导语：在大学概率论知识点总结的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
【关键词】独立学院；概率统计；教学研究
1案例教学，培养学生兴趣，注重理论联系实际
比如，在讲授全概率公式和贝叶斯公式时提出一个有趣的问题：假如你有机会参加某电视台的一档娱乐节目，支持人拿着三个商标对你说，其中一个商标后面的奖金是2000元，另两个后面的奖金分别为100元和10元，你可以随意选择一个商标，主持人知道商标后面的奖金数，他打开了一百元的一个商标，比方打开2号商标，他对你说再给你一次机会，允许你改变原来的选择，你是坚持选1号还是改选3号呢？这时引导学生开展讨论，从而引入全概率和贝叶斯公式。
该课程的主要特点是与现实生活联系较密切，采取案例教学法，就是在课堂上选择一些实际案例，结合所教学生的专业，阐述概率论与数理统计的应用，激发学生的兴趣，同时可以增强学生分析问题和解决问题的能力。如讲授随机现象时，用抛硬币、元件寿命、某时段内经过某路口的车辆数等例来说明它们所共同具有的特点；讲随机事件独立时，以有放回摸球和无放回摸球为例，阐述独立的定义及应用。又如讲授正态分布时，举例说明一个地区成年男子的身高服从正态分布，结合概率密度的图形，身高在？滋的附近的概率非常大，？滋值也就是这一地区成年男子身高的均值。同时让同学们总结实际中什么样的现象可以用正态分布来描述，这样能使学生认识到正态分布的重要性及其应用的广泛性，从而提高学生的学习积极性，强化学生的应用意识。
2采用灵活多样的教学方法，提高教学质量
关于教学方法，在课堂教学中要突出“教师为主导，学生为主体”的教学理念，针对不同专业的学生，不同的教学内容采用相应的教学方法，如“类比教学法”、“问题教学法”、“讨论法”等。
独立学院的学生基础差，不善于分析问题，解决问题，如果举例太多，学生会摸不清重点.因此，教师在备课时首先对题目进行分类，并在例题后附加类似问题，以便让学生能对知识有深刻的认识，并能达到举一反三的效果。例如古典概型主要讨论五类问题：摸球问题、分球入盒问题、抽取问题、随机取数问题、分组问题。其中的分球入盒模型可用以描述许多直观背景很不相同的随机试验，比如生日巧合、住房分配、旅客下站、印刷错误等都可以归结为分球入盒问题。人可以看成小球，把365天、房间、车站看成盒子，这样学生只要掌握了一个题目的解题办法，其它类似的问题都可以解决，学生才能真正的掌握基本知识并学会运用。
3多媒体教学与板书推导相结合，教学形式多样化
在概率论与数理统计的教学中，利用多媒体课件，可以把教师从简单、重复的教学环节中解放出来。教师有更多的精力对内容进行详细的分析和讲解，增加了课堂信息量。同时，多媒体教学使抽象的内容更直观，通过动画演示，教师的授课过程显得生动形象，使学生更容易理解知识，同时增强了教学趣味性。比如我们动态演示了正态分布的两个参数的变化对其图形的影响，使学生很直观地感知到均值？滋是它的位置参数，方差？滓2是形状参数，了解到它们是如何决定正态曲线。在数理统计部分，教师可把几个常用的重要统计量的分布密度函数用图形表示出来，让学生先了解图形的特点，以便更容易求出假设检验的否定域。当然，教师在使用多媒体课件时，也要结合其他的教学手段。如一些公式的推导证明，需要教师板书，边推导边总结，不时地启发式提问学生，调节课堂气氛，让学生真正理解公式证明的过程。
【参考文献】
[1]茆诗松.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2]徐荣聪.游华.课程案例教学法[J].宁德师专学报，2008（2）：145.
