在遥感中，常常结合不同波长范围的反射率来增强植被特征，如植被指数（
vegetationindices——VI
）的计算，植被指数（
VI
）
是两个或多个波长范围内的地物反射率组合运算，以增强植被某特性或者细节。前，在科学献中发布了超过
150
种植被指数
模型，这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践检验。本总结现有植被指数，根据对植被波谱特征产重要影响的主要化
学成份：素（
Pigments
）、分（
Water
）、碳（
Carbon
）、氮（
Nitrogen
），总结了
7
类实性较强的植被指数，即：宽带
绿度、窄带绿度、光利率、冠层氮、旱或碳衰减、叶素、冠层分含量。这些植被指数可以简单度量绿植被的数量和
长状况、叶绿素含量、叶表冠层、叶聚丛、冠层结构、植被在光合作中对射光的利效率、测量植被冠层中氮的相对含
量、估算纤维素和质素燥状态的碳含量、度量植被中与胁
包括以下内容：
●
植被光谱特征
植被指数
HJ-1-HSI
植被指数计算
1.
植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质，如裸、体等，如植被的
“
红边
”
现象，即在
<700nm
附近强吸收，
>700nm
反
射。很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射，包括波长、分含量、素、养分、碳等。研究植被的波长范围般为
400nm
to2500nm
，这也是传感器设计选择的波长范围。这个波长范围可范围以下四个部分：
可见光（
Visible
）：
400nmto700nm
近红外（
Near-infrared——NIR
700nmto1300nm
短波红外
1
（
Shortwaveinfrared1——SWIR-1
1300nmto1900nm
2
Shortwaveinfrared2——SWIR-2
1900nmto2500nm
其中
NIR
和
SWIR-1
的过渡区（
1400nm
附近）是的强吸收范围，卫星或者航空传感器般不获取这范围的反射值。
SWIR-2
1900nm
附近）也是的强吸收范围。
植被可分为三个部分组成：
植物叶（
PlantFoliage
植被冠层（
PlantCanopies
光合作植被
(Non-PhotosyntheticVegetation)
这三个部分是植被分析的基础，下对他们详细介绍。
1.1
植物叶包括叶、叶柄以及其他绿物质，不同种类的叶具有不同的形状和化学成份。对波谱特征产重要影响
的主要化学成份包括：素（
），这也是遥感反演的基础，
如植被指数来估算叶的化学成份。
素（
叶素主要包括叶绿素、叶黄素和花青素。这些都是植被的健康的指标，如含浓度叶绿素的植被般很健康，相反，叶黄素
和花青素常常出现在健康较差的植被，濒临死亡的植被出现红、黄或棕。