二、基于人工智能应用税收征管的障碍因素
三、完善人工智能应用税收征管的对策
作者简介
李彦宏，百度公司创始人、董事长兼首席执行官。
1991年，李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，随后前往美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位，先后担任道琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，以及国际知名互联网企业——Infoseek公司资深工程师。李彦宏所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。
作为坚定的技术信仰者，李彦宏是最早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并果断带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。目前，百度已经成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，其在人工智能的研发和商业应用上取得的成果令世人瞩目。
目录
自序
序一百度大脑作序
序二AI时代的曙光
01简史：互联网风云背后的人工智能生长
人工智能的黎明
百炼成钢
“智能”已换代
Internet的大会师
巨头群起逐鹿
超强大脑汇聚
技术要做人类生命的延伸
数据大道
人工智能既不是神话也不是笑话
非如此不可
未来已来：焦虑与梦想
02人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多
陆氏猜想
下一个浪潮
衡量人工智能的现实标准
人工智能+世界
中国的优势与我们的责任
企业挑战：如何落地
需要什么样的宏观环境
智能社会的文化和长期管理
人工智能技术目前的发展状态
03在大数据与深度学习中蝶化的人工智能
在历史的重复中变化
数据书写生活史
大数据——万物皆数
人类的数据镜像
突破：机器学习与人工智能
计算机神经网络生长与深度学习
深“度”往事
搜索引擎：人工智能的命运细线
04中国大脑计划：自下而上的超级工程
人机世界迫切需要新的大脑
第一棒：百度大脑
百度大脑的听与说
百度大脑的好视力
时代召唤中国大脑
中国大脑，中国气派
05中国智造与文明升级
从勤劳革命到智能革命
三次技术浪潮冲击下的第一制造大国
昔日制造大国：人为物役
只有新工业自动化才能契合人类多样性
走向物联网与精细化生产
呼唤智能政府与智能社会
06冲入AI无人区：无人驾驶之路
在崎岖的道路上前行
曙光就在前方
老牌车企“车到山前”
智能企业的边缘突进
苦练无人车的内功与外功
“老司机”驶向何方？
07AI带来的普惠曙光
机构来了“新实习生”
人工智能让起点更公平
个人钱包的智能守夜人
数据挖掘：智能投资的钥匙
智能金融的三层境界
08每个企业都需要一位首席人工智能官
谁来突破产品升级的瓶颈
历史经验：首席电力官的辉煌时代
迎接智能原力
从CTO到CAO：引领企业升级之人
首席人工智能官做什么？
没有智能官的企业将被看作旧企业
首席人工智能官的修养
09技术奇点——人工智能的自我挑战
如何跨越数据的“马尔萨斯陷阱”
“思维”倒逼“生理”革命——硬件基础设施创新
神经网络进化哲学
10遇见智能时代的你
智能时代的衣食住行
别输在人工智能起跑线上
工作着是美丽的，智能时代更是如此
生命之歌，人工智能如何再造医疗
11美丽新世界严肃新问题
数字鸿沟
人类还能做些什么
工具理性之问
机器人的无用之用
二十三条军规
现实的法律问题
数字权力的重新分配
新世代新未来
后记
AR效果展示说明
关键词：高校；人工智能；伦理道德教育
一、人工智能课程伦理考虑的基本内涵
人工智能课程中进行伦理考虑，是在人工智能课程中有针对性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隐形教育”方式。在内容上，必须符合中国的人工智能发展态势，更要受中国社会主义核心价值体系的引导。目前中国的人工智能课程，过度偏向于技术性。尤其是许多社会机构提供的课程，更是偏向于功利性，目的在于让学习课程的学习者快速获得工作。因此，必须从源头入手，对这些社会机构进行一定的约束和规范，对人工智能课程内容进行整体的架构。