实际上，统计方法在应用于具体问题的时候，需要许多环节，其中最重要的是需要学生动手来推算该具体问题中涉及到的分布密度――特别是联合密度、边际密度与条件密度，演算方法应用中的变量变换及相应的分布密度，计算变量的数字特征，这些都是统计方法应用的基本环节，如果计算推演这一环节没有经过扎实地训练，那么在这一环节上经常会出错，统计结论就可能是错的。
上面的错误归结起来并不是同学的统计学没有学好，而是他(她)的概率论基本训练没有到位，因此有必要突出强调应用统计类课程所需要的重要知识点，在讲授概率基础课程时候加以特别强化训练。最重要的知识点主要有：
1.列出基于已知分布密度推导各种特殊数据类型的广义概率密度的相应方法。在实践中最常用的数据类型主要有：一元连续型、多元连续型(常见且基本)，一元离散型、多元离散型(常见且基本)，同时具有离散型与连续型分量的多元数据(常见但不基本)，右删失数据(工程与生物领域常见但不基本)、左截断数据(不常用又不基本)，具有缺失分量的多元数据(常见但不基本)，都可以给出相应的方法求广义概率密度。
2.概率基本公式应用与条件分布的演算。教会学生正确地写出三大概率基本公式所需的各个要素，特别是关于条件概率及其密度的演算。重中之重有两处：一是会求离散变量关于连续变量的广义条件密度(十分常用)，二是会利用广义条件密度及广义边际密度求离散变量与连续变量的广义联合密度(十分常用)。
3.计算条件期望、条件方差等条件化的数字特征(包括期望、方差、协方差、矩母函数、特征函数、概率母函数等)，以及数值特征之间的相互关系。这些计算都是以计算条件分布为基础的，要让学生知道条件分布密度也可以对应到类似于数学期望等数字特征，在该场合下即被叫做条件数字特征；要让同学们知道这些数学期望、方差等与绝对数字特征的区别，不要在计算时混淆。
关键词：概率统计口诀式方法数学建模思想
独立学院是中国高等教育办学体制改革创新的重要成果，它以母体学校为载体，又借鉴了企业的管理模式，培养出了越来越多的应用型人才，为发展民办高等教育事业、促进高等教育大众化做出了积极贡献。概率统计是一门应用性很强的基础课，不仅对于后继课程的学习，在自然科学等中也都有着很重要的作用。它研究的是随机现象统计规律性的一门学科，具有思想性强、概念抽象、模型及公式多的特点，被学生认为比较难学的一门课。在本文中，根据概率统计的特点，以及笔者多年在南京邮电大学通达学院教学的经验，探索独立学院中概率统计的教学方法。
1独立学院“概率统计”学与教的现状
1.1学生学习基础薄弱，学习环境亟需改善
学生的学习环境包括学习风气及考试环境等。班级的学习风气对于学生的学习有着重要的作用。同处一个大班的小班相差十几分就可以说明这一点。而建立良好的学风，营造积极向上的氛围是很多独立学院班级所欠缺的。再者，独立学院的考试环境一般是宽松的，这里的宽松，指的是每年多次的重修和补考机会。机会多多，又没有严厉的限制手段，就会使学生不易珍惜，久而久之会养成惰性与传承性的不良风气。
1.2理论性强、缺乏应用
到目前为止，缺少完全适用于独立学院学生的优秀教材，因此，很多学校使用和一本、二本相同的教材，这也是可以理解的。但一般的本科教材，内容丰富，理论性和逻辑性都很强，应用性相对较弱，而概率统计教学的课时是一定的，这就导致了在具体教学过程中，授课教师比较注重理论的讲解与证明，忽视了课后训练和课后应用的环节。久而久之，会使基础相对薄弱的学生丧失学习的兴趣，产生厌学的情绪。
2独立学院“概率统计”教学方法的探讨
2.1调动学生学习积极性，建立和谐的师生关系
