行业领域主管（监管）部门制定数据分类分级标准规范，各地区、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。
02数据分类规则
先按照行业领域分类，再按业务属性分类的思路进行分类。
1、行业领域：
分为工业数据、电信数据、金融数据、能源数据、交通运输数据、自然资源数据、卫生健康数据、教育数据、科学数据等。
2、业务属性：
3、如涉及法律法规有专门管理要求的数据类别（如个人信息等），应按照有关规定和标准进行识别和分类。
03数据分级规则
根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度。
数据分级确定规则：
根据数据影响对象和影响程度，确定数据为核心数据、重要数据、一般数据三个级别。
04数据分类分级流程
1、行业领域数据分类分级流程
行业领域主管（监管）部门在遵循国家有关规定要求的基础上，可参考：
2、处理者数据分类分级流程
在遵循国家和行业领域数据分类分级要求的基础上，可参考：
二、数据安全治理第一步——数据分类分级
无论是加强数据安全保护还是促进数据要素流通，数据分级分类管理都是一项基础性工作。
“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统，一款用于帮助数据资产管理者全面掌握数据资产分布、构建数据资产类目、洞悉数据资产风险的系统，可有效协助企事业单位满足数据分类分级管理的合规要求，同时优化和提升数据资产的管理和使用规范。
产品特点
1、灵活的标准规则管理：系统设计参照多个行业及地方政府发布的数据分类分级框架，能够灵活调整适配各类标准，开放式支持数据识别规则自定义。
2、清晰的数据资产地图：将发现的数据资产信息形成数据资产地图，构建资产类目。
3、多维的风险评估报告：支持通过脆弱性识别，威胁识别进行多维度的风险评估，为用户提供决策依据。
4、全面的数据发现能力：可自动探查发现各种关系型数据库、大数据组件等。
5、智能的分类分级梳理：系统通过自然语言处理技术，构建文本语义模型自动学习对标经验，分析、发现文本规律实现数据分类分级推荐，提高资产梳理工作效率。
6、安全的数据保护措施：系统通过安全密钥加固，保障用户的数据资产安全。
安胜的“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统，在实际落地应用中表现突出，与某市发改委、南网数科、国投财务、国投智能、美图、雨果跨境等政务、能源、金融、互联网、跨境电商等行业客户合作，均获得高度评价，并先后获首届数据安全大赛银奖等多项荣誉及入选《2023年数据安全典型实践案例》等多个图谱、典型案例。
三、典型案例
某互联网企业数据分类分级实践与应用
安胜全面协助该企业落实数据分类分级需求，对数据进行自动化、智能化、动静结合的探查和梳理，生产敏感数据分布地图以及多维度涉敏信息集合。服务项目梳理了近100个业务系统、5000个数据库，对600余万字段进行了分类分级，提高了数据资产的可见性和透明度，增强了对重要数据的全局掌控力度，协助该企业合规保护数据安全。
通过“数网”进行数据分类分级，帮助其了解内部数据的特征和风险，为数据的规范化管理、流通监控等全生命周期提供基础，确保数据的安全性和完整性，提升数据安全治理效果。
某跨境电商头部企业分类分级服务项目
安胜为该企业提供数据安全风险评估及合规建设服务，主要包括数据资产梳理服务、数据分类分级服务、数据安全风险评估服务、数据安全整改加固服务四部分，帮助该跨境企业满足数据安全和隐私保护的需求、遵守跨境数据流动的法规、提升跨境数据流动的安全性、合规性和风险控制能力。