alpha法律智能操作系统app管理模块包括：律所管理、项目管理、项目模板和文档管理，让法律人实现多人高效协调办公，保证法律人专业服务品质。在这里，用户可以获得标签化（智能化）阅卷的体验，标签化助力挖掘事实细节，智能识别，告别不动摘抄，轻松摘录证据原文，标签筛选分类，告别便利贴，系统管理编排材料。
值得一提的是，Alpha借助于大数据技术将案例库、法规库和司法观点库全部关联并打通，可以帮助使用者一键生成各类Excel检索报告和word检索报告。系统还具有强大的团队协作功能，多维度的管理类报表功能助律所高效管理团队，还可以通过丰富的流程部署来实现对案件的标准化管理，确保案件的高质量高效率推进。
为了保障客户的满意度，alpha法律智能操作系统app将可视化、大数据和AI技术融于每个模块当中，让这三个元素能够充分发挥科技带来的无限便捷和效率，让用户更放心的去用。这么用心的一款应用，大家有需要的话就快来下载吧！
1、alpha法律智能操作系统通过全方位的专业、协同与管理解决方案
2、信息更加安全，拥有国际权威安全认证，特色的先进加密技术保障
3、大数据分析案件，海量裁判文书和法律法规，领先的法律检索体验
4、高效协作，深度整合各类协作工具，助力案件管理简洁高效，极致服务，重视每一位用户的体验，最快速度解决问题
两年十万元。根据查询alpha系统官网显示，alpha系统收费是两年十万元。具体可以咨询app上的客服了解更多信息。
Alpha法律智能操作系统是一种通过人工智能和机器学习技术，为律师、企业管理者和法律团队提供的智能自助服务系统。它可以自动分析用户输入的文本，然后根据该文本提供有效的建议和信息。它还可以自动地收集、组织和管理用户的文书，并提供丰富的搜索功能。
1、进入Alpha法律智能操作系统，点击“开始”按钮，即可开始使用其功能。
2、系统可以自动地对法律文本进行分析，并且可以根据用户的要求提出法律建议。
3、在使用过程中，用户可以根据实际需要，自行设定法律文本分析及推理的细节。
4、最后，系统将根据用户设定的参数，生成可以供用户使用的法律结论和建议。
按功能来说
1、使用频率最高的是工具，用它完成案件检索，类案分析，对专题案件形成检索报告完成分析；
2、工作台，所有案件都在系统里建档，在手机端和电脑端完成同步更新，随时随地找到需要的案件材料；
4、新推出的证据智能系统还未尝试使用。
邀请码是在开通之后由系统管理员统一发放。
客户找律师谈案件，常已与多家律所多位律师进行过多次沟通与询价。为了拿下案件，似乎低价竞争成了唯一出路。
曾有一客户因涉嫌生产、销售有毒、有害食品罪被警方立案侦查。会谈结束后两小时，决定委托我们，并告知在见面前已经去了4家律所。
该4家律所原最高报价为20万元，而笔者团队就本案在一审阶段收取的律师费用是38万元。为什么能够以原最高报价近两倍的价格成交呢？
可见，如果懂得“借助工具为专业赋能、运用技术为法律赋能”，律师就可看到另一番场景。
第一部分法律检索的全流程应用思维
法律检索技能可以帮助快速定位关键信息，运用得当，更可促成法律服务成交，提高案件办理质量（如快速发现案件争议焦点、确定案件办理思路、影响案件承办结果等），提升客户满意程度。
那么如何才能让法律检索充分发挥其效用呢？
本文将从“委托--办案--结案”三个阶段，向大家全面介绍法律检索在律师办理案件过程中的应用。
第二部分法律检索在委托阶段的应用
委托阶段的法律检索是日常工作中常常被忽略的场景，不少律师可能会想：案件还没有接受委托就需要进行法律检索吗？答案是肯定的。
应用一：基本把握案件诉讼策略
在与客户进行谈案时，从客户表述中可以归纳出案件的基本事实，从而明确民事案件的纠纷类型。如果是刑事案件，我们可以直接从《拘留通知书》中明确涉案的罪名。
以“案由”这一检索维度进行检索，可以找出此类案件的过往判例，使用Alpha的案情检索功能，还可以用归纳出的案件基本事实直接进行类案检索，Alpha会根据案情描述自动匹配相应的案由和关键词，并推荐符合条件的类案结果。
