根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：itmeansdatathat’stoobig，toofast，ortoohardforexistingtoolstoprocess。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（Volume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。
2大数据与统计学分析方法的联系
从18世纪中叶至今，统计学已经经历了两百多年的发展历程，不论是基础理论还是社会应用都极其坚实而丰富。大数据作为一种新兴的事物规律认知和挖掘思维，也将会对人类的价值体系、知识体系和生活方式产生重要影响，甚至引发重大改变。作为两种认知世界和事物规律的基本方法，它们在以下两个方面存在紧密关联。
（2）均采用量化分析方式。大数据分析的基础是数据化，也就是一种把各种各样现象转变为可制表分析的量化形式的过程。不论是传统统计学中所应用的数据（定性和定量数据），还是大数据时代即将被转化和采用其他形式数据（如文字、图像等），最终都是通过量化分析方法来揭示数据中所蕴含的事物特征与发展趋势。
3大数据与统计学分析方法的区别
②在数据类型与收集方面，在既往模式下，数据的收集是耗时且耗力的，大数据时代所提出的“数据化”方式，将使得对所需数据的收集变得更加容易和高效。除了传统的数字化数据，就连图像、方位、文本的字、词、句、段落等等，世间万物都可以成为大数据范畴下的数据。届时，一切自然或者社会现象的事件都可以被转化为数据，我们会意识到本质上整个世界都是由信息构成的。
（3）数据分析方法不同。传统统计学主要是基于样本的“推断分析”，而大数据情境下则是基于总体数据的“实际分析”，即直接得出总体特征，并可以分析出这些特征出现的概率。
4结语
参考文献
一、SPSS统计软件特性分析
（一）SPSS统计软件应用范围
SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），是一种“统计产品与服务解决方案”软件。开始时它的全称为“社会科学统计软件包”，但最后被命名为“统计产品与服务解决方案”。它最初用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务，有Windows和MacOSX等版本。后来随着SPSS公司对这款软件的更新与改进，它的应用范围也逐渐扩大起来，它在自然科学、技术科学和社会科学等方面都有涉及，并且都收到使用者的好评。世界上许多著名的杂志报刊都对SPSS统计软件的各方面功能做出了很高的评价。
（二）运用SPSS统计软件的实例分析
某高校要对大学生党员素质进行评价，以便于对发展和培养当代大学生的工作实践。他们首先选取了“道德品行”“政治素养”“学习能力”“工作能力”“心理素养”这五个方面对大学生党员素质进行评价，然后要求被调查者根据自己对党员的要求来判断学生党员是否能做到其中一点。其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能确定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。从发出的300份卷中筛选出有效的188份，然后用SPPS统计软件对分卷信度用克隆巴赫系数测量，该系数表示的是问卷调查结果总变异中由不同被调查者导致的比例占多少，整个问卷和各个子问卷的克隆巴赫系数如下表所示：
为了验证所获得数据的有效性，该试验还进行了Bartlett’sTest和KMO指标验证。Bartlett’sTest检验的sig为0.000说明参与分析的数据来自正态分布的总整体，而KMO的取值在0到1之间，所得到的值越接近1，表明这些变量对因子分析的效果越好，这些因素很好的解释了大学生优秀党员应当从什么地方开始培养，而SPSS统计软件则是验证了这些因素的有效性和可信度，为大学生党员的培养工作提供科学依据。
二、大学生职业素质评价模型构建
（一）大学生素质评价模型研究背景
随着时代的前进和科学技术的发展，现代年轻人的思维也追上了时代的最前端。步入大学殿堂的“90后”一代年轻人，他们追求自我和个性的特点越来越显著，教育工作者对大学生职业素质的培养与分析也遇到了挑战。如何根据大学生的特点来构建素质评价模型是新一代教育工作者需要考虑的问题。
（二）SPSS统计软件对大学生职业素质评价模型构建的作用
对大学生职业素质评价要从学习能力、工作能力、政治思想、心理素质四个因素考虑，这四个因素涵盖了大学生的外在处事能力和内部思想，是对一个人的综合职业素质比较全面的评价。大学生的职业素质评价模型由这四个因素构成。运用SPSS统计软件对这几个因素进行分析，可以看出这些因素对职业素质评价所占比重的大小，然后根据各个因素所占的比重构建大学生职业素质评价模型，得出科学的评价方法和评价重点。
（三）SPSS软件对大学生职业素质评价情况分析
运用SPSS统计软件对大学生职业素质进行数据统计分析，可以了解到我国当代大学生需要培养的职业素质，也可以看出在校大学生对自身优秀职业素质的期盼和要求。大学生的职业素质涵盖了学习、工作、政治、心理等四大方面，以大学的具体生活为基础，由校园小范围扩大到社会这个大范围，具有很强的现实指导意义。运用SPSS统计软件，可以得出大学生职业素质评价的重点，让大学生充分了解到自己达标和不达标的地方，加以改正。
三、结论
对大学生的职业素质进行评价是大学生发展阶段中的必要条件。大学教育的目的在于让大学生成长和发展，让他们掌握更多的知识技能，认清自己与社会外界的关系，有助于自己以后的工作和生活。而在SPSS统计软件的分析下，可以看到大学生的职业道德素质由多种原因共同决定，因此我们可以知道，只有多方面的对大学生进行教育，才能使大学生形成良好的职业道德素质，做一个对社会、对国家有用的人。
