如何使用季节性数据提高期货交易胜率

做期货交易的方法有很多:炒单、基本面、技术面、宏观对冲、套利、网格化……

每个交易者的个人经历、行业履历、教育背景、兴趣偏好、决策方式都不一样,决定了不同的人对于不同的方法有不一样的接受程度和理解,反过来说,也不是每一种方法都适合每个人。

虽然很多人的方法不一样,但期货还是有其自身的总体研究框架,只不过受制于个人的能力、精力不足,往往只会其中的某一种或几种方式。

宏观面——定总基调,确定多空大方向基本面——筛选供需矛盾的品种季节性——预判供需转换节奏技术面——把握进出场时机

季节性也是基本面的一部分,但是基本面研究框架非常庞大、内容非常多,普通人往往很难拿到及时、全面的信息,但季节性又可以脱离基本面单独拿出来研究,对于粗框架的商品供需转换节奏预判具有较高的成功率。

二、关于商品的季节性

很多商品在供需上具有明显得季节性,因此其价格随着供需而波动。国内商品期货主要分这几个大类:农产品、农副、软商品、黑色、化工品、有色和贵金属。

1、农产品、农副、软商品主要是农业种植生长出来的,有固定的播种、生长、收获周期,季节性最强;

2、黑色系以建材为主,其他品种配合建材生产需求,所以季节性主要围绕建材,而建材由于气候原因(如:北方冬季无法开工),也呈现比较强的季节性;

4、有色和贵金属,这两大类的价格波动跟经济周期比较密切,季节性比较弱。

综上,季节性数据的研究主要针对以上1-3类品种,而对第4类效用较低。季节性是由商品供需节奏产生的,季节性强的品种,节奏容易把握,按既定规律做的胜率高。

三、季节性数据分析

常规的期货交易有三种模式:单边交易、跨期套利和跨品种套利,以下分别举一个的例子说明。

1、单边

共有3个走势图和2个统计表。

(1)季节性走势图

a、把每日收盘价连起来,周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日,每年形成一条线,形成季节性收盘价走势图,可以直观地发现季节性该品种的季节性波动趋势;

b、标题下方统计当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;

从季节性走势图上看,菜粕一年大致有2波行情:2-6月上涨、6-9月回调、10-12月反弹;

(2)季节性持仓走势图

a、把每日的持仓量连起来,周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日,每年形成一条线,形成季节性持仓量走势图,可以直观对比每年持仓的季节性变化;

b、根据同时期的持仓量对比,方便判断品种的资金热度;

从季节性持仓走势图上看,今年前期的持仓量水平较低,8月份开始资金进入速度较快,但仍低于正常水平,近两天增仓较大,说明资金热度较前期有所增加;

(3)收盘价连续走势图

a、把每日收盘价连起来,方便横向对比当前价格在历史价格的相对位置;

从收盘价连续走势图上看,价格主要分布在2100-2400之间,少部分年份会突破上下限;

(4)高低点统计表

a、把每个月的高低点以及对应的日期统计出来;

b、逐月统计历史上高低点的分布情况;

c、以便于从高低点分布上研究季节性趋势走势;

从统计结果上看,高点分布在6-10月为主,低点则分布在2-4月份和11-12月份;

(5)月、旬涨跌幅统计表

a、统计每月、旬的涨跌幅情况;

b、根据历史统计涨跌幅、涨跌比例形成季节性方向推荐;

从统计结果上看,2-7月以涨为主,8月回调为主;

2、跨期套利季节性数据

共有2个走势图(无持仓走势图)和2个统计表。

(1)季节性走势图

从季节性走势图上看,4-7月以涨为主;

(2)收盘价连续走势图

从收盘价连续走势图看,价差主要分布在-50到100之间,偶尔突破上下限;

(3)高低点统计表

从统计结果上看,高点主要分布在6-8月,少数年份会出现在第四季度;而低点主要分布4-5月份和12月份;

(4)月、旬涨跌幅统计表

从统计结果上看,4-7月以涨为主,8月开始以下跌为主;

3、跨品种套利季节性数据

从季节性走势图上看,2-7月波动较小,8-9月有一波拉升的机会,然后开始回落;

