2020年4月，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合公告了《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）》（中华人民共和国工业和信息化部国家发展改革委自然资源部公告2020年第19号，下称《指南》）。现就《指南》有关内容解读如下。
一、为什么要出台《指南》？
在新一轮科技革命蓬勃发展、资源和环境约束不断增强的新形势下，企业普遍认识到智能制造的重要性，加快推进数字化、网络化，部分企业在无人行车、设备智能诊断、铜板自动剥离等局部领域的智能化应用取得突破，但大部分企业面临建设目标和路径不明确、建设内容不成体系、建设重点不够突出、项目推进困难等问题，多是“摸着石头过河”，系统意识不足，信息孤岛现象严重，极易陷入“重局部改造，轻整体优化”“重业务系统建设，轻数据价值挖掘”“重建设，轻运维”等误区。
为进一步推进5G、工业互联网、人工智能等新一代信息通信技术在有色金属行业的集成创新和融合应用，在操作层面为企业开展智能制造提供顶层设计和全面引导，我们研究编制了有色金属行业智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂建设指南，明确建设目标、建设路径、建设内容及基础支撑等方面要求。
二、《指南》是如何制订的？总体考虑是什么？
2019年4月，我们启动有色智能制造指南编制工作，由中铝、江铜、中金等骨干企业，北矿院、恩菲、中色等科研院所，宝信、华为等智能制造供应商组建矿山、冶炼、加工3个专项起草组，先后对福建、广东、重庆等地区的21家有色企业进行智能制造摸底调研，充分借鉴国内外及其他行业先进经验，形成《指南》初稿。经社会公示及征求发展改革委、科技部、自然资源部、生态环境部、应急部、市场监管总局等6个部门意见后做进一步修改完善，通过院士专家论证会审议形成《指南》。《指南》总体考虑如下：
一是充分与国家政策做好衔接，坚持前瞻性和落地性相结合。《指南》以“互联网+先进制造业”指导意见、智能制造工程实施指南等为指导，以国家智能制造标准体系为依据，以支撑有色企业绿色、安全、高效发展为目标，总体设计采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，结合有色企业特点，重点强调基础设施的数字化改造、先进工业软件的应用和基于工业大数据的协同创新。在具体实施上，《指南》突出前瞻性和落地性，既充分考虑企业智能制造建设基础，明确老厂改造和新建工厂的建设路径以及基础型、引领型企业的建设重点，重在“强基础，补弱项”，又着力促进5G、人工智能、虚拟现实等技术在远程协作、智能配料、电解槽短路识别、冶炼虚拟仿真等方面应用，力求“固长板，谋突破”。
二是立足行业特点和发展需要，明确企业智能制造建设重点。《指南》立足矿山、冶炼、加工的行业特点和智能制造现状，坚持问题导向，围绕矿山的本质安全、资源集约需求，冶炼的清洁环保、优质低耗需求，加工的质量稳定、柔性生产需求，聚焦研发、装备、生产、运营、供应链协同等核心业务环节，解决企业普遍面临的产线装备基础不牢、安全环保管控水平不高、信息化与管理两层皮、先进技术应用动力不足等突出问题。《指南》通过设置智能装备、5G应用场景、工业APP等专栏，明确新型技术的具体应用环节和建设重点，指导有条件的企业先试先行。
三是推动企业管理模式变革，构建持续优化的保障机制。为保障企业智能制造项目的顺利推进和建设成效，《指南》既明确企业主体责任意识，引导企业做好顶层设计、确定建设重点，又根据先进企业智能制造项目建设的成功经验，强调整体规划和问题导向，在资金投入、组织规划、人才队伍、运营维护、信息资源、标准体系等方面明确了基础支撑要求，引导企业解决拿来主义盛行、领导重视程度不够、资金持续投入不足、复合型人才匮乏等问题，为企业实施《指南》提供要素基础保障。
三、智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂建设目标的各自侧重点是什么？
四、现有企业和新建企业智能制造的建设路径是什么？
五、《指南》为什么采用基于工业互联网的“云、边、端”架构？
传统的IT架构已经难以支撑大量的知识复用和功能扩展，制约了智能化的发展，而基于工业互联网的技术架构，可以承载蕴含众多工业知识的数字化模型与微服务，大幅提高工业知识的复用水平。为突出前瞻性和落地性，《指南》鼓励企业采用基于工业互联网的“云、边、端”架构，将企业大量基于传统IT架构的信息系统作为平台的数据源，继续发挥系统剩余价值，并逐步推进传统信息化业务的云化部署，解决企业传统系统向工业互联网迁移、单个企业与行业平台对接问题。同时，《指南》鼓励企业以硬件、软件、数据等基础要素迁入云端为先导，逐步推进企业实现核心业务系统云端集成，实现跨企业云端协同。考虑到企业技术基础、资金实力和发展需求，为发挥大企业的支撑引领、示范带动作用，《指南》提出鼓励有条件的大型企业建设工业互联网平台，鼓励中小型企业使用工业互联网平台。
