先低价吸引客户，等生客变成熟客之后，再利用大数据技术抬高或变相抬高价格，这是以往互联网平台大数据“杀熟”的主要套路。近年来，人工智能算法越来越先进，大数据“杀熟”也更加隐蔽。
浙江的李女士告诉记者，今年“双11”期间，她用自己在某平台的会员账号下单了某品牌的运动服。后来她偶然使用家人账号加购同样的商品，却发现自己的会员账号价格反而更高。“太令人气愤了，我一直以为会员能够有更多优惠，没想到平台会对会员‘杀熟’。”
还有电商运营人员反映，活动期间，一些平台对申请活动的商家商品发放惊喜券，一些将这些商品放进购物车但没有购买的消费者就会收到券，但购买过这件商品的人群会被屏蔽，收不到券。
网经社电子商务研究中心主任、浙江省消保委网络消费维权专委会委员曹磊表示，大数据“杀熟”暴露出大数据在产业发展过程中的非对称以及不透明。平台大数据“杀熟”的背后是电商“千人千面”的技术，平台将搜集到的用户个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息通过平台大数据模型建立用户画像，然后根据画像来给用户推荐相应的产品、服务和定价。
根据网经社公开统计，淘宝、天猫、亚马逊、美团、苏宁易购、拼多多、飞猪、携程、去哪儿、优酷、爱奇艺、搜狐视频、百度、腾讯视频、猫眼电影、淘票票、当当网等数十家平台此前均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖网络购物、在线旅游、在线票务、在线视频等领域。
用好大数据这把“双刃剑”
董毅智表示，个人信息保护法构建了以“知情—同意”为核心的个人信息保护规则，要求平台在收集个人信息时征得用户同意，这有助于规制大数据“杀熟”行为。消费者权益保护法规定了消费者享有知情权、自主选择权和公平交易权，为消费者在面对大数据“杀熟”时提供了事后的制裁与救济手段。此外，《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确互联网平台和商家不得过度收集个人信息、不得滥用算法权力、不得利用算法对消费者进行大数据“杀熟”。
然而实际上，大数据“杀熟”现象仍屡禁不止，屡治屡现。一方面，消费者在投诉和诉讼时，往往举证困难。目前为止，网络平台因大数据“杀熟”而被处罚或者被法院判处败诉的案例并不多见。
另一方面，“在利益的驱动下，企业大数据‘杀熟’屡禁不止”。网经社电子商务研究中心数字生活分析师陈礼腾表示。
陈礼腾认为，大数据“杀熟”是对消费者权益的严重侵害。滥用消费者个人信息，进而对消费者进行区别对待，严重侵犯了消费者的知情权、选择权和公平交易权。从市场层面来看，大数据“杀熟”不仅破坏了市场的公平竞争环境，还严重损害了消费者对电商平台和商家的信任度。
此次，大数据“杀熟”乱象有望得到系统性整治。在“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中，严禁利用算法实施大数据“杀熟”是主要任务之一。通知明确，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。
北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江认为，由于算法涉及平台商业秘密，短期内算法“黑箱”问题很难解决。“不过，监管部门也可以反过来通过大数据分析平台的销售订单，来反证它的算法设计是不是公平合理，判断是否对某些群体构成价格歧视。”
“在这场数字的洪流中，大数据‘杀熟’正悄无声息地侵蚀着消费者的权益。它不是明目张胆地掠夺，而是在算法的掩护下，进行着一场场精心策划的‘暗杀’。在大数据时代，我们每个人都可能成为被‘杀熟’的对象。消费者只有保持警惕，运用好法律武器，才能在这场无形的战斗中保护自己。”董毅智说。