1.定量资源
对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因索方差分析；
2.定性资源
对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X-检验；
3.回归分析
对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；
统计意识的培养是小学学习最重要的目标之一.统计意识的首要方面是能有意识地从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去整理分析数据，即发展学生的统计意识.发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的.基于以上目标，在学生根据原始数据提出自己的问题后，教师引导学生体会解决问题必须对这些数据进行整理，就产生了整理统计的需要，有了需要学生就会考虑选用方法进行整理统计，然后通过教师的点拨，学生在小组内自主完成数据的整理统计，学生参与度和统计结果正确率都比较高.根据统计结果，同学自己提出的问题迎刃而解.这样的设计，让学生带着解决问题的需要，投入到数据的整理统计中，在经历统计的过程中培养了学生的统计意识.如以下设计：
（一）呈现情境，提出问题
师：同学们，2008年北京奥运会中国以51枚金牌数居金牌榜榜首.大家看，这是第二奥运中国体育代表团金牌榜.根据金牌榜提供的信息，你能提出什么问题？
生1：中国游泳项目获多少枚金牌？
……
（二）分类统计，解决问题
师：老师发现同学们提到的问题都与中国各种项目获金牌数情况有关，所以我们先来解决这个问题“中国各种项目获金牌数的情况是怎样的”.解决这个问题需要用到哪方面的知识啊？（统计知识）对，我们需要对原始数据进行整理、统计.你打算怎样统计？
生：用统计表，根据体育项目进行分类统计.（板贴：统计表）
师：这名同学想到了根据体育项目进行分类统计，你们同意吗？除了用统计表表示统计结果，还可以用什么来表示？（条形统计图）
师：大家看，在金牌榜上出现的体育项目既多又分散，比如说水上项目就有游泳、跳水、划艇等，我们可以把某些项目进行归类，请看大屏幕（课件出示分类标准）.
师：下面小组内进行分类统计，可以选用统计表，也可以选取统计图来表示统计结果.
生：（分小组活动）.
让学生体会引入扇形统计图的必要性是认识扇形统计图的开始，有利于激发学生对新知的求知欲.因此，在教学中我有意识地将切入点回归到学生要解决的问题上，在引导对条形统计图进行分析后，教师抓住学生前面提到的“举重项目获金牌数占金牌总数的百分之几”这一问题让学生来解决，随即出现一组含有百分数的统计表，然后教师提出“要清楚地表示出这些信息，我们还可以用这样的统计图”，大屏幕出示做好的扇形统计图.这样一来，扇形统计图的引入水道渠成，既加强了与数据整理统计的联系，又为扇形统计图特征和作用的理解做了有力的铺垫.如下面的设计：
师：刚才我们用统计表和条形统计图表示出了各种项目获金牌数的情况（课件出示统计表和条形统计图），之前有名同学还提到这样一个问题（课件出示单式统计表）：举重项目获金牌数占金牌总数的百分之几，这个问题怎么解决啊？（课件出示复式统计表空栏）
生：用举重项目金牌数除以总金牌数.
师：怎样列算式？
生：8÷51.
师：非常好！体操项目呢？它获的金牌数占金牌总数的百分之几？
师：像这样，用每种项目获得的金牌数除以金牌总数就能得到这样一组百分数.（课件出示复式统计表加百分数）
师：同学们，对于中国各种项目获金牌情况，我们还可以用这样的统计图来表示（课件出示扇形统计图）
当前是一个信息时代，读图时代.让学生从统计图中获取信息，根据统计图中的数据进行分析、预测和推断，是发展学生数据意识具体的教学策略.统计图的特点是形象直观，便于比较观察，那么在指导学生读图的时候，应当突出图的直观优势.教学前我首先思考了“扇形统计图的直观优势在哪里”这样一个问题.通过研读教材我发现，扇形统计图的特征应该从百分数的意义和扇形大小两方面去理解，在读图过程中也应侧重这两方面，且要将数与形两方面进行有机结合.课堂上在教学扇形统计图特征时有意识地引导学生读懂数据，注重了对百分数意义的理解和它所在的扇形的大小，特别在比较大小时，我们既可以通过百分数大小来比较，又可以通过扇形大小这一直观优势进行比较.另外，注意让学生结合生活情境，根据统计图中的数据进行推断、预测，体验数学的价值所在.通过读图，学生切实体会到了扇形统计图的作用.如下设计：
师：见过这种统计图吗？（没见过）那知不知道它叫什么统计图？（扇形统计图）.大家可真聪明，它就叫扇形统计图.（板贴课题：扇形统计图）
师：知道它为什么叫扇形统计图吗？
生：圆内有大大小小的扇形.
师：大家都发现了，扇形统计图中有扇形.谁能到前面来指一指图中哪儿有扇形？（生指扇形统计图中的扇形）
师：正像这名同学所指的，圆内确实有大大小小不同的扇形.你能看出哪个扇形最大吗？（生指水上项目所在扇形）
师：为什么表示水上项目的这个扇形画得最大？
生：因为水上项目获得金牌数占金牌总数的百分比最大.师：最小的呢？为什么呢？
师：在这个扇形统计图中有两个大小一样的扇形，你发现了吗？
师：为什么这两个扇形可以画得一样大呢？
统计教学中，学生不仅要读懂简单的数据，更重要的是要根据统计图和实际情况，分析统计图中数据的合理性，作出某些判断和决策，并从中得到某些启示.针对初教时研课提出的问题，我们设计了部分开放性的练习，如：我从媒体中找到一些数据，鼓励学生读懂媒体中的统计图，并引导学生体会这些数据带给我们的启示，等等.这样一来，使得统计教学更具价值性.