通过对过往判例进行研究与梳理，可以基本把握这一类案件的诉讼策略。
Alpha案情检索结果截图
应用二：对诉讼策略进行可行性分析
在初步拟定诉讼策略之后，通过对检索出的类案进行拆解性研究，明确法官对该类案件争议焦点的归纳特点、对拟采取诉讼策略的支持率，再进一步分析出支持的原因以及不支持的理由。
通过上述分析，我们就可以得出可行性分析结论。在与客户会谈过程中，如果客户看到我们能够对其他律师提供的诉讼策略进行可行性分析，他们自然会觉得我们的专业水平更高，从而提高客户认可度。
应用三：预测审理期限与承办法官
在确定案件审理法院之后，通过设定“案由”与“法院”这两个检索维度，检索出某一法院审理该类案由已公开的全部裁判文书。
使用Alpha数据库检索结果“可视化”功能，可以直接查阅案件审理期限的分布情况以及承办法官审理该案由案件的数量排名。比如在检索广州市中级人民法院审理租赁合同纠纷案件时，Alpha直接生成下列两份图表：
Alpha检索结果可视化
看到这个Alpha大数据可视化图表之后，律师可以告诉客户：“这一类案件一般审理期限在31-90天，我们这个案件预计要花61天左右”；以及：“我们这个案件可能由肖逸思、柳玮玮、郑怀勇、刘卉、黄春成这几位法官审理”。
委托阶段主动告知客户这些信息，可以解答客户日常询问的两大问题(案件要审理多久、案件可能由谁审理)，也可以极大提升客户体验。
过去是人工统计，借助Excel表格对若干份裁判文书进行统计，得出一般规律，最终实现对审理期限与承办法官的预测。
人工统计的方法是：
②承办法官：对裁判文书结尾落款处的“审判人员”进行查阅，并统计数量。
应用四：预测刑事案件的刑期以及民事案件的胜负
实现有效预测的基础是通过法律检索找到借鉴参考意义比较大的同类案例，因此需要先明确哪些同类案例是属于有价值的判例，一般包含以下5类：
①同一法官审理的同类案件；
②同一法院审理的同类案件；
③相同地域法院审理的同类案件；（一般为同一地级市）
④上级人民法院审理的同类案件；（包含中院、高院、最高院）
⑤指导案例与公报案例。
经过不断摸索与修正，目前笔者团队对案件结果所使用的预测方法是“大数据分析+法律规定+办案经验”，具体步骤如下：
第一步：“大数据分析”。
即通过法律检索找到借鉴参考意义比较大的同类案例，再以该类判例为标本统计出刑事案件量刑区间分布情况与民事案件胜负率。
刑事案件的主要法律规定有《最高人民法院关于常见犯罪的量刑指导意见》以及各个省高院印发的《常见犯罪量刑指导意见的实施细则》等；民事案件的法律规定散落在具体的部门法、司法解释及会议纪要中，如《合同法》《合同法若干问题的解释一、二》等，从具体民事法律关系出发寻找适用的法律规定即可。
第三步：“办案经验”，即通过自身办案经验进行微调。
通过第一步、第二步可以得到较为准确的预测，设置第三步的原因是通过律师自身的办案经验、对法官的研究与了解、对政策的把握等进行微调，最终实现结果预测的高精确性。
举例：一案情为“犯罪嫌疑人甲，多次强奸不满14周岁的幼女后主动投案并如实供述其罪行”的案件，刑期预测的步骤如下：
第一步：进行大数据分析，设置关键词：
①案由：“强奸罪”；
②法院认为：同句包含“多次奸淫”或“多次强奸”或“多次性关系”；
③法院认为：“幼女”。
Alpha检索结果截图
在设置上述关键词之后，按照上述5类案件找到借鉴参考意义比较大的判例。
假设我们找到100篇判例，则借助Excel表格统计量刑分布情况，得出第一步“大数据分析”的结果：同类案例的平均量刑为6.8年。
第二步：结合法律规定进行调整。
犯罪嫌疑人甲具有自首情节，依据《广东省高级人民法院<关于常见犯罪的量刑指导意见>实施细则》，对于自首情节可以减少基准刑的40%以下，则此时量刑变为4.08-6.8年；再按照上述关键词的设置方法，找到具备自首情节的同类判例进行调整，得出量刑区间为5-6年。
