SPSS22.0软件是世界领先的统计分析软件，该软件集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，可以帮您更快速、更深入地挖掘数据，这是比电子表格、数据库或标准多维工具更高效的分析工具，同时还延续了IBM的蓝色风格，窗口上打开之后是一个比较综合的对话框，虽然和以前大同小异，但基本上还是更全面了一些，也添加了更人性化的教程，目前广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
SPSS具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期
1、它包含能够解析缺失数据的程序，不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。
2、它支持企业所使用的所有常见的数据源。
3、统计功能和程序与数据分离开来，可减少错误风险。
4、开放的技术支持使用外部编程语言，因此您能够添加或定制附加功能。
5、各种模块化产品支持不同类型的分析。
一、打开需合并的数据
变量合并的作用是将不同数据文件中，相同个案的不同变量数据进行合并。比如数据A包含了年龄、性别等数据，而数据B包含了地区、收入等数据，而这些数据都是来自同一批个案，就可以通过变量合并数据。
1、首先，在SPSS中分别打开两个需要合并的数据文件。
二、使用变量合并功能
1、接着，如图所示，依次打开数据-合并文件-添加变量，针对数据文件的异同点进行变量合并。
2、由于当前打开的是数据集2，因此最终的数据会合并到数据集2中。如图4所示，以数据集2为基础，与之前已打开的数据集3进行合并。
3、接着，如图所示，打开变量选项卡，进行变量合并的设置。
-其中，变量括号中含+的是数据集2中不包含的变量，而含*的是数据集2中包含的变量。设置的变量含义如下：
-排除的变量，即两个数据文件中存在差异的，但在合并数据过程中需要剔除的变量。
-包含的变量，即两个数据文件中存在差异的，但在合并数据过程中需要保留的变量。
-键变量，即两个数据文件同时包含的变量。
4、由于变量“地区”与“Area”实际为同一变量，可将其中一个添加为“包含的变量”，另外，还可以通过重命名的方法，将“Area”重命名为“地区”。
5、如图所示，可以看到“Area”已重命名为“地区”，将其添加为“包含的变量”。
6、如图所示，在包含的变量中，“Area”变量已经重命名为“地区”变量。当然，我们也可以直接使用数据集2中包含的“地区”变量。
7、完成以上操作后，如图8所示，可以看到，变量已经合并完成。后续，可对数据作进一步的整理，如排序等。
1、求算百分比是为了了解某些统计量占总体的比重，例如下图是多家电子公司业务盈利的统计，我们可以计算手机业务占总体盈利的百分比。
2、按照第一小节的步骤，进入计算变量功能，命名一个新的变量Percent，然后在数字表达处输入下图所示的公式，然后点击确定。
3、SPSS同样会在变量视图输出计算结果，如图所示。
1、首先是打开spss主界面，然后点击-文件-新建-数据。
2、执行完以上操作，会到如下数据视图界面，我们可以看到在左下角数据视图选项为黄色，为活动状态，我们可以在长条红框中可以看到，所有的变量并没有进行命名，这样直接输入利用起来会很容易混乱，所以，我们需要进行变量的命名，点击左下角红框中的变量视图。
3、切换到下面的页面后，我们就进行变量的编辑了，我们在第一列输入我们的变量，然后后面是自动生成的属性，我们可以点击进行修改，比如小数位数，我们可以点击修改为3.在每一行的行首，我们右键，可以进行复制或者清除操作，可以删除或者批量复制变量，十分方便批量操作。
4、我们重新切换回数据视图，我们可以看到新添加的变量都出现了，我们可以直接输入我们的数据了，然后可以进行相应的处理操作。