在教学过程中，任课教师应该根据各专业学生的实际情况，制定出适应于独立学院的教学计划，并和学生建立和谐的教与学关系。虽然独立学院的学生基础有差距，但是很多学生都有很强的自尊心和认同感，言语上的轻视极易引起他们对教学活动的抵触情绪，影响教学效果。因此，良好的师生关系是非常必要的。而真诚的态度、适当的鼓励、及耐心的讲解都会给学生传达着关心与帮助，激发他们的学习激情，逐步引导他们的主观能动性，建立自主学习的信心，而这些正是独立学院的很多学生所欠缺的。
2.2优化内容、淡化理论、强调实践应用
考虑到独立学院学生数学基础相对薄弱的现实，在教学过程中应该针对具体情况，对教学内容进行优化，注意概念的直观化和模型的形象化、注重思想及方法的渗透，引用典型示例和合理推导替代繁琐的计算及证明过程，不能完全照搬，否则，只会导致事倍功半的结果。
此外，注意到独立学院以培养更多的应用型人才为目，应该鼓励学生学以致用，加强实践性环节的引导。这部分可以如下进行：（1）加强例题的分析讲解，起到举一反三的作用；针对课后习题，在把握大纲的基础上，根据学生的学习基础分层次地布置，这样可以避免部分基础相对较差的学生因为不会而去抄袭，养成不良习惯；（2）在教学过程中，结合具体知识点引导学生就生活中的实例或简单的数学建模竞赛题目进行建模，培养学生的建模思维；（3）为了加强学生对知识点的把握，引导学生进行内容总结，写成报告的形式；（4）Matlab、Mathematics等的使用，结合我校数学实验的开展，引导学生就概率统计中的问题，如各类密度函数的性质，大数定律及中心极限定理的的直观演示等，进行操作，而这些问题大都容易进行，不仅可以加强知识的应用，减少繁琐的计算过程，还可以使学生更直接地理解内涵；（5）鼓励学生参加数模类竞赛，加强解决实际问题的能力。当然，相对较难的全国大学生数学建模竞赛，校赛相对简单，因此，鼓励学生参加校赛，是目前需要推广的事情。
2.3采用启发式、案例式、口诀式等多样化教学方式
概率统计中存在着许多可以类比的内容，比如离散型和连续型随机变量、一维和二维随机变量、有关均值方差的置信区间和假设检验等，大都有思想相似，逐步深入的特点，因此，可以采用类比的方法进行启发式讲解；此外，课本中所讲述的各类概率模型都存在例证，也可以启发同学去探索。
具体到案例，日常中的很多事例谚语，如“捕鱼问题、大海捞针、水滴石穿”等都可以用概率统计中的知识加以验证或解释。这些内容就不一一阐述。
除了启发式与案例式，根据概率统计中知识点多的特点，借助网络，将要掌握的重点、难点总结成规律口诀，进行传授，方便学生理解记忆，也是一种可以尝试的方法。下面，我们将列举部分口诀。
我们知道，抽样分布是数理统计中的重要内容，是参数估计及假设检验的基础，而在使用统计量进行推断时，通常要用到有关正态总体的三种分布。这三种分布是学习的重点，又是难点。可以借助下面的口诀更方便记忆。
正态方和卡方出，卡方除n商F，若想得到t分布，一正开卡再相除。
不难理解：相互独立的标准正态分布的平方和可以得到卡方分布，两个卡方分布除以各自的自由度再取商可以得到F分布，而T分布则可以由标准正态分布除以开平方后的卡方分布（当然还得除以自由度）得到。
而下面这段口诀则揭示了它们的适用范围及图形情况。
均值检验用U-T，分位对称莫大意；方差单双对卡F，左窄右宽要牢记。
即：均值检验用U检验法（方差已知）和T检验法（方差未知），这两类检验法对应的标准正态分布和T分布对应的密度图是关于y轴是对称的；方差检验用卡方检验法（单个总体时）和F检验法（两个总体时），这两类检验法对应的卡方分布和F分布对应的密度图是左窄右宽的。
当然，除了上面考虑的措施外，还可以在教师技能的培养、考核机制的选择等方面进行完善。相信通过这些努力，对提高独立学院的概率统计教学大有裨益。
参考文献
[1]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社，2008.
[2]徐群芳.《概率论与数理统计》课程教学的探索与实践[J].大学数学，2010（1）：14-17.
