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平台的云基础服务分为基础架构服务和应用服务两个部分，基础架构服务部分部署在大量的物理服务器计算资源上，实现计算资源一虚多的虚拟化业务需求；应用服务部分通常会部署在统一管理平台组件内部，对平台所在物理服务器计算资源进行统一调度部署。通过虚拟化技术将各计算区域的服务器资源、网络资源、存储资源通过虚拟化技术划分为网络资源池、计算资源池、存储资源池

后端存储异构，提供标准文件系统访问方式。通过副本方式备份数据,备份的数据可用于提高读取性能，数据平均分布。高性能的并行读写，高IOPS,负载均衡文件分块存储在多个服务器上。扩展灵活，可动态的扩展存储空间。支持大量的小文件的存储，通过文件合并提高存储效率。支持大量的大文件的存储。可对大量的文件并行入库，提高入库效率。

利用卷积神经网络学习实现遥感影像目标识别，一个基本的卷积神经网络结构可以分为3层:特征提取层(过滤器层)、特征映射层(非线性映射层)以及特征池化层(亚采样层)，通过堆积多个基本网络结构可以形成一个深度卷积神经网络。

高分辨率优于0.5米分辨率

重访能力全球每天14次以上重访

采集能力日采集5000万平方公里

交付能力2小时应急交付

16颗优于0.5米级光学卫星全球一张图更新1次/年，全国一张图更新4次/年支持全球至少100个重点城市更新12次/年

4颗0.7米宽幅光学卫星全球一张图更新1.5次/年，全国一张图更新6次/年支持至少4个经济发达地区更新12次/年

8颗雷达卫星全球1:2.5万DEM数据更新1次/年，全国沉降一张图更新1次/年支持全球至少100个重点城市沉降监测12次/年

遥感服务涉及的领域众多，主要包括：农业、河长、安监、林业、城管、环保、规划等10几个领域，重点聚焦农业、河长、安监、林业四个行业进行深度规划和项目重点推进，并逐步向其他领域进行复制推广。

通过国产高分卫星，卫星群，新一代数字航空摄影系统，低空无人机摄影测量系统，地面应急监测系统获取二、三维遥感数据通过遥感大数据中心，提供实时遥感数据，实时遥感一张图，空间大数据挖掘，实时机器学习信息提取，API服务经由区域遥感云服务提供遥感数据服务，遥感监测服务，API服务，数据处理服务最后在PC端，平板，移动端，构建完整的服务，如政府区域综合服务（京津冀、长三角、华南、西南、西北……，行业业务综合服务（海洋、农业、旅游、资源、环境……）