二、高校人工智能课程中伦理考虑的必要性
（一）我国对于科技工作者职业道德建设的要求
首先，科技工作者的职业道德建设是促进社会治理体系现代化的必然要求。加强社会治理制度建设，一靠法治，二靠德治。中国正聚焦力量加强自主创新，科技是第一生产力。基于当代中国语境下，科技工作者的职业道德建设就至关重要。科技工作者对自己的社会责任与伦理责任应该有着充分的理解，在科研活动中既要着眼于为社会提供科学技术上的新成果，同时也要强调在伦理道德建设中起到应有的作用。
其次，从长期看，科技工作者的职业道德建设利于国家科技的发展，利于促进科技难题的解决。发展是连续和间断的同一，科技发展不能一蹴而就。在面临科技瓶颈问题时，就更要求科技工作者具有坚韧不拔的品质和无私奉献的精神。这些精神都是进行职业道德教育中的重要内容，也是科技工作者承担的社会角色中必不可少的特质。
最后，高尚的职业道德是科技工作者奋进的不竭动力。一个科技工作者只有站在最广大人民的立场上，奉献自我才能成就事业。随着全球化的发展，受西方“享乐主义”的负面影响，科技工作者只有更加坚守自我、承担社会责任，才能具有不断前进的精神支柱。
（二）对解决人工智能伦理困境的源头性作用
三、高校人工智能课程与伦理道德教育的结合方式探索
（一）高校人工智能课程资源的充分运用与更新
从资源形态上看，实物化资源与虚拟化资源，线上资源与线下资源都应充分运用。随着智能校园的普及，有基础条件的地区与校园可以充分运用好身边的人工智能。人工智能课程是一门理论与实践相结合的课程，因此课程的内容也不能仅停留在理论层面。除了对于学术资源的运用，也应当结合实体的人工智能产品进行学习。但因为人工智能的发展程度还没有普及化，人工智能机器人也远没有达到触手可及的程度。因此运用新媒体技术，通过虚拟现实的手段进行在教学过程中的知行结合是可以尝试的路径。VR技术在网络设备硬件教学中可以节约成本，便于人工智能课堂的普及化。在理论教学中，可以通过与虚拟机器人的交互增强趣味性。VR技术有3个最突出的特点：交互性、沉浸性和构想性。课程设置者可以充分借助VR的沉浸性设置相应的场景，让课程学习者通过对特定道德场景的判断引出思考。这种新媒体手段既可以更新原有课堂知识的教学教法，更适合作为伦理教育走入人工智能课堂的重要媒介。
（二）高校人工智能课程内容的合理架构
对于不同年龄层次的人工智能课程，必须考虑到不同群体的教育规律。提出合理的教育目标，用不同群体可以接受的方式方法才能达到最优的教学效果。我国人工智能课程目前的课程架构中，已经有学者进行了分年龄层次的研究。人工智能课程可以规划为专业性逐渐增强的、从边缘到中心的课程层级系统。对于高校本科生和研究生来说，人工智能课程设置内容必须具有专业性。在上文的课程体系建构中添加了艺术、文学、哲学等内容，其中包含对于人工智能伦理学的思考与认识。但在某种意义上这些青年的社会价值观就代表了未来科技工作者的社会价值观。因此在这一阶段，人工智能课程的架构与实施，国家应加以引导和监督。一方面需要建立统一标准的高校人工智能课程体系，另一方面在應对课程具体内容的落实方面给予一定程度的监督。
（三）在高校人工智能课程教学过程中充分运用案例
电线发明之后，人们希望寻找它的工作模式，而无论在什么国家，甚至什么星球，其实它的模式都是一样的，这种反复出现的工作模式会为技术发展指明方向。
这里谈的都是长期趋势的预测，技术将走向何方。我们理解事物的形态是没有办法改变的，比如四个轮子的车，四只脚的动物，这都是由事物自身规律决定的，这种形态就是必然的，但是就某种物种或者产品而言，比如斑马或者某种机器人，就是偶然出现的，是我们可能没有预料到的。
人工智能早已来临
最为重要的技术发展趋势之一是人工智能，是感知并让产品更为智能的技术。大家可能对人工智能都不陌生，但是我想从一个不一样的角度解释它，让大家对未来的智能制造业有所了解。
首先，人工智能的时代已经来临，只是很多时候扮演幕后的角色，我们并没有直接了解它。
2016年谷歌的人工智能系统战胜了顶级的围棋人类选手，这个系统甚至还可以不断地学习如何下棋。过去十多年的电脑游戏，都是在和人工智能系统对战，现在的系统不光知道如何对战，还知道如何学习新的对战本领，这有很大的不同，机器学习也是当今人工智能系统最重要的功能。