【关键词】高校；概率统计课；教学方法
概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律的一门科学，也属于高校非数学专业中的一门重要数学基础课程。作为一门实用工具，概率统计被广泛应用于多个领域，如医学、生物学、经济学、金融学、气象预报、人工智能、工农业等领域。很多大学生数学基础比较薄弱，并且不同生源的学生数理基础更是参差不齐。因此，概率统计这门课成为不少学生学习中的拦路虎。在此背景下，应该如何培养学生学习这门课的兴趣呢？笔者结合多年的从教经验，简要谈一谈自己的教学心得，以供参考。
一、重视备课环节，做好教学准备
二、开展趣味性教学，激发学习兴趣
三、善于利用多媒体教学，使教学更加生动形象
四、加强教学互动，构建和谐师生关系
教学是师生间的双边互动过程，双方要共同参与，相互配合。因此，师生间要经常交流，教师才能明白教学环节中的不足之处，同时，也才能激发学生的学习兴趣，拉近师生间的距离。这样才能使教学相长，相得益彰。讨论课是由师生共同完成教学任务的一种教学形式。不同于传统的以教师为主体的教学模式，更强调学生的主体地位，营造出更平等、自由的学习氛围。师生间可围绕某个问题互相探讨，也可让学生走上讲台发表个人意见。比如，在学习区间估计方法时，笔者就单双边估计问题组织了一次讨论课，学生可各抒己见，自由讨论。通过问答与辩驳，促使学生主动思考，积极探索，极大调动了他们学习的积极性与科研兴趣。同时，也培养了他们的口头表达能力与综合分析能力。另外，除了在课堂上注意师生互动外，教师还可利用网络平台、邮件等方式与学生进行交流，了解学生的学习态度以及学习中的困难，再给以相应的指导。
总之，概率统计学与我们的日常生活联系紧密，在很多领域正发挥着重要的作用。伴随着信息时代的到来，数学教师要着重培养大学生综合运用数学知识解决实际问题的能力，为他们的后续学习与今后的工作打好必要的数学基础。对于概率统计学，教师要充分结合课程特点与学生学习情况，积极探索有效的教学手段，改进教学方式方法，将理论与实践相结合，培养大学生的统计思想与统计能力，使其能灵活运用统计方法解决实际问题。
参考文献：
[1]汤宇.浅谈大学概率统计的教学思考[J].中国电子商务,2014,26(1):128-128.
【关键词】概率论与数理统计经济管理类专业教学方法分层教学考核评价
《概率论与数理统计》是经管类大学生应掌握的公共基础课之一，是继高等数学和线性代数之后开设的一门应用型课程。它在经济管理、金融投资、保险精算、企业管理、经济预测等众多经济领域都有广泛的应用。该课程的研究方法不同于高等数学和线性代数，高等数学与线性代数研究的是确定性现象，而概率论与数理统计研究的是随机现象，所以在研究方法上有其鲜明的特殊性，在概率论与数理统计的教学过程中，由于内容多，方法独特，大部分教师觉得该课程相对于高等数学和线性代数要难教一些，学生也普遍反映这门课比较难学，概念多而且抽象，公式多而且复杂，难以理解，考试及格率相对偏低，尤其是低分的学生往往偏多。因此，根据课程的特点，加强与实际问题的联系，优化教学过程，完善课程的考核评价，提高教学效果，是每一个数学教育工作者应该积极思考的问题。在近几年的教学实践中，我们结合数学课程的特点及培养目标，进行了一些尝试性的教学改革和探讨，并且取得了预期的效果。现对该课程的教学谈几点看法：
一、激发学习动机，培养学习兴趣
二、优化教学方式方法
1.转变教学方式
2.案例教学
3.在教学中融入数学建模思想
概率论与数理统计这门课具有很强的理论性，但又具有很强的实践性，被认为是一门较难学的课程的主要原因是这门课的概念比较抽象，以往的教学忽视了实践应用环节的训练，使学生为考试而学习，学而不用，致使学生在实践中遇到概率问题往往束手无策，无法建立概率统计模型，不会用概率的方法分析问题和解决问题。因此，教师应该对于以往的教学方法进行改革，注重对于学生应用能力的培养，将数学建模的思想贯穿于整个教学过程，使学生达到通过模型理解概念，应用概率方法建立模型，例如加工一个半径为2mm的圆柱状的零件，实际加工出来的产品的直径尺寸一般会在2mm周围波动。如果做一些统计就会发现，生产零件的直径的平均值大约就是2mm，直径接近2mm的比较多，直径偏离2mm越大的零件越少。据此，我们可以用正太分布的随机变量来作为直径的数学模型，从而可以发现质量控制的3σ准则。
三、进行课程“分层次”教学的探索与研究
四、改革考试方法和内容
考核评价是教学过程非常重要的环节。坚持“考”为教学服务，为培养人才服务，把考试作为实现教学目标的重要手段，积极改革考核方式，实行科学的考核评价，主要包括两个方面：
（1）考试内容与要求不仅体现数学课程的基本知识和基本运算，以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。
（2）考试模式不拘一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论及小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度，学习过程中提高的读书报告，上机操作和卷面成绩等综合评定，这样，可以引导学生在学习基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
考完后进行及时的考试分析和总结也十分重要，通过成绩分析和反馈改进教学，一是要对成绩分布情况进行分析，通过总体分布符合正态分布程度判断班级的总体水平和发展趋势。二是对每道题得分情况，区分度和难度进行分析，评价学生对每个知识点的掌握情况和运用能力，找出薄弱环节，提出改革措施，一边对教学进行适当调整和改革，从而促进教学质量不断改进和提高。
[1]高等学校非数学专业数学基础课程指导委员会关于大学数学教学现状和提高教学质量的建议[J].中国大学数学；2005.（2）：9-11.