从连续走势图上看,近几年价差主要分布在500-800之间,偶尔会突破上下限;

从统计结果上看,高点主要分布在6、9-11月份,低点主要分布在2-4月份和12月份;

从统计结果上看,3、5、8-9月以涨为主,2、7、12月以跌为主;

4、点击以下查看公众号已发布的数据,了解其他品种的季节性。

四、季节性规律的应用

把商品期货的历史数据从自然年的角度统计,并制作季节性走势图、季节性持仓走势图等,以方便交易者对商品的季节特性进行分析,更好的制定交易策略,在旺季做多、淡季做空的策略可提高胜率和收益率。

1、菜粕2101

(1)菜粕一年大致有2波行情:2-6月上涨、6-9月回调、10-12月反弹;

(2)今年前期的持仓量水平较低,8月份开始资金进入速度较快,但仍低于正常水平,近两天增仓较大,说明资金热度较前期有所增加;

(3)价格主要分布在2100-2400之间,少部分年份会突破上下限;

(4)高点分布在6-10月为主,低点则分布在2-4月份和11-12月份;

(5)2-7月以涨为主,8月回调为主;

根据以上规律,就可以结合技术面做出操作策略:2-4月份逢低做多,6-7月份逢高平仓,尽量不做空;

2、豆粕2101-2103跨期套利

(1)4-7月以涨为主;

(2)价差主要分布在-50到100之间,偶尔突破上下限;

(3)高点主要分布在6-8月,少数年份会出现在第四季度;而低点主要分布4-5月份和12月份;

(4)4-7月以涨为主,8月开始以下跌为主;

根据以上规律,可以做出操作策略:4-5月份逢低最多,比较理想的建仓位在-50以下,6-8月份逢高平仓,理想在平仓位在100以上;

3、豆粕2101-菜粕2101的跨品种套利

(1)2-7月波动较小,8-9月有一波拉升的机会,然后开始回落;

(2)近几年价差主要分布在500-800之间,偶尔会突破上下限;;

(3)高点主要分布在6、9-11月份,低点主要分布在2-4月份和12月份;

(4)3、5、8-9月以涨为主,2、7、12月以跌为主;

五、使用季节性数据提高交易胜率

对季节性数据的分析,更方便对交易策略的研究,如果再进一步了解该品种的基本面情况,并结合技术面进场,那么策略的成功率将提高很多。

单边:结合宏观面背景,利用季节性筛选品种:在宏观利好时,选择旺季品种做多,在宏观利空时,选择淡季品种做空。再参考技术面进出场,能大幅提高胜率和提升盈利。期货交易自身带有杠杆,风险不同于股票,突发的黑天鹅可能会使一帆风顺的单边交易直接夭折。对于单边交易来说,仓位控制很重要。

套利对冲:在不确定性中寻找确定性——单边涨跌不确定,但是不同合约之前的强弱关系可以确定;结合历史价差统计的情况,比单纯的统计套利胜率要高出许多。若能够进一步研究基本面,那胜率更高了。当前宏观面多变、政治复杂、跨国贸易坎坷,单边波动大、风险高,以套利对冲的模式,即能保证交易的成功率,也能保证交易的收益率。

期权做多波动率:在确定性中寻找不确定性——有大涨大跌的预期,但不确定是大涨还是大跌。商品期权是近几年新增的金融工具,期权的玩法有很多、高级玩法很复杂。当前宏观多变得背景下,我只玩最简单的、最低风险的玩法——只做买方。根据季节性数据分析结果或者宏观突变的情况,这种以小博大的交易逻辑刚好跟套利对冲相反,拿出一小部分套利的利润来做期权买方,以小博大,增加总利润。

本人在扑克财经开通1个免费圈和2个付费圈:免费资讯圈、策略圈和数据圈(策略圈+数据圈=融合圈)。

目前融合圈优惠价为:4000元/年(还剩下8个名额,原价4700元/年),有需要的可以联系:季节性数据2。

二、策略圈(资费:第101-125名:3500元/年)