六、智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂的主要建设内容有哪些？建设重点是什么？是如何考虑的？
《指南》立足有色金属行业智能制造“‘工业2.0’补课、‘工业3.0’普及、‘工业4.0’示范”的建设思路，参考《国家智能制造标准体系建设指南》中智能制造系统架构，明确通过基础设施的数字化改造实现资源要素的汇聚和互联互通，通过智能生产系统建设实现信息融合共享，通过基于服务型制造的智能服务应用推动新业态发展，同时，为激发企业活力，《指南》明确了基于工业大数据的协同创新平台建设要求，支撑企业进行持续的数据应用创新。从具体建设内容看，企业要着力做好以下几方面工作：
一是基础设施的数字化改造与建设。基础设施主要包括新型仪器仪表的应用、产线的自动化改造以及成套智能装备的应用、网络部署及信息安全建设。智能矿山指南针对有色矿山生产中劳动作业强度大、作业环境恶劣（高温、多粉尘、噪音大等）的凿岩、装药、支护、铲装、运输等岗位，引导企业应用智能凿岩台车、智能锚杆台车、智能铲运机、智能卡车、智能装药车等具备自主行驶与自主作业功能的智能化采矿装备进行凿岩、装药、支护、铲装、运输等作业，降低人员劳动强度，提高本质安全水平。智能冶炼工厂指南针对有色冶炼生产工艺复杂且涉及高温、多粉尘、强磁、强腐蚀等复杂工况，关键工艺参数和性能指标难以实时检测等问题，引导企业进行基础设施的数字化改造，鼓励企业在劳动作业强度大、人员安全风险大的熔铸、熔体开堵口、电解铸造等岗位应用智能仪器仪表和智能装备，实现清洁生产和安全作业。智能加工工厂指南针对有色加工过程铸造、轧制、挤压、拉拔等工序精度控制要求高、生产运行速度快等特点，引导企业应用自动控制、智能感知等技术对现有轧机、挤压机、热处理炉等生产设备及其他装置进行数字化改造或配置智能设备，完善工业网络及信息安全建设，实现质量稳定和精准控制。
三是基于服务型制造的智能服务应用建设。针对有色矿山凿岩台车、铲运机等关键设备远程运维需求迫切，有色冶炼企业大宗原料采购仓储物流效率低、过程不透明、业财不同步，有色加工企业下游客户分散、需求响应速度快、个性化需求多等问题，智能矿山、冶炼工厂、加工工厂指南以保证生产连续为核心，指导企业打通消费与生产、供应与制造、产品和服务间的信息通道，整合信息资源，降低供应链综合成本。鼓励有条件的企业发展服务型制造，创新服务模式，推动设备远程运维、能源合同管理等工业APP优先上云，为行业其他企业提供服务，有效延伸企业产业链。
生产安全方面，《指南》提出要规范生产现场的健康、安全、环境保护工作，通过智能装备的应用及安防应急一体化集中管控中心建设，构建以全面评估、闭环管理、实时联动、智能预警为特征的主动安全管理保障体系，全面提升人员行为安全、作业环境安全和设备运转安全。
环境保护方面，《指南》提出要利用智能监控手段和定位技术，实时监测废水废气排放点及固体废物产生、处置环节以及重点环保区域的设备数据与环境信息，实现对潜在突发环境事件和重大危险源的及时分析、有效预警和溯源调控。
八、《指南》如何指导企业运用5G、人工智能、大数据等新一代信息通信技术？
九、企业如何实施《指南》？
二是企业要做好规划，“善于借力”有序推进。智能制造是一项复杂的系统工程，需要先进的理念和专业化的人才队伍，企业自行摸索很容易陷入误区。建议企业对照《指南》明确企业目标与业务需求，对于智能制造建设经验不足的企业，委托外部智能制造供应商开展智能制造基础诊断、顶层设计以及项目实施工作，并组织内部员工从经济性、适用性、先进性等角度做好实施方案以及项目质量与进度的把关。同时，依托项目对企业员工进行智能制造宣贯和培训，培养运维队伍。
十、如何推进《指南》的贯彻落实？
一是强化指导服务。开展企业智能制造调研，动员企业根据《指南》要求，开展智能制造自评估，找差距，明需求，全面了解企业智能制造现状、落实指南的困难以及对智能制造系统解决方案的需求，为企业提供更精准的指导服务。
二是组建行业联盟。会同有色协会等研究组建有色金属行业智能制造联盟，在成果转化、试点示范、标准制订、技术创新等方面抓实抓细，推动企业、专家、供应商等高效对接，并同步开展优秀案例、供应商及解决方案征集工作，形成有色行业智能制造基础信息库。