之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢，
还是小打小闹
哈哈，现在开始正式进行爬虫书写
首先，需要分析一下要爬取的网站的结构：
作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！
在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州的二手房都是这么的贵，作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起
还是正文吧！！！
由上可以看到网页一条条的房源信息，点击进去后就会发现：
房源的详细信息。
OK！那么我们要干嘛呢，就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手，可以保存到数据库中，用来干嘛呢，作为一个地理人，还是有点用处的，这次就不说了
好，正式开始，首先我采用python3.6中的requests，BeautifulSoup模块来进行爬取页面，
首先由requests模块进行请求：
通过分析可以得到每个房源都在class="list-item"的li标签中，那么我们就可以根据BeautifulSoup包进行提取
#通过BeautifulSoup进行解析出每个房源详细列表并进行打印soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')result_li=soup.find_all('li',{'class':'list-item'})foriinresult_li:print(i)通过打印就能进一步减少了code量，好，继续提取
好了，按正常的逻辑就要进入页面开始分析详细页面了，但是爬取完后如何进行下一页的爬取呢
所以，我们就需要先分析该页面是否有下一页
同样的方法就可以发现下一页同样是如此的简单，那么咱们就可以还是按原来的配方原来的味道继续
哎，怎么动不动就要断电了，大学的坑啊，先把结果附上，闲了在补充，
而且数据存储到mysql也没有写，所以后期会继续跟进的，thankyou!!!