看《我的前半生》才知道数据分析师这么牛!你心动了吗?澳洲选择院校留学攻略

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剧中主角们拿着高薪过着高大上的生活

看完大结局的你是不是也想立马

加入能够拥有百万年薪的咨询公司

体验咨询领域光鲜亮丽的生活?

那么现实中的咨询公司

到底是什么样的?

剧中咨询公司的原型是什么?

麦肯锡(McKinsey)、波士顿咨询(BCG)和贝恩咨询(Bain)被誉为全球最顶级的三大战略咨询公司,被行业内称做“MBB”。

剧中小三凌玲的扮演者吴越接受采访时说,开拍之前他们曾去麦肯锡体验生活。另据报道,《我的前半生》编剧开拍之前找“MBB”的咨询顾问及项目经理们做过深度访谈,同时也跑到了“MBB”中的1-2家取景。

剧中比安提应该是业界大咖,原型是“MBB”这样的国际咨询巨头。辰星是刚发展起来但是很有上升潜力的公司,属于第二或第三梯队的咨询公司,比如说奥纬咨询(OliverWyman)、科尔尼管理咨询公司(A.T.Kearney)等。

咨询公司的收入有多高?

剧中贺涵级别最高,是高级合伙人,空运来几万元的好鱼配美酒陪佳人,和国际巨头企业家称兄道弟,坐拥千万元豪宅……尽显行业风光。

美国雇主评价网站Glassdoor曾统计了麦肯锡15个职位的总收入,包括年薪和奖金:

1.行政助理(ExecutiveAssistant):$59,425

2.研究分析师(ResearchAnalyst):$68,430

3.投行分析师(InvestmentBankingAnalyst):$78,957

4.商业分析师(BusinessAnalyst):$86,687

5.高级研究分析师(SeniorResearchAnalyst):$88,928

6.IT商业分析师(ITBusinessAnalyst):$99,636

7.高级商业分析师(SeniorBusinessAnalyst):$106,061

8.助理咨询顾问(AssociateConsultant):$151,371

9.专员助理(PracticeSpecialist):$152,850

10.咨询顾问(Associate):$162,911

11.高级咨询顾问(SeniorAssociate):$176,489

12.管理咨询顾问(ManagementConsultantAssociate):$198,977

13.项目经理(EngagementManager):$229,158

14.高级项目经理(SeniorEngagementManager):$233,451

15.副董事(AssociatePrincipal):$376,333

贺涵的级别在这些职位之上,年薪应该在千万以上。陈俊生和唐晶都是项目经理,唐晶的公司规模更大知名度更高,这两人的上升通道都是合伙人,就是贺涵现在的位置,但是陈俊生由于学历和留学背景欠缺,想升职有压力,唐晶情况就比较乐观。唐晶应该是14级,年薪200万左右,陈俊生应该是13级,年薪150万元左右。

不过,这种咨询公司,薪水都不算什么,重要的项目提成,项目千万、甚至几千万,提成非常可观。是大家无法想象的数字!

剧中的主人公都在做咨询

那么现实中的咨询公司有

哪些高薪又有前途的职位?

今天小编向大家揭秘

一个不仅能进入咨询公司

还能获得入门级别最高工资的职位!

BusinessAnalytics作为一门新兴专业,逐渐得到了学术界、业界的高度重视。

看到这里大家不禁唏嘘一声,真的有这么厉害吗?为什么会这么火?

BusinessAnalytics为什么会出现?

但是传统BusinessAnalyst缺乏对存储数据系统、数据分析的知识储备,无法承载如此大量的数据分析;Statistics的同学又对Business和市场缺乏了解。最终,“逼”出来了这么一个“BusinessAnalytics”。

BusinessAnalytics如何工作?

看到这里,你应该明白了一般来说BusinessAnalytics要学习三个方面的知识:

Business,Statistics和计算机。而Business的课程与Marketing,Finance这些一致。

重点说下BusinessAnalytics要学的计算机知识,幸运的是与其他计算机知识相比较而言,BA要学的并不很难:

首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的,你要分析数据,首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。

其次是学习怎么在统计软件中进行编程,最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程,和真正编网站的C语言、Java很不一样,也容易得多,但仍是类似的编程思维。

最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的,也都是用R或者Python的代码来实现。

嗯,一点都不难。

数据分析本身分三大类:Descriptive(各种图表),Predictive(一些简单数学模型),以及Prescriptive。那些很复杂的数学模型、深度学习、人工智能等就应该算在DataScience了。

AnalyticsConsulting的TypicalDay:

BusinessAnalytics发展前景如何?

主要就业方向:投行、咨询、四大、科技公司等,基本所有公司都会需要BusinessAnalytics。但不同公司也有不同的叫法:咨询师、数据分析师、统计分析师等。

由此可见,BusinessAnalytics是目前高薪又有前途,行行都抢手的爆款职位!

在澳大利亚,全澳数据分析岗位,平均年薪为$130,000,并且在过去的几年中一直持续上涨!

THE END
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