陈昊曾担任上海申花足球俱乐部总经理助理、Sportal.com中国区代表,先后参与中超联赛前期调研和规划工作、五人制足球引入中国以及创建F1大奖赛中国站经营推广体系等工作。2012年创办体育大数据服务及应用企业魔方元科技。
邬学宁是SAP硅谷创新中心唯一的华人高级科学家,是《SAP大数据》一书的第一作者。
大家好,我是魔方元科技的创始人&CEO陈昊。首先介绍一下我们公司,魔方元科技成立于2012年,8月份刚刚获得华人文化控股的B轮战略投资。我们主要是做基于体育大数据量化分析的数据体育服务和数据体育娱乐,具体囊括数据资讯服务、赛事分析服务、职业体育服务、体育媒体服务、商业决策服务、教育科研服务、实时数据游戏、体育彩票等业务层面,目前覆盖超过3300万的用户。其中,阿里巴巴、腾讯、百度、体奥动力、微鲸科技、新浪网、新英体育、NIKE、乐视体育等国际国内知名公司都是我们的企业客户。
因为我是十多年前从IT和互联网行业来到了体育产业,经历了整个体育产业在中国发展的一个阶段,比如说甲A、中超、CBA包括赛车F1,所以从我的角度来看,现在的体育产业确实是一个最好的时代,首先不用说互联网、移动互联网科技对于体育产业的延伸和加持,就说国家对于体育产业的重视程度都是一个最大最好的利好消息。
说到本次钛坦白“体育产业的新方向、新玩法”这个话题,就要提到2014年国务院发布第46号文,其中最重要的一点就是它提出了“2025年中国的体育产业要达到五万亿”这样一个目标。从国家的角度来说,其实体育从来没有被这样重视过,而且国家把体育不光是重视到了一个全民强身健体的高度,也肩负了中国产业升级的一些精神。后来“互联网+”的概念加在里面,整个互联网包括互联网体育产业创业异常火热,在我们看来,不用到2025年,最近几年就一定能够诞生出几家公司配得上我们全球GDP第二位,同时人口又是第一位的经济大国。
但是从GDP占比的角度看,中国的体育产业还不到1%,大概是五千亿左右,还是很落后的。要达到国务院提出的十年以后的“五万亿”目标,意味着要在十年之内翻十倍。不说美国这样的体育产业最发达的国家,其实一些普通的欧美发达国家,体育产业占GDP的比重都达到2%左右,也就是说我们至少要翻个倍,更不用说算上每年的通货膨胀率,货币的贬值和整个市场的增长,人民的受教育程度和对健康、体育的认知,再加上科技对体育的助推,所以这是一个增量市场,是给大家一个机会。
作为一个“产业”,中国体育产业的结构其实还是有很大的提升空间。比如说体育产业的GDP更多的体现在了体育的制造业,比如像李宁、安踏这样的制造商在里边占比较高,而作为目前世界上占主导地位的真正的体育行业,比如说体育赛事运营、体育培训、体育媒体等体育服务,比重相对较低。
中国目前的数据好像是“倒三七”,就是体育制造业占中国体育产业70%以上,而在美国是“反倒三七”,也就是阿迪达斯、耐克、UA、锐步这样的大的运动品牌生产商,再加上一些更小众的比如说冰雪运动、水上运动的体育用户制造,一共占比才30%。你可以想象一下,整个美国的体育服务业的体量和产值有多大,这其实也是我们的发展空间。
我们为什么要创立魔方元?为什么要做体育的大数据呢?因为我们觉得在整个体育产业变化和这轮机会当中,存在体育和互联网技术,更简单的说是体育和数据之间产生巨大交集的一个特别好的节点,我们可以把它称作“元”,所以我们公司叫魔方元,就像神经元这样的概念。我们觉得在移动互联网和智能设备增加的情况下,体育和数据的结合可以玩出很多新的花样来。
从互联网诞生,特别是移动互联网的诞生,包括智能手机增加了摄像头,其实每一个人都在生产海量数据。其中包括结构化数据和非结构化数据,结构化数据你可以认为是一些阿拉伯数字,而文本、视频、图像、声音、网页这些都是非结构化数据,包括机器人写作等。今天人类社会的数据量是在前几年不可想象的,而对于体育这个细分行业来说,随着智能硬件设备包括物联网的一些设备的产生,以后的数据量会更大,所以这个机会是不可多得的。
数据产生以后,就需要有人去做数据的采集、清洗、整合归类、建模,去分析然后让这些数据产生价值,甚至于直接服务于行业上下游和行业的用户。我们公司经常强调一点,体育大数据不是一个简单的统计学概念,不能仅仅停留在统计与展示的1.0阶段,仅仅是统计是伪大数据。体育大数据应该挖掘出它的应用价值,使得体育数据能够实现产品化、价值化和商业化,为所连接的体育产业上中下游的资源提供创新性的增值服务。增值可以表现为变现能力的提升,也可以表现为服务水平以及效率的提升。
因此,我们聚焦体育大数据的应用层面,切入到了数据资讯、赛事分析、职业体育、体育媒体、商业决策、教育科研、实时数据游戏、体育彩票等各个领域。同时我们也希望做一些整个体育产业和细分领域的人群分析,比如体彩用户画像、体育媒体受众画像等。
