怎么做出好看的数据3d/三维可视化?4方面解析

好的商业智能BI工具,基本的图表分为二维图表和三维图表,都属于展示形式。3d/三维可视化这是为了更好的数据可视化。因为人们喜欢看这种直观的、炫酷的、具有科技感的数据三维可视化,也能把数据分析结果直接展示给领导。那么,怎么做出好看的数据3d/三维可视化?4方面解析。

1)根据行业现行模式,重点分析展现数据,展现效果直观、快速、易于接收。

2)适用于凸显公司或机关的业务的能力以及主要特色业务,接待领导或者来访客户时,使其对公司有一个较清晰的定位和对公司业务有一个初步了解。

3)领导通过分析大屏能够掌握公司整体趋势和核心竞争力。

4)数据监控可视化,可以辅助决策,在对实时情况有整体的了解之后,可以快速的做出决策,保证工作效率的快速性和可控性。

1)在这个过程中,遇到最大的问题是:数据以什么形式进行可视化展示?

可视化展示,最常见的就是:柱状图、饼状图、环状图、地图等等。

2)企业想要个性化的数据展示,可视化自己设计怎样?

开发要用代码落地非常困难。

其实看起来常见是一回事,可视化技术实现是另一回事。可视化,不能像艺术家一样去发挥想象去设计,怎么炫酷怎么来。因为某些效果设计师用设计工具可以轻易实现,但开发要用代码落地却非常困难。所以在3d可视化设计中,跟开发人员常沟通非常重要。

另外,企业对于大数据量的性能支撑,要求很高。

仅这两项要求,开发人员就要累吐血。

而如果采用市面上已有的SaaS模式,即使用已有的报表或者BI工具来开发的话,操作上只要地层数据平台搭建好,前端从数据采集、数据整合、可视化制作都一气呵成。

两者相比较,后者的性价比更高。当然,要选择好的厂商,才能够做到令企业满意才付钱。

如果你选择用BI工具做三维可视化,步骤将会非常简单,通常就是以下3步:

3.1、设置3d图表数据源

3.2、进行3d图表编辑

3.3、保存模板,预览所示的效果

对于初级数据分析师,用Excel和PPT做。而对于企业专业的数据分析,需要探寻更好的数据可视化方法,如可视化工具python、BI工具等。

post2019-12-0417:53:57

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