现在智能的计算机能够分析你的喜好，帮你推荐喜欢的书，音乐，新闻阅读内容，以及商品，或许这些都还能接受，并且我们享受到习以为然。如果，计算机还能直接供出你的前女友，身家历史，然后给你划出个人际关系圈子，或许这已经让一部分人显得有些惶恐。再如果，计算机可以智能到帮你算出什么样的人是合作的另一半，你会爱上谁，直接帮你找对象，我们会真的接受吗？不得不承认，这仍然超出了很多人的心理底线。
虽然现在说我们已进入BigData大数据的时代还有些为时过早，然而，随着信息数字化和网络化的进程不断加快，人们的行为轨迹越来越多地被记录下来，这使得利用计算技术观察和研究社会成为可能,而随着数据分析的智能化，使得数据不仅帮助人们了解真实背后的情况，更让我们有了预见未来的趋势性洞见。而这些，在SocialMedia如火如荼的发展之下，最早也在这一领域内生根发芽起来。
正如“计算语言学”又称为“自然语言处理”一样，“计算社会科学”又可以叫作“社会计算”，也有部分人译为“社交计算”，字面不同的术语其侧重点略有不同，但概念基本一致。
那么，到底什么是“社交计算”呢？对于一个新兴的跨学科的研究领域往往是仁者见仁，智者见智，很难给出一个公认的定义。一般而言，社会计算是指社会行为和计算系统交叉融合而成的一个研究领域，研究的是如何利用计算系统帮助人们进行沟通与协作，如何利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势。
所谓“利用计算系统帮助人们进行沟通与协作”是指帮助人们在互联网上建设虚拟社会，对现实社会中人与人的关系进行复制和重构，使人们更紧密地联系在一起，随时随地互相通讯，以协作的方式生产知识。这方面的研究包括社会网络服务、群体智慧等。
所谓“利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势”，是指以社交网络和社会媒体为研究对象，从中发现社会关系、社会行为的规律，预测政策实施的可行性。社会学鼻祖奥古斯特·孔德最初定义社会学时，希望社会学能够使用类似物理学的方法，成为经得起科学规则考验的一门学科，互联网背景下的社会计算使这一理念具有了现实可行性。这方面的研究包括社会网络分析、内容计算、人工社会等。
社交网络服务（SocialNetworkService，SNS）
群体智慧（CollectiveIntelligence）
知识获取是一切智能系统的瓶颈，传统的依靠专家编辑知识的方式效率太低，无法满足大规模真实信息处理的需求。在网络社会的大背景下，群体智慧的出现为知识获取提供了一条崭新的充满希望的道路。如何巧妙地设计用户界面以激发用户的参与热情，如何克服人脑计算的不精确性，如何将人脑和电脑最佳地结合起来，都是值得深入研究的问题。
社交网络分析（SocialNetworkAnalysis）
关于这方面，不需要多说。
内容计算（ContentComputing）
除社会网络外，社会媒体也是分析理解社会的重要素材，如新闻、论坛、博客、微博等。由于它们都以语言文字为主要展示形式，因此从事内容计算研究的学者需要掌握语言分析技术。当前内容计算的热点包括舆情分析、人际关系挖掘、微博应用等。
企业创新服务（SocialComputingforBusiness）
等等
SocialComputing的应用强调通过新兴技术来引导人的社交活动，而在以前无论是电脑和互联网更重要的角色作为一种简单的学习、应用工具。现在，强调的是要将人与人连接起来，形成社交性网络。
基于内容的人际关系挖掘：互联网中蕴含着大量公开的人名实体和人际关系信息。利用文本信息抽取技术可以自动地抽取人名，识别重名，自动计算出人物之间的关系，进而找出关系描述词，形成一个互联网世界的社会关系网。微软亚洲研究院的“人立方”就是一个典型系统。
从3月20号腾讯开始这款产品的公开测试，原定23天的测试期，结果5天之内第一批60万个试用名额就被一抢而空，腾讯不得不关闭体验报名。如此火爆的申请体验却并不是个好消息，纷至沓来的用户在试用后大多数都选择了关闭圈子、禁用圈子，以及攻击这款产品。
有一位媒体撰稿人刘洲在最新的一期杂志专文中提出了一个“前女友恐惧症”。还真的非常贴切。
“这款产品的初衷是为了让大家“结识新朋友，不忘旧朋友”，从而摆脱“难交新朋友，忘却老朋友”的现状。”
这些社交产品往往能够凭借强大的数据和创新算法在工程师们内部赢得赞誉，但却被用户极力排斥。无独有偶，谷歌也不断因为其社交产品中所体现出的工具化思维方式而被人们诟病，一名用户愤怒地声讨Buzz将他邮件列表里的三位前女友推荐相识——算法很难识别那些我们并不想显性表达出来的社交意愿。即使是那些心底无亏的人，也不一定希望他们的社交生活被机器算法所干预。
再来说说感情这回事情。
是的，计算机可以读懂你的情感，内心感受和想法。同样地，这也就是说明，人们的内心世界也是可以被计算机所识别和量化计算的。
科学研究表明:情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（AffectiveComputing）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。
哪些特征可以表达人内心的情感？比如眼神、肢体语言、手指的小动作、面部表情看过《LieToMe》的朋友都不会陌生吧！
有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。让计算机具有情感能力是由美国MIT麻省理工大学Minsky在1985年提出的——
问题不在于智能机器能否有任何’情感，而在于机器实现智能时怎么能够没有情感。
从此，赋予计算机情感能力并让计算机能够理解和表达情感的研究、探讨引起了计算机界许多人士的兴趣。美国MIT媒体实验室Picard教授提出情感计算一词AffectiveComputing并给出了定义，即情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感万面的计算。让机器（计算机）也具备“感情”，从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向。
情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境。
我们可以缺乏浪漫色彩地将缘分归纳为一个概率问题，跟人与人之间的其他组合方式一样，获得一段美满的姻缘也是需要试错的。如果不同类型的人之间的婚姻和谐程度有着显著的差异，那么通过类型的匹配来提高婚姻幸福度就成为一件合乎逻辑的事情。
到目前为止，百合网这个“数字红娘”表现得不错，就连这家公司的创始人和员工们自己也在通过“爱情模型”来寻找配偶。
即使人的情感真的是可以量化的，也不会是现在所用的这些。还不足以让人们信服。