1、主要提供中长线的、顺季节性方向的单边和套利策略,以及少量的短线期权策略(以做多波动率为主)策略。

2、每个策略都有响应的品种基础知识介绍、历史行情走势、当前机会分析、明确的交易策略(包括明确的止盈、止损、仓位参考)以及风险提示。

3、每个月发布不低于3篇的完整策略。

4、策略胜率

(1)2020年策略圈以提供季节性套利为主,至2020年4月份开圈以来,截止2020年底,策略圈共发布21个套利策略,总体胜率66.67%。

(2)2021年增加中长线的季节性单边和短线的期权交易策略。截止目前,2021年总体胜率77.78%。

——加入策略圈,从稳定盈利开始玩期货。(关于策略圈详细介绍见下)

5、策略圈核心交易逻辑

可重复交易的季节性交易策略+可量化的资金管理办法=可持续的稳定盈利

《期货难不难》系列(1-10篇),主要是介绍一些期货和的常识,适合期货新手阅读。

《期货套利系列》目前已完成8篇,适合套利新手月度,有需要可以查看。

还有一些其他不固定主题的是回答一些新手的疑问。

其他的内容均为个人的经验总结,已经了解套利的人,可以直接查看第3、4篇。

6、策略圈战绩

以下曲线是一个2021年3月11日新启用的账户,此账户是按10%风险度操作,由于之前此账户未开通期权,5.1期权策略以2%的资金投入获取将近10%的收益未体现在曲线中。

2、每个品种有5个图形或数据分析,每个套利组合少了第二部分持仓量走势图,统计、用途说明:

(1)季节性走势图:把每日收盘价连起来,周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日,每年形成一条线,形成季节性收盘价走势图,可以更直观地发现季节性;新增当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;

(2)季节性持仓走势图:统计方式同上,形成季节性持仓量走势图,可以直观对比每年持仓的季节性变化;(套利组合无此图)

(3)收盘价连续走势图:把每日收盘价连起来,方便横向对比当前价格在历史价格的相对位置;新增当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;

(4)高低点统计表:把每个月的高低点以及对应的日期统计出来,从数据上面发现季节性趋势走势;

(5)月、旬涨跌幅统计:统计每月、旬的涨跌幅情况,并根据历史统计涨跌幅、涨跌比例形成季节性策略推荐。(备注:实际操作应结合当年度的基本面和宏观面情况。)

季节性数据及应用示例(可点击打开):

——加入数据圈,快速了解商品期货的季节性规律,让你的交易更轻松。(关于数据圈详细介绍见下)

1、数据圈(资费:1200元/年)

仅提供纯数据,需要自己研究策略。如果只想自己研究策略,购买数据圈就够了;数据圈就好比捕鱼、掘金的工具,让你的交易更方便。

2、策略圈(资费:第101-125名:3500元/年)

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若既想跟着我的策略做,又想自己研究策略,可以两个圈都购买。

有需要的可以联系:季节性数据2。

策略圈和数据圈详细介绍一、策略圈(资费:第101-125名:3500元/年)

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7、策略简介

策略圈发布的策略都是盈亏高、胜率高的品种和组合(类似稳定性极强的豆菜粕、卷螺组合,都将因为收益率较低而被淘汰),完整的策略方案包括:

(1)基本面知识介绍

(2)历史行情分析

(3)当前机会分析

(4)风险提示

(5)交易策略制定:包括具体的止盈、止损点、仓位计算和建仓计划表规划(见下表,期货新手也能很快上手)。

例如:100万的账户,最大风险度为20%,即总风险资金为20万,分为4份,每份为5万,那么本策略最大风险资金就是5万。红色部分根据自己的情况计算。

止损资金为5万的淀粉做空建仓计划,不同性格的人采用不同的建仓计划:

(1)建仓计划1:对应的更宽的止损,建仓的手数比较少。

优点:建仓一步到位、止损大、胜率高;

缺点:仓位低、盈利少。

(2)建仓计划2:对应的止损比较小,建仓的手数更多。

优点:建仓一步到位;

缺点:止损较小、胜率低。

(3)建仓计划3:分布式建仓法。

优点:逐步减仓、均价更优;

缺点:若行情未达到对应的价格,建仓的手数偏少;

了解更多策略圈战绩,往下看:

第一季度1月初到2月中旬一直是回撤阶段,2月下旬开始权益大幅飙升,到第一季度末:使用20%风险度的账户收益率普遍超过30%;

