北上广的婚恋市场是否真的沦为“人肉交易所”？户口、房产至上和“婚恋鄙视链”真的存在吗？现实残酷，婚恋网站还有存在的意义吗？婚恋大数据和人工智能，现阶段又能为人们的感情，做些什么？
户口、房子和家庭背景：那些带套路的“鄙视链”
所谓“婚恋鄙视链”的由来：在北京公园的相亲角，一大帮老头老太太拿着写满儿女资料的卡片，彼此交流试探。好几百人的现场，俨然成了人肉场，房子、北京户口和家庭背景成了“硬通货”。
期间有数不尽的“雷人语录”：
北京老太：“你们外地人怎么还那么多事儿，能找个北京的够不错的了，还挑什么啊。”
外地老太：“我们家儿子不缺房子不缺钱，你家的北京姑娘有什么？搞不好还农转非呢。”
对现场是这么描述的：被征婚的大多是70和80后的城市中产，“北京籍、有房、经济条件好”是相亲市场的标配，有的甚至要求必须是“党员”。
户籍和地域间的踩踏赤裸裸。老北京们眼中，京籍和京户，就像大清朝的镶黄旗和正黄旗，天壤之别。“你哪儿人啊？”只要察觉口音不对，便果断拒绝“我们不找外地的！”
更多时，调查是一种“套路”。老人们说“天儿不早了，您赶紧回吧，别赶上晚高峰”。以地铁为例，如果半小时内能到家，说明房子基本在三环附近，一小时的基本在城六区。还用类似“停车费贵不贵”，来推断对方房屋是不是中高档商业小区。
文中的“排羊”鄙视链
10年前的北京相亲角“一撇”：社会现实了？还是北京人变坏了？”
2007年冬天，笔者在地坛公园采访时认识了龚海燕，网名小龙女，她是世纪佳缘创始人。当时刚刚创业的她，拉着一帮小姑娘在公园里贴传单、围场子。场景和如今的相亲角如出一辙，阵势甚至更大。那天，寒风中相亲的人按照“海归”“国企”“私企”“离异”等标签，分成更细致的区域，比如今有过之无不及。
“人肉交易”三六九等，写实还是言过其实？
那是号称“北京房价便宜”的年代，两万块钱一米的房价和两千一个月的房租会被认为“很贵”，每月三五千块钱是一份正常甚至比较体面的工资；人们联系都用qq和msn，手机、汽车、短信和通话费比今天要贵得多。普通北漂来京工作五七年买不上房子是正常，户口不好落。
“相亲角”十年前的场景如出一辙，来的都是大爷大妈，换纸条、对暗号，同样十分关心车、房、收入、户口，唯一的差别是，当年车很贵，因此“有车就行”。
其中一些老人让相亲角充满了一股奇怪的“力场”。他们有备而来，每个人都怕自家孩子吃亏；但又不自觉地在算计别人：搭便车、攀高枝。结果，现场没有年轻男女之间，目光相遇擦除的火花；有的只是目的明确的老人之间，机警的试探。
显然，十年前的结果和如今的“相亲鄙视链”并没有区别。问题是，你们认为这群有备而来的老头老太们，能代表婚恋场中的年轻人吗？
刺眼：婚恋大数据看“鄙视链”背后的尴尬和焦虑
前两天，跟几位在婚恋网站的朋友，说到了这件事。“人肉买卖”和“婚恋鄙视链”是不是婚恋主流？我们试着把大数据串联拼接，得出了一些严肃有趣的逻辑和结论。
世纪佳缘大数据显示，“房婚”时代来临
一、人口比失调女性受教育提高致“难婚”
人口性别比，通常用女人基数为100时所对应的男人数表示。联合国认为102-107间，为正常。国家统计局第六次人口普查数据显示，“80后”非婚人口男女比例为136，“70后”为206。严重失衡。
另外，2015年女性人数占研究生总数为45.4%，相比2000年上升15.2个百分点。多读了几年书，导致女性（经济、学历、性格）择偶标准的提升，客观上婚配年龄上升。
二、一线城市“裸婚”时代到“房婚”时代
世纪佳缘对上年度签约客户的调查数据显示，57%的单身女性认为结婚需要单独准备婚房。房价太贵，男方无力负担，“是否可以由女性提供住房”52%的单身女性明确拒绝，69%的受访女性表示婚房由男方独立提供，自己不需要准备；认可租房结婚的女性仅占10%。曾因“买不起房”分手的男性受访者，一线城市占58%，二线城市63%。买房压力不只是北上广深。
三、一线城市的“户口歧视链”存在吗？
另有百合网数据显示：每年平台撮合恋情约50万对：其中，北上广深“本地人+外地人”“外地人+外地人”的组合占比70%；并逐渐提升；一方面，外来人口因为“虹吸效应”，异地打拼有门槛，人员素质普遍很高，职场上升空间大，受访者更看重对方的发展空间，并没有过分焦虑。
可见，“本地人不找外地人”是被放大的局部现象。
婚恋网站无作为？婚恋的大数据和人工智能在干啥？
有件事确实让人看走了眼。十年前，笔者认为婚恋市场应该是百亿和千亿的规模，为啥？人多市场大，外加婚姻的刚需属性。但根据第三方数据，2015年中国婚恋市场整体规模为83亿元，网络婚恋市场规模为27亿元，渗透率32.5%。这说明，撮合婚恋的难度很大、成本很高。
百合网婚恋大数据和AI的作用
百合网有个朋友叫杨晶，她对笔者这种说法表示“嗤之以鼻”。大数据如何进行画像、匹配和撮合呢？她介绍了三个层面：
一、基础静态信息匹配：外貌、收入、自我描述、资产等基础信息元素，由系统做所谓“门当户对”的匹配和推送。
二、动态识别和智能学习。包括人脸识别、行为分析“画像”。
三、心理行为测试升级。通过与心理学、人格社会学等专业的机构和院校合作，通过对性格、价值观、生活方式等“隐性元素”分析，在“恋爱类型、个性和价值观兼容、以及互动关系”四个维度，匹配。随着这类测试样本数据增多，性格匹配的方式和精准度也将进一步提升。在此基础上，逐渐为个人缩小匹配范围，优化减少和精准地推送对象。这是婚恋数据匹配逻辑，与社交软件的不同。
婚姻都是被“算计”出来的不过是“算法”不同
杨晶的这番“安利”，并没有解答笔者的疑惑：数据很丰满，现实很骨感。笔者问她：婚恋大数据这么牛，为什么还有那么多人单身呢？上网并没有完全解决这个问题啊？
她说了句很有意思的话：“现实的爱情和婚姻都是被‘计算’和‘算计’出来的，只是逻辑和依据不同。相亲角的老人们的‘算法逻辑是’：房子+收入+户籍红利；婚恋平台的是通过AI、大数据和婚恋指导矫正，当然，数据分析会给你提供决策建议，但只是工具和辅助。”
说到人之间的相处，有个观点挺有趣：很多时候，你面对的并不是另一个人，而是另一种肉体的“心智模式”。比如，一个人经常性投资失败、感情失败，实际上是即是因为固有的“心智模式”和思维、行为习惯决定的。
现在很多用户、客户（付费用户）太难伺候，因为人经常处在一种拧巴的心智模式下：一面焦虑现实、看重物质，一面伤感内心的美好无人知。每个人都谨慎，不相信别人、不相信算法数据，只信自己，有时又在固执地骗自己。