马以及四大逢迎大师。可以使用线性插值、均值、中位数等用于统一数据分布。确保输入模型的数据是可靠且一致的。
3、选择合适的算法：
选择合适的算法通常需要在问题的背景下进行试验和评估，现在比较流行的有Transformers模型架构,AutoML（自动机器学习）等，使用正则化、交叉验证等寻找最优算法模型。
4、加强深度学习：
通过自监督学习，模型可以学习变量之间的关系，从而进行未来的预测。深度学习技术对于处理复杂的非线性关系和高维数据特别有效。
5、因果推理：
在国运计算中，因果关系的理解至关重要。
6、超参数调优：
通过调整超参数，可以优化模型的预测性能。这可以通过交叉验证等技术来实现。利用贝叶斯优化、网格搜索等用于找到最优的超参数组合。
7、实时更新模型：
以上结合了AI技术来计算国运，使得计算国运的过程更加全面、精确，并且能够适应实时变化。在实际应用中，有计算国运通常需要综合考虑多个方面的因素，包括集成学习算法，将多个模型的预测结果结合起来。