第二季度的开局与第一季度一样:从4月份开始一路回撤到5月中旬,最近权益开始创新高了。

以下曲线是一个2021年3月11日新启用的账户,此账户是按10%风险度操作,由于此账户未开通期权,5.1期权策略以2%的资金投入获取将近10%的收益未体现在曲线中。

1、做空焦化利润策略,这组是今年效率最高的策略,21个交易日完美收官,130%的保证金收益。

2、做多焦化利润策略,3月29日进场做多焦化利润策略,到4月30日,23个交易日,全部止盈离场,保证金收益率75%。

3、做空LPP价差策略,3月22日进场,历时2个月,在5月21日,全部清仓止盈,盈利500多点,保证金收益率75%。

4、5.1的期权策略,本次策略投入金额不超过总资金的2%,最终取得了将近10%的收益。

6、策略圈胜率虽然,也不是100%成功的,也可能出错,比如之前做多CCS05的套利策略,就出现止损。

还有其他的组合走势也不错,这里就不一一罗列出来了。

我的核心交易逻辑理念是:

可重复的季节性交易机会+可量化的资金管理办法=可持续的稳定收益。

很多人除了进出场太随意,也没有明确的资金管理办法,过度交易、随意重仓——这将必然导致亏损。

近期策略圈加入的人较多,有普通上班族,也有职业交易员,还有一些机构新人加入,大家都能从交易中获取收益,也能学到季节性交易的方法。

4、季节性数据及应用示例(可点击打开):

——加入数据圈,快速了解商品期货的季节性规律,让你的交易更轻松。

农产品29篇、化工品15篇、黑色建材14篇、有色和贵金属12篇、中金所6篇、外盘指数24篇,共计100篇;

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三、期货研究方法

虽然大部分的方法不一样,但期货还是有其自身的总体研究框架,只不过受制于个人的能力、精力不足,大部分都无法完整按照以下的框架进行研究,往往只会其中的某一种或几种方式。

季节性也是基本面的一部分,但是基本面研究框架非常庞大、内容非常多,普通人往往也很难拿到及时、准确的信息。但季节性又可以脱离基本面单独拿出来研究,对于较粗框架预判商品的供需转换节奏具有较高的成功率。

对于单边来说,结合宏观面背景,利用季节性筛选品种:在宏观利好时,选择旺季品种做多,在宏观利空时,选择淡季品种做空。再参考技术面进出场,能大幅提高胜率和提升盈利。

对于套利来说,季节性结合历史价差统计,比单纯的统计套利胜率要高出许多。若能够进一步研究基本面,那胜率更高了。

四、季节性数据与交易

1、什么是商品期货的季节性?

2、如何应用季节性数据进行交易

3、我的资金管理办法

4、我的主要交易模式:以套利对冲为主、期权为辅

期货交易自身带有杠杆,不同于股票,黑天鹅事件可能会使一帆风顺的交易突然夭折。

套利对冲:在不确定性中寻找确定性——单边涨跌不确定,但是不同合约之前的强弱关系可以确定;

当前宏观面多变、政治复杂、跨国贸易坎坷,单边波动大、风险高,以套利对冲的模式,即能保证交易的成功率,也能保证交易的收益率。

期权做多波动率:在确定性中寻找不确定性——有大涨或大跌的预期,但不确定是大涨还是大跌。

商品期权是近几年新增的金融工具,期权的玩法有很多、高级玩法很复杂。当前宏观多变的背景下,我只玩最简单的、最低风险的玩法——只做买方。根据季节性数据分析结果或者宏观突变的情况,这种以小博大的交易逻辑刚好跟套利对冲相反,拿出一小部分套利的利润来做期权买方,以小博大,增加总利润。

五、季节性研究的困难以及解决方法

对于大部分人来说,想要研究商品期货的季节性具有不小的门槛。

1、缺少基础数据

对于套利的数据,特别是自设的非标准套利数据,无法获取到日内波动的高低值,只能获取到收盘价,对于波动较大的组合,仍显数据不足。而有数据导出的付费版费用较高,一般都要万元起步。