关键词："概率统计"；教学内容；教学方法；教学评价
【中图分类号】G640
一、研究背景
国家之间的竞争本质就是人才的竞争。而高层次人才的培养的重点就是大学教育的实施。大学数学是大学生必修的公共基础课之一。国外大学数学的教材与我国教材的实际情况作比较，具有以下几个优点：一、不断更新教材内容，做到与时俱进；二、减少结论的被动呈现，增加实践和探索活动；三、增加背景揭示，拓展应用空间；四、减少课程设置的体系化程度，降低"认知"难度；五、应拓宽课程设置的目标，促进个性的发展；六、加强信息技术的渗透，保持与时代同步[1]。
二、具体建议
概率论与数理统计教学时要适应这样的发展趋势，结合现代化教学和计算机软件应用手段及理科、工科、文科各专业的实际情况。在教学实践中，发现了有以下几点值得深思：
第一，教材第一章往往以随机事件和概率来作为内容的基础部分，对整个概率论的理解和深化起着重要作用。但是在遇到概率模型的具体计算问题时，文科的很多学生和理工科的学生的高中数学基础不同导致学习进度的巨大差异。不少文科学生都表示没有学过排列组合知识。所以笔者对于两个基本原理（乘法原理和加法原理）和排列组合的知识由原来的本章小结复习的部分提前到课堂的教学第一课来进行，随后再进入随机试验和样本空间的教学。
第三，注重课堂例题的教学，在传统课堂上，教师依然占据课堂教学的主导地位，学生由于自身基础薄弱，如果不能较充分引导学生，用一道好的例题来带着学生来做练习，就很容易给学生挫败感。例如教材的第二章最后一节介绍随机变量函数的分布，关于连续型随机变量，教材提供了两种方法"分布函数法"和"公式法"[2]，若以随机变量Y=3X+1为例，则通过X的概率密度来求Y时，该随机变量函数是严格单调的，显然用后者较为快捷方便，学生不但有了一定的自信心，而且发现比教材的分布函数法更为容易。最后不妨选一题不是严格单调的随机变量函数来作为例题二来教学。
第五，考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生对这门课的知识掌握程度、评估教师教学质量的重要途径。对于概率统计这门课，笔者所在院校创新地对考试形式做了一定的改革。采取了考查课与考试课区分对待，考查课一般采取开卷形式，让学生在学习过程避免死记硬背概念公式的错误方法，真正开始灵活应用数学知识。这与培养高素质人才的目标是一致的。这对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助，促进学生全面地看问题，从数量的角度分析事物的变化规律，使得概率与统计的思想和方法在现实经济生活中得到更好的应用，发挥其应有的作用[3]。
三、结语
俗话说，教无定法，每位教师的教学方法及学生的情况会有所不同，希望本文能起到抛砖引玉的作用，有更多的教师一起探讨概率统计有效教学的实现方法，提高教学质量，促进教育现代化的发展。
[1]严洁，曹菊生.中外大学数学教材比较研究.长春教育学院学报，2010，（12）
爱岗敬业，就是要敬重自己的事业，热爱自己的工作，无论是好岗位，还是一般岗位，无论是大舞台，还是小舞台，作为一名教师，都要立足岗位做好事，利用讲台演好戏。既然选择了教师这个职业，就应尽职尽责地完成本职工作，做好一名老师应做的事；既然学院将这份工作交给了我，学生走进了我的课堂，我就应该对得起学院、对得起学生，没有任何理由不做一名有良心的老师。对所教授的每一门课程，从备课、课堂教学到作业的批改、学生考勤记录等每一环节，都要认真对待，以保证每一堂课的教学质量，让学生在大学数学的每一堂课上都学有所得，对得起教师这个职业，做一名有良心的教师。
2．潜心研究课程，用信心教数学
3．专心探究教法，用爱心教数学
关键词：信息论基础；教学方法；教学改革
作者简介：韩贵春（1978-），女，山东阳谷人，内蒙古民族大学数学学院，讲师。（内蒙古通辽028000）