第三步：结合办案经验进行微调。
假设发现承办法官为女性且对强奸罪案件的容忍度较低，并且强奸幼女在当前时期属于严打类型，则通过上述分析，预测结果为5.5年-6.5年。
对案件结果的预测是律师应当掌握的核心技能，也是委托人最关心、最希望得到解答的问题。
律师可以借助邹碧华法官的《要件审判九步法》、最高院刑事审判第三庭的《量刑规范指导案例》及《最高人民法院司法观点集成》等学习资料，进一步研究。
第三部分法律检索在办案阶段的应用
办案阶段的法律检索是我们运用最多的场景，主要应用有三。
应用一：了解对手
第一：了解对手的业务构成。
在确定对方代理律师之后，可以该名律师的名称及律所作为关键词，检索该律师过往办理的案件，并进行研究，来确定对手的业务构成。
第二：了解对手的专业水平。
第三：了解对手可能采取的诉讼方案。
首先，以对方当事人、对方代理律师作为关键词进行检索，看是否存在相同案由的案件。
如有相同案由的案件，则在新案件中对手继续沿用过往案件诉讼方案的可能性较大。若无，则需检索全国范围内或特定地域范围内同类案件的裁判文书，参考学习其他律师所采取的诉讼方案。
应用二：了解法官
第一：了解法官的性格特点与办案风格。
庭审结束后进行复盘总结，有助于记录承办法官的性格特点与办案风格。
如果从未参与该名法官的庭审，还可以在“庭审视频公开网”检索该名法官审理同类案件的庭审视频，对视频进行查看与分析，了解该名法官的裁判风格以及性格特点。
掌握了之后，能够辅助律师进行庭审准备，指导庭审发言。如，通过观看过往庭审视频发现某位法官经常打断律师发言，律师在参加该名法官主持的庭审时就应当做到精简发言，避免被频繁打断的尴尬场景发生。
Alpha庭审视频入口
第二：了解法官对争议焦点的归纳特点与认定规则。
以案由与承办法官作为关键词，检索出该名法官审理该类案件的全部裁判文书。通过对裁判文书中“法院认为”部分进行重点研究，归纳出法官对该类案件常见争议焦点的分析与认定特点。
下图是笔者检索出汽车行业退一赔三的案例，并对争议焦点进行了归纳后的截图，图中标红的部分即是法官归纳的争议焦点。
Alpha一键生成的裁判文书清单
2016年8月1日最高人民法院《民事诉讼文书样式》实施后，全国各级法院迎来“争点型裁判文书”的改革；目前大部分民事判决书都会对争议焦点进行归纳与分析，给律师分析同类案件争议焦点的归纳特点与认定规则带来了极大的便利性。
应用三：完善自身
第一：拟定诉讼策略。
从对手可能采取的诉讼策略出发，可以有针对性辩驳与准备证据；从法官对争议焦点的裁判习惯出发，可以主动向法官明析争议焦点，通过阐明案件事实与应适用的规范，引导法官作出有利裁判。
第二：影响法官自由心证，达到主动引领案件走向的目的。
最高人民法院2018年12月4日发布的《关于进一步全面落实司法责任制的实施意见》第9点明确规定“存在类案不同判可能的案件，承办法官应当制作关联案件和类案检索报告”。
在找出关联案件与类案之后，律师可以主动帮助法官分担工作，先行制作并提交《关联案件与类案检索报告》，让法官能带着这份报告参加合议庭评议或审委会讨论，这是律师影响法官心证、主动引领案件走向的好方法。
第四部分法律检索在结案阶段的应用
结案阶段的工作重心在于向委托人交付一份满意答卷，并促成再次委托。法律检索在该阶段的应用有以下三个方面。
应用一：对比突出办案效果
当事人常常对于律师的工作成果无法充分感知，此时可借助法律检索用对比突出的方法来体现办案效果，提升委托人满意程度。
如：某个贪污罪案件，涉案金额为200万元，当事人被判处5年有期徒刑，委托人不满意。在碰到该类情况时，律师就可以检索出三类案例进行比对：
第一：以“贪污金额”、“贪污罪”作为关键词，检索出贪污金额在200万元左右的同类案例，再筛选出量刑更重的判例；以刑期的轻重进行直观比对。
第二：以“五年有期徒刑”、“贪污罪”作为关键词，检索出判处5年有期徒刑但贪污金额少于200万元的同类判例；以涉案金额的多少进行直观比对。
