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5.了解LLMOps架构模式如何在本地或云端评估微调和部署HuggingFace大型语言模型通常是一种转换模型,其工作方式是接收输入、对其进行编码,然后对其进行解码以产生输出预测,或生成完成以给出输入提示。 Transformer 于 2017 年发布,是大多数现代语言模型的核心,两种流行语言架构 BERT 和 GPT 中的“T”代表 Transformer。 在模型预训练和微调期间,Transformer 帮助模型从输入的训练/调整语https://blog.csdn.net/weixin_37863729/article/details/140803779