为确保算力租赁行业数据精准性以及内容的可参考价值，共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并运用共研自主建立的产业分析模型，结合市场、行业和厂商进行深度剖析，能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前算力租赁行业的发展态势。
近年来，国家和地方政府出台了一系列政策支持算力基础设施建设，如“东数西算”工程等，这些政策为算力租赁市场提供了良好的发展环境。随着AI大模型逐渐向智能汽车、电脑、手机等边缘端下沉，融入终端等智能体。算力租赁市场将满足这些边缘场景对低时延、高可靠性的算力需求，其中2023年中国算力租赁市场规模同比增长75.6%左右，预计2024年中国算力租赁市场规模持续增加。
算力租赁市场将更加注重绿色、低碳的发展模式。通过采用分布式光伏发电等配套系统，引导数据中心向新能源发电侧建设，推动新型数据中心高效利用清洁能源和可再生能源。算力租赁市场竞争将进一步加剧，头部企业凭借其技术、品牌和市场份额的优势，将逐步扩大其市场影响力，跨界合作将成为新趋势，算力租赁企业将与其他行业的企业开展合作，共同推动技术创新和市场拓展。
随着芯片技术、算法和模型的不断创新以及云计算技术的不断发展，算力租赁的性能和效率将进一步提升，新兴技术的出现将推动算力租赁服务模式的不断创新和升级。未来我国算力租赁市场将呈现市场规模持续扩大、技术创新驱动发展、服务模式多样化、市场竞争格局变化、应用场景拓展和产业生态体系建设等发展趋势。
共研观点：
随着人工智能算法的不断优化和计算能力的提升，尤其是大模型如GPT系列的推出，对高端智算资源的需求急剧增长，激增为算力租赁市场提供了广阔的发展空间。云计算技术的日益成熟和普及，使得算力租赁成为一种将强大计算能力以灵活、按需的方式提供给用户的理想选择。云厂商通过构建AI服务器集群，为下游客户提供成本效益更高的资源利用方案。随着物联网、自动驾驶等技术的快速发展，边缘计算的需求不断增加，边缘计算需要实时数据处理和分析能力，而算力租赁市场能够提供这种低时延、高可靠性的算力支持。算力租赁发展的驱动因素包括技术进步与算力需求激增、云计算与边缘计算的普及、政策支持与产业引导、市场需求多样化与个性化以及市场竞争与合作共赢等多个方面，推动了算力租赁市场的快速发展和繁荣。