赶紧薅羊毛！免费的通义万相很香文生ai

尝鲜体验为主的个人消费者对AI生态应用的付费意愿并不是很高，即便是Midjourney基础版将每月费用打到了10美元，也抵不过Leonardo.ai这类“新人”凭借免费崛起。国内文心一言、美图WHEE也从免费转向付费，其平台仅提供部分免费虚拟币供用户体验，高频或多次使用则需要充值各自平台的虚拟币。

诚然，付费才能让AI生图应用良性循环，毕竟平台方也会面临算力、运营成本压力，但个人消费者始终会青睐免费产品，尤其是巨头推出的文生图产品，毕竟一些创业平台的AI文生图输出效果多少有些“不忍直视”。

而除付费与免费的纠结外。文生图提示词门槛实际远比人们认为的高。从理解自然语义到生成图片的过程中，用户内容输入，尤其是提示词的输入显得极为关键，可未经专业训练的“新手”大多数用户对于提示词的输入并不熟悉，以至于AI文生图内容和用户内心想法千差万别，大部分玩家在尝鲜之后便极少再使用AI文生图功能。

在这样的大背景下，免费且能提供提示词引导的通义万相逐渐脱颖而出。

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“免费”的通义万相

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引导用户生成图片的“老师”

对于AI文生图应用而言，引导词是极为重要的存在，部分大厂的AI文生图应用也会提供引导词提示，但很少能做到通义万相这样近乎手把手“教”用户完成文字描述的。

对于提示词，通义万相强调“主体+主体描述+风格描述”的写作格式，更直接在文本输入框底部给出“咒语书”，用户完成简单的主体+主体描述后，风格、材质、渲染、色彩等细节均以选择题的形式出现，极大降低了提示词生成门槛，且通过多项交互确认细节后的图片，明显更符合用户想法。

美图WHEE其实也有不少预设模型，对于大型AI文图平台而言，想要俘获更多大众用户的心，预设模板必成为平台间比拼的重点，毕竟普通玩家在表述自己对图片想法的时候，更多时候愿意完成选择题而非填空题。

总体而言，通义万相之所以能“手把手”带着玩家玩转AI文生图，主要是因为其本身基于阿里研发的组合式生成模型Composer，后者是一种基于扩散模型的“组合式生成”框架，该框架基本原理是先将图像拆解成不同设计元素（配色、草图、布局、风格、语义、材质等），再使用AI模型将这些元素重新组合，中间使用的元素可以自由编辑。

假设有100张图片，每张图片拆成8种元素，则全部元素的组合方式有100的8次方种之多，这被阿里云称为“组合爆炸”，可以给人类设计师生成图片提供极大的自由度和想象空间，而极强的细分下，也让用户能够生成符合自己想法的图片。