其实人工智慧要比人工智能更适合来形容这种技术，因为现在应用这种技术的产品已经比人更聪明。比如，计算器要比人脑的算数能力高很多，GPS导航设备要比人对空间的认知好很多，百度可以记住6万亿个网页，这远远超出人脑的记忆能力。
我们在汽车上采用人工智能系统，是因为它没有人的那些不良驾驶习惯，人类本就不应该开车，所以我们希望用人工智能技术来代替人，人工智能系统不会因为其他事情分心，也不会像人一样想问题。
人工智能也许会超越人类
但不可能和人类一模一样
人类对智力和智能的理解是错误的、单一维度的、片面的。智力其实是一套思考方式、知识体系和工具，而这些方式、体系和工具构成了我们的思考和学习能力，每个人都不同，数量有几百种，比如演绎推理、归纳推理、符号推理、逻辑、空间导航、记忆等。
动物的智力也是由很多思维方式构成的，有的时候他们看待人类的方式也是它们所独有的。一只松鼠或者其他啮齿类动物的记忆能力超过人类，因为即使过了好多年，它们还可以记得当初在什么地方埋下了成千上万颗橡果，这一点没有人可以做到，所以某些动物的智力在某些方面是超过人类的。
在设计人工智能系统的时候，我们遵循同样的原则，让它们可以以某一种特定的方式看待人类，而不是像人类一样思考，其中有一条设计理念所有的工程师都会铭记心中，那就是产品不可能每一方面都能做到最优，总需要做出权衡。
各种人工智能系统产品总会在某一方面超出人类智力，但不可能做得跟人类一样。
在看待人类智能的时候，我们可能会将自己视为中心，其他智能围着我们转，就像宇宙学的地心说理论，而其实我们并不是什么中心。
我们对人类智能的理解会随着人工智能技术提高而改变，而开发人工智能系统的过程就是不断发现不同智力和思考模式的过程，而每一种模式对于研究人工智能都有用。很多时候，人类智能无法或者有相当大的难度去理解一些问题，无论是科学上的还是商业上的。
我们可以通过两步法来解决这些问题，第一是开发一套异于人类思考方式的人工智能系统，第二是利用这些系统加上人类智能来共同解决这些问题。这个过程就是证明我们不是智能中心的过程，思维方式真的是多种多样的。
新经济的财富引擎就是在接触社会的同时拥有创造性思考的能力。一个人如果不接触社会，可能会有异于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很难有创造性的想法。有些人工智能系统可能没有人类聪明或者反应更快，但可能拥有不一样的想法，这就是价值所在。
人工智能带来的优势
在于怎么用
人工智能是第二次工业革命。第一次工业革命是从自然能源到人造能源的变革，那之前的农业时代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽机、电动机等设备。日用品，工业品都是用这些设备制造出来的，人类也有了驾驭自然力的能力。
我们之所以有现在的生活，都是因为我们将人造能源作为一种商品进行交换，这些商品通过电力形式在全国范围内流通，所有人都可以购买人造能源。农民不需要创造人造能源，而只需要购买就可以得到。
人造能源的流通是创新和创业精神的巨大引擎，比如一个农民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就会产生将其改造为自动水泵的想法，因为有了电和水泵，就可以制造电动泵。而将电动泵的例子放大几万倍，也就有了我们的城市，这就是我们所说的第一次工业革命。
现在人工智能的研制也要达到同样目的，我们会在电动泵中加入人工智能系统，让它变成一款智能水泵。而将智能水泵的例子在城市建设中放大，就是第二次工业革命，也就是让电能驱动的设备具有认知功能，变得智能。这个进程不只包括制造业，而是整个经济的升级。而如果没有公司经营的智能升级和消费者的智能升级，制造业的智能升级也是不可能实现的。第二次工业革命将实现整体经济的智能化。在250马力的汽车上匹配250种思维方式，不是人类的思维方式，而是人工智能的算法。问题是，如果你的企业有1000种思维方式24小时为你服务，你会用它们来做些什么？
未来，人工智能系统将部署在云端，作为一种商业资源，所有公司都可以购买这些资源来为商业拓展提供动力，人工智能将成为像电一样的能源和人人可以购买使用的服务，这就是第二次工业革命的结果，让人工智能的资源自由流动。