2、缺乏数据分析能力

即使数据拿到手,大部分人也没有数据分析的能力。

本人通过编写程序来进行数据分析,使用定制好的程序模版来自动生成季节性数据图表,以提高效率和准确率。

3、个人精力不足

对于交易来说,数据分析仅仅只是准备工作的一小部分,而并不是工作的全部。在一个成熟的交易团队中,数据部分都由专人负责,而作为普通散户,更加不可能花太多的精力在数据分析上。

六、对套利的误解

很多人对套利不屑一顾,认为套利的收益率很低,这是对套利的误解。

对于套利来说,想要做到收益几十倍的暴利,是不太可能。但年入数倍还是有可能的,当然这也跟运气有很大关系,做得顺的时候,连续几个策略满仓干,一样可以很多倍,但这不是长久之计,盘面一个波动,资金也会波动很大。

在做好资金管理后,套利同样也可以做到高收益。比如按照最大风险10%控制仓位,也可以做到年收益50%,如果是20%的最大风险,可以追求更大的收益。早期一些套利牛人,好多可以做到10%以内的风险控制,而年收益翻倍的。能做到这个收益率,是需要高胜率和高盈亏比的套利交易策略和严格的仓位控制。

以跨品种套利为主的策略,千万级别的资金,都可以做到这个收益率,因为两腿成交都很活跃,可容纳资金多。而以跨期套利的策略,由于远月活跃度差,可容纳资金小。

即使了解了这些,很多人还是看不上套利的收益,他们想要的是暴富。确实,单边才可能暴富(包括期权),但是单边对个人要求极高,既要不错的技术基础、有足够的财力支撑,还要对宏观面、基本面有进一步的研究,最关键的也是要运气到了。最近的傅海棠老师,也是几起几落才练就了“天道理论“成为大佬。

怎么理解上面这段话呢?举个例子:

我自己有一个短线模型,今年回测白银,收益可以达到71倍。看到这个数值,很多人都会想:这个模型这么厉害,那你岂不是已经找到交易的圣杯了?然并卵,我用同样的模型回测铜,同样也是大波动品种,但收益率才60%,更重要的是我测试其他品种,大部分都是亏损的。。对品种的适应性不足,因此至今还未应用于实盘。

以上例子我想说明几个问题:

1、从白银的回测收益率上来看,这个方法有它的可行之处,是有可能实现暴利的;

2、铜,同样是大波动的品种,收益率却天差地别,说明了你的方法与行情走势的适应性也很重要;

3、大部分品种的回撤都是亏损的,说明选品种非常关键。选对品种,你的方法才有用武之地;选错品种,坚持只是变成一段折磨你的经历;

以上都是在行情走出来后用自己的交易系统验证是否可行,在行情走出来前,如何选择品种才是最关键,需要研究宏观面、基本面,因此构建一个完整的交易系统是一个漫长的过程,期间需要不断的试错、验证。

交易大成者一般对以下各方面的思考都有涉猎:

宏观面——定总基调,确定多空大方向基本面——筛选供需矛盾的品种技术面——把握进出场时机

而大部分人在试错、验证过程中,就把本金亏没了,彻底离开这个市场。或许你的方法是对的,也可能赚大钱,但市场已经跟你没关系了。

那么寻找交易的圣杯是否有其他路径呢?

个人建议:新手可以先从套利入手,套利相对容易入门,。可以用套利赚得钱来练单边,在做套利交易时,同样可以感受到金融市场的波动,寻找更为确定的机会。只要在市场里活得久一些,成功的机会也多一些。

条条马路通罗马,可并不是所有人都出生在罗马。对于远离罗马的人来说,这个曲线路径也是一条通往罗马的道路。

THE END
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16.欧元/美元实时图表预测分析EUR/USD交易指南下一节就将简述欧元/美元价格的历史情况,可帮助我们更好地预测其当前和未来的走势。根据预计,今后EUR/USD还将持续收窄,或继续下跌至 1.16以下。 历史走势图非常适合用于技术分析,因为金融工具和商品的走势往往会不断复现。然而,鉴于会金融消息会不断更新,前述复现的程度和形式可能会有所不同。 但不论如何,我们https://www.atfx-china.com/eur-usd/