第三：以“贪污金额”、“五年有期徒刑”、“贪污罪”作为关键词，检索出贪污金额在200万元左右且判处5年有期徒刑的同类案例，再筛选出具备更多从轻、从宽情节的判例；以犯罪情节的恶劣程度进行直观比对。
Alpha高级检索“犯罪数额”检索维度
结案报告部分截图
应用二：预测二审改判率
如果承办的案件处于一审阶段，则可在一审判决出具之后，对二审的改判率进行预测，再决定是否提起上诉。二审改判案件在判决书中一般表述为“撤销xxx法院xxx号判决书第xx项”或“变更xxx法院xxx号判决书第xx项为：xxx”。
在裁判结果部分设定关键词为“撤销”或“变更”，即可检索到二审改判案件。将二审改判案件数量与二审同类案件总数量进行对比，即可大致掌握该类案件的二审改判率。
应用三：确定上诉思路
对于需要提起上诉的案件，在通过上述检索找出二审改判的案件之后，对二审改判的裁判文书进行拆解性研究，找出二审法院据以改判的要点。
结语
在进行法律检索之后，做好检索记录十分重要，如设定哪一检索目标、使用何种数据库、设置何种关键词、采取何种检索方法、得出哪些检索结果等。
在做好检索记录的基础上，可以进一步加工生成各类可视化报告。
6类报告均是基于法律检索制作得出，除了提高案件办理效果之外，还可以交付给客户，让客户感知律师服务的专业性。
Alpha一键生成检索报告
在“互联网+”这一大背景下，法律行业也受到了较大的冲击，传统的作业模式已无法满足新形势的要求，如何搭上“互联网+法律”的快车是每个律所及每位律师均应当思考的问题。
今天从律师工作的场景入手，来说一下Alpha里面到底有什么，告诉大家一个真实而全面的Alpha大数据使用指南。
一、Alpha大数据介绍
（一）核心功能
1、案例
案例检索入口提供普通检索和高级检索，亮点功能是案情检索（后文论述），从自己使用的经验来看，Alpha大数据的高级检索功能非常全面、便捷、高效，几乎已经进入到了“傻瓜状态”，学习成本极低。可以不断地添加维度，甚至两个网页都放不下。
2、法规
法规检索界面中虽然没有案例检索那么多的维度，但从使用体验上看，也是非常便捷的，为了方便大家看清楚到底可以添加多少个维度进行检索，不得不再次把显示器竖起来截图。
3、司法观点
将最高人民法院一整套司法观点全部收录进数据库，8806个权威司法观点，8083个智能检索关键词，从前厚重的法律法规现在可以快速地进行检索，在海量信息中找到权威的司法依据，这种呈现方式是革命性的。
4、类案同判库
们做再多的法律检索和数据分析，最后无非是想知道在具体问题上，案子到底会怎么判。如何从浩如烟海的同类案件中尽可能的摸索到裁判全景，或帮助法官直接整合从这些好判决中提炼、固化的裁判规则呢？现在在Alpha上，集合了中国极具智慧的一批法官精心撰写的类案同判库，给出了具体案例，并且可以链接到其他规则上。最关键的是，已经实现了电子化。
5、优案评析
2012年后的《人民法院案例选》以及“全国法院系统年度优秀案例分析”首次以电子信息化的形式在Alpha中全面公开。优选案例中的评析内容均由当事法官亲笔撰写，不但高度概括案情，细致辩法析理；还充分阐述了裁判方法思路，清晰揭示法律适用规则。们只需鼠标轻轻一点，就可以在数千篇优秀案例评析中汲取专业法官的丰富审判经验。
Alpha已经更新2019年度“全国法院系统年度优秀案例分析”，共计3119篇来自最高人民法院组织各级法院、层层筛选各年度具有指导性、典型性、标杆性的案例。
6、行业雷达
这是Alpha大数据特色的功能，也是大数据呈现全新的方式。数据库根据国民经济行业分类标准，按照18个一级行业、90个二级行业，让大家可以从行业的视角全面分析法律风险所在，判断行业趋势、法律风险点、助力律师成为行业专家。
（二）增值功能
1、《民法典立法解读》
Alpha内置了权威立法机构编纂的《民法典立法解读》，对《民法典》进行了详细解释，内容权威、全面、具体，准确反映民法典立法宗旨，精准提炼法律条文的内核旨义。可以学习理解，也可以制作检索报告。
