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为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究，本项目开源了中文法律大模型，并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。

ChatLaw法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本底座为姜子牙-13B、Anima-33B，我们使用大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。

基于姜子牙-13B的模型是第一版模型，得益于姜子牙的优秀中文能力和我们对数据清洗、数据增强过程的严格要求，我们在逻辑简单的法律任务上表现优异，但涉及到复杂逻辑的法律推理任务时往往表现不佳。

然而，我们发现各个模型的准确率普遍偏低。在这种情况下，仅对准确率进行比较并无多大意义。因此，我们借鉴英雄联盟的ELO匹配机制，做了一个模型对抗的ELO机制，以便更有效地评估各模型处理法律选择题的能力。以下分别是ELO分数和胜率图

注意：下面的测试图中加入了法条检索模块，因此会有更好的效果。目前由于在线体验网站压力过大，服务器资源不足，我们关闭了法条检索模块。

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由于LLaMA权重的许可限制，该模型不能用于商业用途，请严格遵守LLaMA的使用政策。考虑到LLaMA权重的许可证限制，我们无法直接发布完整的模型权重。