央广网北京7月12日消息（记者樊瑞黄昂瑾）过去一年，大模型不断涌现，人工智能产业浪潮席卷全球，也给互联网行业发展注入新的活力。中国的互联网行业发展有何成果和挑战？
7月11日下午，由中国互联网协会主办的2024（第二十三届）中国互联网大会在京闭幕。中国互联网协会副秘书长裴玮在闭幕式上发布《中国互联网发展报告（2024）》（下称《报告》）。《报告》显示，数据成为新一轮人工智能竞争的制高点，而智能算力不足、重点行业应用率较低等人工智能产业核心问题凸显，亟待解决。
人工智能产业发展稳步提升
《报告》指出，2023年以来，我国网络基础设施建设日益完备，关键前沿技术创新发展，关键领域数字化水平稳步提高，网络综合治理框架加速构建，网络安全产业高质量发展，数字中国发展呈现出良好态势。
具体来看，在基础资源与技术方面，我国5G、千兆光纤网络等新型信息基础设施建设日益完备，下一代互联网IPv6用户和流量规模显著提升，卫星互联网建设稳步推进，光纤宽带网络服务能力不断增强。算力基础设施建设达到世界领先水平，智能算力规模占比提升至30%，云计算市场规模快速增长。数据要素统筹管理体制更加完善，分类推进数据要素发展成为共识。
在人工智能方面，中国人工智能产业应用进程持续推进，高质量数据需求日益凸显。《报告》指出，2023年，我国人工智能产业发展迎来新空间与新机遇，在产业发展、企业数量、技术创新等方面稳步提升。
从产业规模上看，我国人工智能产业发展稳中有进。《报告》指出，截至2023年12月，核心产业模达5784亿元，同比增长18%；从企业数量来看，我国人工智能企业数量不断增多，产业竞争力持续增强。从企业数量来看，截至2024年3月，全球人工智能企业超过29770家，我国企业数量超过4500家，约占全球企业总数的1/7。
从技术创新角度来看，我国人工智能科研创新能力不断提升，《报告》指出，2023年中国人工智能领域的论文产出数量位列全球第二。2013年至2023年9月，全球人工智能专利累计申请量超129万件，中国占比高达64%。同时，截至2024年3月，已有117个大模型完成生成式人工智能服务备案。
算力等人工智能核心问题亟须解决
《报告》还指出，大模型智能底座迭代驱动多种服务模式涌现，具体包括检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)。
此外，数据成为新一轮人工智能竞争的制高点。人工智能数据服务产业日益发展，跨模态与跨领域融合。针对不同行业的特点和需求，人工智能数据集正朝着更加专业化的方向发展，具有行业针对性强、标签清晰、纬度多样等特点，高质量行业数据集正大力发展。
《报告》还指出，人工智能产业核心问题亟须解决，包括智能算力不足、重点行业应用率较低。我国在训练芯片、推理芯片、芯片设计与制造等方面与国际先进水平存在一定差距，需加大在芯片行业的研发投入和政策支持，鼓励国内企业自主创新，加强与国际先进企业的合作。人工智能在工业等重点行业的应用尚处于小范围试点阶段，我国通用大模型的开放性有限，使用门槛相对较高，致使尚未广泛形成较好的商业模式。
展望未来，我国互联网行业将继续深入贯彻数字中国建设部署要求，在数字基础设施建设等方面进一步提速发展。《报告》提及，人工智能等重点领域与新技术治理将逐渐走向制度化、法律化的道路，监管框架与原则性治理规则更加明确，逐渐形成多部门共同治理格局。
《报告》显示，数据成为新一轮人工智能竞争的制高点，而智能算力不足、重点行业应用率较低等人工智能产业核心问题凸显，亟待解决。