2、检察文书
对于刑事辩护律师来说，这里可以找到起诉书、不起诉决定书、刑事抗诉书、刑事申诉复查决定书等。
3、行政处罚
这里可以分类别检索不同政府机关出具的各类行政处罚决定书。
4、商标评审
如果你是一名做知识产权的律师，那么这个功能你一定会喜欢。
二、Alpha大数据特点
对于很多律师来说，数据库的功能再好，其实主要体现在日常使用上，就像一辆车一样，不需要知道车辆是什么牌子的、发动机使用的是V8还是V6，变速箱有多少档位变速，开得快、开得爽、毛病少、不费劲就行。
在日常使用场景中，Alpha大数据给的感觉就是全面，不需要查找A信息的时候去A网站，查找B信息的时候去B网站，而是希望可以在一个网站内搞定很多检索需求（尽管没有任何一个网站可以检索到所有信息），从使用需求上看，Alpha大数据做到了相对全面。
Alpha大数据收录了107,327,929篇裁判文书，2,687,479篇法律法规（截止2020年11月30日）。
三、五级使用进阶
为了测试数据库使用是否真的可以帮助律师办理案件，们将对数据库的需求分成五个等级，从最低等级的找个案例，到最高等级辅助办案，来一一测试Alpha大数据的各项功能。
第一级使用：检索单一结果
1、检索《商标法》
2、检索一篇新闻报道中的案例
图中是一篇关于新三板非法经营的新闻报道，Alpha大数据是否方便们快捷找到该案例呢？（来自美邦老师朋友圈）
在案例的普通检索入口输入三个关键词：新三板、刑事、静安区人民法院。点击检索，0、203秒后获得结果，如图：
为了验证是否真的为新闻报道中的案例，点开该案例进一步查看，核实了洪某某和邓某某的判决结果，与新闻报道中一致。
第二级使用：检索类案或类法规
单一结果只能满足一次需求，希望可以检索到同类型的结果，看看Alpha大数据如何帮助。
1、检索最高人民法院的司法解释
最高人民法院的司法解释在命名方式上有共性，在法规的高级检索框中进行如图输入：
从上面的结果可以看出，找到了最高人民法院绝大多数司法解释了，而且在左侧可以按照不同维度进一步限缩检索。
2、检索广州市中级人民法院股权转让纠纷依法改判的案例
依法改判的案件，在裁判结果的表述当中，是没有“改判”二字的，在其他数据库检索中就会遇到相应问题，在Alpha大数据当中，这个问题不再是问题。
打开高级检索功能，除了输入案由和法院之外，还选择“结果类型”中的二审，勾选改判，点击检索。
0.104秒之后，系统给出了93个结果（截至本文发表）。
第三级使用：根据具体案件需要进行检索
点开案例的高级检索功能，限定了案由和法院之外，选择了“结果类型”为全部/部分支持，找到那些原告诉求被支持的案例，在本院认为的地方输入差价损失，点击检索。
0.238秒之后，系统给出了24个结果，为了保险起见，点开了其中一篇文书，看到了裁判结果的确是支持了原告的差价损失。
案情：李四以劳务合同工的身份入职广州某保安公司，在工作过程中被告知其实他属于劳动合同工，单位应当为他购买社保和签订书面劳动合同的，李四气不过，决定向仲裁委申请仲裁，要求签订劳动合同并购买社保等。
点开案例的高级检索功能，限定了案由和法院之外，选择本院认为输入：劳动关系劳务关系，为了避免两个词相隔太远，限定两个词要出现在同一句话当中，点击检索。
1.283秒之后，系统给出了106个结果。
第四级使用：制作大数据报告，行业分析报告
1、分析最高人民法院第一巡回法庭从2015-2018年的民商事案件审理情况
最高人民法院第一巡回法庭位于深圳市，然而巡回法庭出具的裁判文书，出具机构都是最高人民法院，并没有巡回法庭的字样。因此，为了检索结果的准确性，们通过第一巡回法庭的法官名单进行分析。
2、分析广东省食品制造业2015-2018年常见法律风险
这个任务需要用到Alpha特色的行业雷达功能，们进入行业雷达，在行业那里选择“制造业“中的”食品制造业“，年份们自定义为2015年到2018年，点击检索。