未来一万家的新创企业所采用的模式可能非常相似，就是将他们的业务加入人工智能系统。正如第一次工业革命，将一种工具自动化一样，第二次工业革命令自动化设备具有感知能力。
谷歌认为人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住这个机遇，从移动优先战略过渡到人工智能优先战略。现在，一些公司，比如谷歌、微软、亚马逊和Facebook，已经开始出售云端人工智能系统的服务，价格大概是每100次查询6美分。
机器人最近有点忙。时下正在热映的两部好莱坞大片《复仇者联盟2》和《超能查派》中都出现了机器人主角：奥创与查派，它们虽然在人物设定上大有不同，可归根结底，都是以人工智能主导的生命体。
人工智能听起来似乎离普通人的生活有点远，其实不然，翻译软件、Siri和无人驾驶汽车都是人工智能，只不过大多时候被称作“智能”而已。
当普通人还沉浸在对人工智能的好奇中，一些科学家和行业巨头却对人工智能的未来抱以担忧：人工智能是天使还是恶魔？
“人工智能或将成为人类的终结者。”英国著名宇宙学家史蒂芬霍金担心；特斯拉创始人艾伦马斯克也表示，人工智能的发展或许会成为人类面临的最大威胁；微软公司创始人比尔盖茨也曾发出类似警告。
实际上，这种“人工智能主宰论”绝非时兴起。现在，著名宇宙学家、硅谷企业家以及微软创始人也发出同样的警告，并且纷纷反对谷歌和微软等科技巨擘投资人工智能，这种忧虑的分量可想而知。
现在，超级计算机不离人手，机器人操控着各行各业……如果还将人工智能当做科幻片一般对其一笑置之，那么人类显然有点自欺欺人了。
对于人工智能，人们不能盲目着急，更应该想想如何趋利避害，理性地面对这些担忧。
首先，人类需要弄明白计算机现在可以做什么，以及未来可能会干什么。强大的计算机处理能力以及丰富的大数据资源促进了人工智能的蓬勃发展。如今的“深度学习”系统通过模拟人脑神经元来处理大量数据，已经可以自己完成模式识别和翻译等任务，其出色的效果几乎可以与人类相媲美。也正因此，过去曾经需要人脑完成的任务，如下棋、玩电子游戏，现在都可以交给电脑完成。2014年，Facebook推出的一款脸部识别计划DeepFace已经非常接近人脑的识别能力，准确率高达97%。
即便如此，人工智能的能力还是十分有限，功能还比较狭隘和具体。人工智能所产生的这种能力完全依靠机械式的数字运算，并不能像人脑那样通过独立意识、个人兴趣及爱好来完成任务。计算机也无法拥有人类思维对任何事物进行推断、判定及决策。
然而，不能否认的是，人工智能的迅猛发展已对人类生活产生了巨大影响，并对人类科技的进步起到关键性辅助作用。以象棋为例，现在计算机下棋完全不输人类。但世界上最好的棋手并不是计算机，而是国际象棋大师加里卡斯帕罗夫所称的“半人马”一―人类与计算机算法的合体。
这种人机合体的形式未来将成为各行各业的常态：人工智能技术将大大增强医生通过医学影像诊断癌症的能力；智能手机上的语音识别算法将为发展中国家数百万文盲实现上网梦想；数字助理将为学术研究提供有效的假设；而图像分类算法将使可穿戴设备佩戴者在真实世界里看到有用信息……
不过从短期来看，人工智能并非有益无害。例如，不管在专制国家还是在民主国家，人工智能将会给国家安全带来困扰：试想―下，人工智能可以监控数以十亿计的谈话内容，并且仅凭声音或者面部特征就能从茫茫人海中找到每一位公民，这种力量无疑对人类自由和隐私带来极大的威胁。
在人工智能的发展历程中，受伤害的终归是个人，最直接的后果是导致大量白领失业。在计算机诞生前，传统的计算工作是个苦差事，通常都是女性完成这种无止境的体力活。正如计算机让大批女工失业一样，人工智能将来也可能让白领下岗。人工智能所创造的财富将会用于新的领域，源源不断地创造出新的就业岗位，但现代白领的岗位将必然难保。
不过，霍金、马斯克和盖茨所担心的并不是人工智能会监控人类或导致白领失业，或者是好莱坞大片上的各种灾难会在现实生活中重演。他们的担忧则更长远，更具毁灭性：具有人类思维和兴趣的人工智能机器会不会与人类自身产生冲突，人类是否正在召唤“恶魔”？
尽管距离霍金所说的全面人工智能时代还很遥远，但是谨慎起见，整个社会还是未雨绸缪为好，这看起来不算难，毕竟人类创造这种拥有超人能力的实体已有时日。政府机构、市场和军队都是这样的实体。