南京一共有11个区域：浦口区，建邺区，雨花台区，江宁区，鼓楼区，玄武区，秦淮区.地图最上面有六合区，地图最下面还有一个溧水区，高淳，西边还有一个栖霞区。
由于高淳和溧水房源特别少,那么我们就重点看南京的主要9个区的情况
1.二手房数据总览
1).装修情况
精装5105套，简装3011套，毛胚:981套，其他8830套
2).最大/小的面积,最贵和最便宜的二手房
最大的面积有644平米,最小的面积只有22平米,我很想知道这都是什么房子：
最小的是雨花区的一个22平米的叫"明门公寓",也是总价最低的。
最大的是大名鼎鼎的钟山高尔夫别墅，总价最高的5800万，单价近9万
整个二手房平均总价近300万，也就是低于300万很难选到好房子.
3).总价在600万以上的精装修的豪宅
600万以上的豪宅有331套，而且面积都是大户型,富人真多!
4).那个区域的二手房比较多
5).每平米最贵和最便宜
最贵的11万一平米的，最便宜的是1万左右，均价在3万左右，南京的房子相当的贵啊！
6).出售中最多的小区
发现诚品城和江佑铂庭这两个小区出售的最多，为啥呢仔细查看发现这两个楼盘一个在南京最东边，一个在最西边。看来投资客很多啊，估计获利不少，准备出货吧.
2.单维度可视化分析
我们分别从总价，面积，均价，区域这些基本维度来可视化看一下南京的二手房.
1).均价
南京房子单价分布图,发现每平方小于2万的房子非常少，均价6.5万以上的房子也非常少.市面上大部分都是是在3万左右二手房.
4).房间数
看了市面上以3房的居多，其次是2房的，发现2房一厅和2房2厅的比例大概是7成，而3室1厅的仅有3室2厅的4成.看来户型里面还是3室2厅的比较好！
3.双维度可视化分析
1).面积和总价
4.多维度可视化分析
一个好的二手房地段，面积，价格和装修，这4个要素之间分布关系是怎么样的呢，我们来看一下：
结论：
南京的房子真心不便宜啊,还有很多深入的数据我没有来得及写上去。以后我会再出一篇深入的地产数据分析报告给大家.如果哪个中介公司看到这份数据有兴趣可以交流。希望能有更细致和准确的数据集挖掘一下,屌丝希望能找出最佳性价比的二手房.
来自网络
你不可能是所有人的一切……但它有帮助
Python开发人员重视它的灵活性。Python的创建者GuidovanRossum之前曾在ABC编程语言中使用过(明显不那么受欢迎)，并使用他喜欢的ABC片段构建了Python，并取消了他不喜欢的部分。Python中的一些流行的结集和添加包括列表、字典、基本语句和缩进。
GuidovanRossum也使用小写字母，而不是大写的关键字，他用一个小的核心做了Python，这个核心很容易扩展，而不是像ABC那样的整体设计。这种可扩展性帮助最初将Python从包中分离出来，如今它被称为通用通用语言。
同时具有服务器端和前端
Python在上面的语言特性中反映了灵活性，在编程领域具有广泛的吸引力。作为一种可以遵循许多不同设计模式的多范式编程语言，Python将简单的语法、文本处理和脚本能力结合起来，使它和DevOps工程师能够适应更高级的架构，从而吸引应用程序程序员。额外的扩展带来了来自其他群体的忠诚;web开发人员重视其web框架(Django，金字塔)，研究人员重视Python处理科学计算libs(NumPy,SciPy)的能力。