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中国房产大数据库
地址数据不完整、不规范，信息模糊，数据分散无法关联匹配，导致企业统一管理困难
系统自动化对输入地址智能补全、自动识别纠错、相似度匹配，统一规范地址格式，并将多方数据融合关联到企业数据库
地址数据储存量多，信息杂乱不完整，希望统一管理和利用的企业
在贷前估值、贷后复估场景下，使用传统评估公司效率低、成本高；押品管理动态监测管理难，无法精细落到每个环节
房产数据覆盖全国各城市地区，样本多元化、价格精准度高。数据匹配能力、数据处理速度行业领先，全方位评估因子及数据库，针对每套房产的特性，生成个性化参数评定标准，使评估结果更精细化
贷前估值、贷后复估、押品管理及风控、法拍、房产估值等业务需求机构
判断客户财力状况没有依据，无法进行客户分层，针对业务展开精准营销及拓展
以地理位置为核心，通过人工智能对地址数据进行自动化治理、打破数据壁垒将不同维度的数据链接、结合业务场景建立评级模型、输出基于地址的综合财力评级，从而实现客户分层。
对客户的财力划分、客户分层、精准营销、客户促活、拉新等有所需求机构
对楼盘/区域信息无统一管理标准，在与信贷政策挂钩场景下，无法通过楼盘数据进行风控管理
以楼盘为颗粒度，运用楼盘基础信息、交易数据和外部环境数据，通过模型进行价值计算与深度分析。将市场价值、小区区位、教育，医疗、生活配套及人口数这六大因素、30+项指标评分分级，多维度判断楼盘综合及价值，赋能不同场景的各类需求。
新/存量楼盘准入分析，楼盘估值、押品管理、贷后风险管理，定点区域营销价值评估等需求机构
网点网格化营销模式缺少数字化支持
将网点/客户地址标准化，对客户归属等进行数据计算，支持网点人员围绕社区、园区进行网周分析和营销拓展
银行线下网点网格化管理和数字化营销
自建中国地址/房产大数据库CPDB（ChinaPropertyDatabase），包含地址库、楼盘库、商铺、写字楼等信息的数据字典，用于存储和管理楼盘信息，实现地址价值精准匹配。