原标题：利用AI诈骗？专家支招反制（主题）
文/广州日报全媒体记者武威
在科技高速发展的今天，一些不法分子开始利用各种AI深度合成技术实施违法行为。日前在广东，一位女性声称自己的声音被AI软件进行了合成，之后有人就利用她的声音向其好友发布语音留言借钱，朋友误以为是该女性本人于是进行转账，导致2万元损失；前不久在福州，一位男性则是被一位AI换脸后的“好友”通过视频方式骗走430万元……目前，这些利用AI技术的深度合成骗术还有哪些类型？大众应当如何防范？记者对此进行了调查，并采访了一些人工智能方面的专家。
刘镇东介绍了广东发生的另一起案件：某男性嫌疑人通过合成软件，将自己的声音变成年轻女性的声音，之后他在某婚恋平台上交友，导致多位男性上当受骗，向该嫌疑人赠送了价值不菲的礼物。最后该男子也因涉嫌诈骗罪被处罚。
琶洲实验室智慧城市关键技术研究与应用团队负责人许勇教授告诉记者，如今除了声音和人脸合成，另一项深度合成技术的滥用也值得警惕，就是信息操纵。“AI可以用于生成假新闻、虚假信息，进而被用来操纵社交媒体舆论。”
人工智能专家：多观察脸部不自然变化低分辨率视频要警惕
近日，两位人工智能方面的专家向记者介绍深度合成技术的原理。
许勇说：“首先依靠人脸检测算法提取出人脸区域，然后用人脸关键点定位技术确定五官等关键部位的位置，提取人脸特征、面部表情和动作信息等关键信息，最后将提取出的特征迁移、融合到目标位置，就能实现如今我们看到的AI换脸。”
暨南大学信息科学技术学院硕士生导师林舒源则介绍：“早期移植人脸局部特征的换脸方式存在明显的拼接痕迹，但近年随着生成式对抗网络和扩散模型的快速发展，其合成的人脸效果几乎到了以假乱真的程度。目前市面上的AI换脸软件大都基于深度学习模型/开源框架和大规模的训练数据集，来提供逼真和可信的换脸效果。当然，也有一些软件直接调用第三方公司开放的API接口来实现换脸。从最近的诈骗案件可以看出，当前的AI换脸技术已经足够生成逼真的假象来欺骗受害者。”
林舒源表示，尽管未来鉴别AI换脸和真人之间的区别会变得越来越困难，但仍有可能通过分析和观察来发现一些两者间的差异。“我们要观察眼睛、嘴巴、耳朵等区域的细微特征（如光照、纹理等），那些不自然的变化可能就是AI生成的；如果视频中的人脸与周围环境不协调，遮挡脸部后视频产生扭曲，则可能是AI换脸的结果。此外，如果人脸的动作、表情和语音不匹配或不自然，也可能是AI生成的。”
律师：AI深度合成需取得当事人“单独同意”
刘镇东律师告诉记者，无论是AI变脸还是AI变声诈骗，当事人在报案时都会存在一个重要的难点，就是他们要去证实当时要求朋友转账的并不是他本人，这方面，收集、固定证据会比较难。“当事人要向司法机关证明自身的生物信息是被别人窃取的，同时证明这些生物信息被他人通过AI深度合成，实施了刑法上所称的虚构事实、隐瞒真相的欺骗行为，从而导致财产受损。”
刘镇东介绍，AI换脸软件的使用存在违法、违规的可能。“民法典第1019条就明确规定，任何组织或者个人都不得以丑化、污损或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权；去年12月，国家网信办、工信部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》明确，深度合成服务提供者和技术支持者提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能的，应当提示深度合成服务使用者，要依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意。”
今年4月，国家网信办起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。刘镇东认为，该意见稿定稿发布后，深度合成技术将会受到进一步规制。
如何应对AI诈骗？
企业开发先进反制技术市民提高警惕、及时固定证据
作为普通人，我们该如何应对深度合成骗术？
林舒源同样认为技术防御可行：“我们应联合各大科技公司开发出更加先进的人工智能技术，包括面部识别、图像反欺骗等技术工具对这些骗术进行反制；同时，还应建立多重验证机制，确保用户的信息不会被盗取或泄露。”他表示，加强公众教育同样重要，科普宣传必须保持不断更新以适应变化。“不但要持续总结过去的成功经验，还要不断学习防诈新技术，总结诈骗新套路，并推广到社区、学校、线上线下等各个领域。”
对个体而言，林舒源认为提高防范意识是减少受骗的关键。
首先是重视个人隐私保护。“市民应谨慎地处理个人敏感信息，不随便在互联网上留下个人信息，尤其是面部数据；还要学会辨别虚假新闻和图片，不轻信未经证实的信息。如果发现虚假信息或被盗用后的个人隐私，应及时举报和处理，避免遭受更大损失。”
刘镇东律师也提醒，市民若不慎被这类AI合成技术所骗，或遇到一些可疑情形把握不准的，一定要注意采取录屏、录音等方式固定证据，并及时拨打110。