行业分析最重要的不仅仅是看数据本身，还可以结合经济发展水平来看行业发展趋势，提前布局法律服务。
第五级使用：辅助办案，提升律师竞争力
以在检索课堂上经常讲述的案例入手，来看看，作为一个靠谱的数据库，如何辅助提升律师竞争力，而不仅仅是提供检索信息。
案情：张三所在的公司申请获得了一项外观设计专利，但是一个月后发现市场上出现类似专利，对方没有获得专利权。于是，张三在广州知识产权法院起诉了对方，审理法官为刘宏，他找到律所寻找律师代理此案。
第一个问题：这种案子一般会审理多久？
点开案例的高级检索功能，限定法官、案由和法院之后，点击可视化，就可以直观看到审理期限。
平均审理期限为106天。
第二个问题：这种案子胜算如何？
们无法直观地给出本案的胜算如何，但是可以根据过往的案例分析胜算的概率，提供参考。于是在可视化那里，看到了对一审裁判结果的分析。
从数据可以看出来，此类案件原告撤诉率非常高，为60.83%，即意味着大多数案件双方都可以进行和解结束纠纷。其中对于全部/部分支持的概率为22.63%，虽然不意味着对本案的胜诉判断，但终究可以给诉讼策略制定提供参考。
第三个问题：为何会输？
在分析每一个具体结果的过程中，们可以获得证据的准备方向，知道哪些坑不能踩，也可以获知诉求金额和实际判决金额之间的差距。
经过测试，们发现不管是第一级使用的只是找一个单独的案例或法规，还是第五级使用的真正助力律师制定诉讼策略，Alpha大数据都完成得很好。
四、Alpha的特色功能
以下介绍的功能，可能是（不能说绝对）Alpha大数据的特色功能，使用起来非常方便。
1、案情检索功能
案情：2011年开发商卖房子的时候答应给面积100平方米以上的业主每户人家配一个车位，结果到了2019年，业主们发现小区里100平方米以上的业主有250户，开发商配备的车位只有230个，有20户业主没有车位停，现在业主们想要起诉开发商。
将上述案情直接输入案例检索的“案情检索”当中，就可以智能匹配案由和关键词，对于同义词，还可以“智能推荐”。
2、页内检索
3、检索报告自动生成
4、案例上传
当们拿到一份裁判文书后，们需要阅读该判决书，现在Alpha将纸质版的裁判文书电子化，将其中涉及到当事人信息、法院、裁判依据与海量的数据库链接在一起，逐步构建自己的案例库。
在进行案例检索时，如果有关键词涉及到们自己上传的案例，就会有一个标志凸显该案例。
5、强大的线上法学院
如果大家实在不知道如何使用，Alpha线上法学院有很多直播或点播的课程可以学习，工程师、产品经理、超级校友、检索达人，他们不间断地通过视频、和实时互动的形式告诉你如何更好的使用Alpha大数据、为你服务。
此外还有邀请检索达人从不同角度讲述法律检索，开展了“青年律师系列课程”，而且全部免费放送。
不仅仅如此，Alpha大数据还提供手机APP版，小程序版，让们可以使用手机访问强大的数据库。
6、持续的专属培训
除了线上法学院的方式，Alpha的服务团队还可以为每位用户持续提供专属线上培训。包括检索技巧、使用方法、报告产出等等，有适合初用者的入门课程，也有进阶课程。正在使用Alpha的用户点击文末“阅读原文”即可约课。
7、极速响应地不断进化
使用数据库另一点也很重要，就是与数据库的开发者保持良好的沟通，你会发现任何问题都可以得到及时响应，你提出的需求也会增加到数据库当中，你会看到数据库朝着你希望的方向越来越好，越来越顺应你的习惯，就像这个数据库是你自己打造的一样。
Alpha还有一个特点就是：当你在使用时遇到了问题时很方便就可以找到小橙子们及时沟通；如果你想要找开发者反馈问题并提供改进建议的话，也可以很轻松地对接到Alpha大数据的工程师和产品经理们直接对话。
以上所说，也只是Alpha大数据全部功能的三分之一而已，希望Alpha大数据越来越强大，为更多人提供实实在在的帮助，用技术驱动法律。