机器语言是机器能直接识别的程序语言或指令代码，无需经过翻译，每一操作码在计算机内部都有相应的电路来完成它，或指不经翻译即可为机器直接理解和接受的程序语言或指令代码。机器语言使用绝对地址和绝对操作码。不同的计算机都有各自的机器语言，即指令系统。从使用的角度看，机器语言是最低级的语言。
生成语音需要使用语音合成技术。首先，需要收集大量的语音数据作为训练样本，包括不同人的语音、音调、语速等。
然后，使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）或转换器模型（Transformer），对这些数据进行训练。
训练完成后，可以将输入的文本转化为对应的音频信号。
生成AI语音的关键是模型的训练和优化，以提高语音的自然度和流畅度。同时，还需要考虑语音合成的应用场景和需求，如情感表达、多语种支持等。
最终，通过将文本输入到训练好的模型中，即可生成自然流畅的AI语音。
开头和结束语一般是真人录制，其他的基本上都是合成的
都是机器语音，如果紧急呼叫按钮的对话就是人工的
用手机app连接机器人的wifi，点击操控页面，就可以使用语音功能。相当于一个传声筒，长按语音图标讲话再松开，机器人端就可以发出声音。
那么，这种语音功能是如何实现的呢？
我们需要用玩具机器人传话时，首先通过手机的麦克风采集声音，进行编码，形成字节流。手机通过wifi向机器人发送字节流，机器人接收后进行解码，解码后就会得到原音频。这样我们说话的内容就能传输出去啦。
1.
首先第一步就是打开pr主界面，然后点击开始创作,添加视频。
2.
打开视频,点击下方文本。
3.
选择文本后,点击“语音生成字幕”。
4.
最后点击开始识别,即可完成pr识别语音生成字幕设置。仅参考
要把文字转换成快板语音，可以通过以下几个步骤实现：1.首先需要找到一款支持将文字转换为音频并且支持快板语音的语音合成软件，例如讯飞语音等。2.在语音合成软件中输入要转换的文字，然后选择合适的发音人以及快板语音的语气和语速等参数。3.点击语音合成按钮，等待软件将文字转换为音频。4.在转换完成后，你可以选择将音频文件直接保存到本地，或者将它发送到其他设备进行播放。需要注意的是，正确的快板语音表达除了在软件中设定参数外，也需要具备正确的语音节奏和声调，因此练习快板语音的发音是非常重要的。
1、打开剪映专业版，点击开始创作。
2、导入需要添加字幕和配音的视频素材，拖至剪辑轨道。
3、点击菜单栏的文本，选择智能字幕，点击文稿匹配中的开始匹配，在弹出的输入文稿框中输入需要显示的字幕内容，然后点击开始匹配。（也可以点击文本-新建文本-将默认文本拖至剪辑轨道，然后在文本中输入字幕内容，这种方法只能一句话建一个文本，如果字幕较多，需要建立多个文本并输入文字，速度较慢）。
4、选中剪辑轨道上已经匹配的文本字幕，点击右上角的朗读，在出现的声音中选择一种更符合视频效果的声音，点击开始朗读。
5、此时我们可以看到剪辑轨道上视频下方出现了音频，我们调整音频间距后导出即可。如果需要添加视频背景音乐的，还可以点击左上方菜单栏的音频，添加音乐。
目前国内AI合成语音方面百度是做的比较好的，而且看得见听得着，最近喜马拉雅APP上架了一本AI生成语音的有声书《智能交通：影响人类未来10—40年的重大变革》。这本书就是采用的百度AI合成语音技术，也是国内首部利用AIGC（AI自动生成内容）创作生成的超拟真有声书，音频合成效果还原度十分接近原生，普通用户基本听不出和真人发声有什么区别。
《智能交通》有声书共分86集，首日上线21集，后续每天更新2集，用户在百度搜索“智能交通有声书”可直接收听。有兴趣的可以听听，这本书是李彦宏所写，可以体验一下最新的AI语音合成技术，也会对智能交通有更深的了解。
词典笔是将扫描出的文字内容转为语音，有声书是将已有的书本内容转为语音，这背后都是TTS技术的支持（TextToSpeech，文本转语音，文本朗读）。当前TTS技术的框架大致如下图所示：
将文本转语音并不是一见难事儿，要做到逼真、自然就不容易了，这里最关键的是韵律。汉语是一个有调的语言，这与其他语言有很大的不同，不同的语调说话意思可能都不一样。对于机器或系统来说识别的是文本，转换成语音时需要根据上下文问来对声调的调型进行变换。
如果做的不好，转换出的语音就会有不自然甚至奇怪的停顿、没有节奏感，这是AI合成语音不自然的主要原因之一。
首先需要采用NLP技术对文本进行预处理并添加韵律信息，比如音色、音高、音量等特征，然后生成声学模型。要做到高保真就必须在声韵母级别对韵律表征进行建模，支持发音内容、发音风格与音色的迁移，这需要对端对端模型的细粒度解耦。与单纯的NLP不同的是需要文本和声学联合建模以实现不同语境下的声学变化。这样声学模型就建立起来了，最后通过高质量的声码器还原出语音。