大数据已经成为我们日常生活的一部分,大家已经习惯在网上购物的时候看到系统推荐的商品,在餐厅点菜的时候通过大众点评看一下大家对于菜品的评价,也习惯了通过Uber、滴滴来打车,出差的时候会考虑通过航旅纵横了解航班信息,通过Airbnb预定民宿,还有我们每天都会收到很多邮件,垃圾邮件的过滤也是有大数据的算法在后面。从行业的角度来看,中国作为一个制造业的大国,从《中国制造2025》、“工业4.0”这个制造业的转型,到金融、零售、电商、医疗、教育、能源等行业都在进行数字化的转型。
从某种程度上来说,很多企业或者是个人拥有大量的数据,却没有办法实现其价值,就如同一个人有亿万家财都存在银行里面,但还是过着乞丐的生活。有一部由真实故事改编的美国电影叫《MoneyBall》(点球成金),讲述了主人公利用体育大数据帮助俱乐部实现以小博大、抗衡大球会的励志故事。故事背后其实是美国足球的一个统计大师和运动专家叫比尔詹姆斯,他的一个核心的观点Lookatthemoneyonthefield,就是说比赛数据具有高含金量,我们可以在球场发现机会去赚钱,他在大概四五十年前就提出了这样一个观点。
刚才陈昊说到体育产业在2025年之前都处在风口的位置,而我认为大数据在未来二十年当中,都将对所有行业起到一个决定性的作用,会重构很多的行业。从商业模式的角度上来说,可能大家听过这个比喻,说大数据是新的石油,但是它更像是原油,这个油拿上来是没有办法直接用的,先得提炼,然后才能够产生价值,所以拥有海量数据只是第一步,更重要的是如何从这些数据中发掘出价值。
足球魔方这款产品如何来服务用户呢?首先是常规的大数据采集与挖掘,“新闻风向标”功能会从全球每天上万条的新闻中筛选3000条推送给用户,然后“高斯基本面指数”基于大数据运算,每天处理近2000万条数据并提炼出关键信息,将这两个融合以后用户对一场比赛可以做出基本的判断;其次是增加信息交流,在PGC方面,足球魔方推出了付费为主、限免为辅的“百家讲堂”功能,里面入驻了3万名经过实名认证的足彩分析师,用户可以在这里和各地高手实时互动,在UGC方面,“推荐市场”为所有用户提供信息决策共享;最后是视听体验的升级,“多媒体赛前资讯”功能会提供更为直观的视频内容,而“全球情报网”会在比赛前线及时搜集第一手消息,比如马特乌斯的欧洲杯情报、12强赛中伊比赛情报,能方便用户做出更好的临场判断。另一个逻辑是,利用大数据预测服务科学购彩,准确率远远高于所谓的“看盘达人”,直接为理性投资的用户带来了“增值”回报。目前,足球魔方推出的百家讲堂、推荐市场、全球情报网这三大收费服务,均有较强的变现表现,存在大量的月消费过千元的高端用户。
我们为全球最大的运动品牌生厂商耐克公司开发了一款叫NikeSOP的应用,是依托我们的大数据引擎和人工智能算法对球员的数据进行采集和处理,帮助耐克进行商业决策,比如说找到最有潜力的运动员。在国内体育用品市场,关于球队、运动明星的签约赞助的市场规模有100亿,但是通过传统手段鉴别运动员处于上升期还是下降期,容易产生误差。如果通过球员数据库的建立、大数据管理及球员状态分析,就可以大幅地减少决策误差,同时提升决策效率,间接实现了“增值”。
魔方元打造了全世界第一款连接现实的fantasy游戏,不同于一成不变的传统足球游戏,它首创指挥真实球队的全新玩法,通过模拟教练指挥战术的方式让用户参与到实时足球比赛当中。所以当你看英超、中超或是国足12强赛的直播时,就可以像瓜迪奥拉、高洪波一样,在游戏里对正在打比赛的球队进行现场指挥。fantasy游戏在美国非常的流行,就是把现实和虚拟的游戏相结合,美国NFL梦幻游戏的收入已经超过NFL本身的实体。
我们从5月开始同中国足协合作,提供了一系列关于U15青少年人才选拔大数据的报告。我们也为国足、为高洪波教练提供了12强赛大数据报告,开赛前,我们通过大数据分析发现,韩国队后防线不稳,容易在前方被抢下而出现失误,韩国队定位球防守第二落点保护不够等关键信息,在实际的比赛当中也得到了验证。
以上所有的商业和职业服务,说到底是为了服务好用户,所以大数据的另外一个用途就是帮助我们去了解用户,并满足他们的个性化的需求。现在所有球迷的观赛体验都是一样的,通过把这个赛事实时的进行数据化之后,我们可以通过VR实现实时的回放,你不一定要去看他比赛的回放,你也可以切换到守门员或者是裁判员视角来实现个性化的体验。
投行:体育大数据公司的护城河是什么?
邬学宁:我们原来讲“隔行如隔山”,行业的壁垒是不可突破的,但是从数据的角度来说,其实行业的壁垒并没有想象的那么高。比如说特斯拉,你说它是个汽车公司吗?说到底它是个电池公司,它的本质是用大数据去管理每一块电池的电流、电压和温度的公司,说到底它是一个大数据公司,它其实以前没有任何做传统的汽车的经验。
佳音:体育作为跟身体关联比较紧密的产业,如果把硬件作为入口可以拿到海量的一手数据。这方面魔方元怎么考虑?会布局吗?
邬学宁:在互联网时代,从数据的角度来说,谁能访问这些数据谁就已经获得价值了。这也是共享经济的一个核心基础。但我不是说拥有权已经完全不重要了,它还是很有价值的,但是通过比如说数据交易所等等方式,整个生态系统里边都能够访问到这些数据。
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