基金项目：本文系内蒙古民族大学科学研究基金项目（项目批准号：NMD1226）的研究成果。
一、正确认知“信息论基础”课程
二、“信息论基础”课程教学存在的问题
“信息论基础”这门课程内容繁琐、公式较多、理论抽象且对学生的数学功底要求较高，所以该课程无论是对教师的讲授还是学生的学习都有一定的难度。
第一，从数学专业课程设置的特点来说，教学大纲着重于理论的掌握，而常常忽略实践应用部分，学生在学习的过程中死记硬背公式，看不到它的现实应用，慢慢地就失去了学习的兴趣。
第三，从学生来说，本科生的基础水平及学习能力参差不齐。比如我校是一个二本高校，所招收学生无论从学习能力还是从知识水平来说，都和国家重点高校特别是教育部直属以及985高校的学生不在一个起跑线上。其次我校是一所民族高校，少数民族学生的数学基础更差，学生入学时，数学平均成绩不到40分。在我校信息与计算科学专业中，少数民族学生超过三分之一。根据笔者在高校工作近七年来所讲授的几门数学类课程来说，学生普遍反映概率论与数理统计内容繁琐、公式多、概念多、抽象难懂。可以说，概率论与数理统计课程本身就是学生的薄弱环节，学生在该课程的学习中就没有完全理解。以概率论与数理统计为基础的“信息论基础”课程则更加抽象、枯燥，学生接受起来更加困难。且该课程内容繁琐，前后联系紧密，前面的学不会，后面的就更加难懂，形成恶性循环，以致有的学生就自暴自弃，完全放弃了该课程的学习。再者，现在学生缺乏吃苦耐劳、刻苦专研的精神，遇到困难就退缩，给自己开脱。
因此，鉴于上述“信息论基础”课程教学过程中出现的种种问题，采用有效的教学方式，选取合适的教学内容以及培养学生的学习兴趣，提高学生科学专研精神显得尤为重要。
三、“信息论基础”课程的教学探讨
在“信息论基础”教学过程中能否达到既定的学习目的，取决于教师的教与学生的学。为此，笔者根据几年来“信息论基础”课程的教学实践，与现行的新课程改革相结合，就“信息论基础”课程的教学改革提出以下几点建议。
1.拓宽理论知识，发挥学生的主观能动性
2.抽象概念类比化
“信息论基础”课程中的很多概念是以数学公式形式给出的，所以抽象难懂，这也是很多师生认为它是一门数学课的主要原因之一。教师在讲授的过程中可以举一些具体的类比例子加深概念的理解。比如信道容量C是指最大的信息传输率，即。而信道容量C是确定的，已与输入信源的概率分布无关，是不随输入信源的概率分布变化而变化。它只是信道传输概率的最大信息量。教师可以将信道类比于生活中常见的容器，而容器容量的大小和装入液体的多少没有关系，只与容器本身有关。用液体测量容器容量的大小只是一种测量手段，所以用来求信道容量也只是一种手段。将抽象概念具体类比化之后，可以让学生更好地理解概念。
3.合理使用传统教学与现代教学相结合的方式
4.改革考核方式
改革传统考试一考终身制的考核方式，采用多样化课程考核制度。为激发学生学习的积极性，笔者在课程期末考核方面做了改进，增强教学课程过程考核，将平时成绩的比重提高到百分之三十，而期末的卷面成绩占百分之七十。平时成绩主要以课堂出勤、课后作业完成的质量和是否积极参与课堂教学为主。鼓励学生积极参与到教学过程的互动中，对于上课认真、积极参加讨论的学生适当加分，教师将学生的各种情况（包括出勤情况、作业情况等）记录在平时成绩手册上，作为期末给出学生平时成绩的依据。
四、总结
本文根据“信息论基础”课程教学过程中存在的问题进行了教学改革探讨，结合教学实践，就处于主导地位的教师、处于主体地位的学生、类比教学法、教学方式以及考核方式等方面进行论述。教学改革是一件长期工程，应随着时代的进步不断探索与完善。在教学过程中，必须坚持以学生为本，师生互动的课堂气氛，提高学生的主观能动性，才能提高教学效果和质量，培养出新时代的专业型人才。
[1]傅祖芸.信息论-基础理论与应用[M].第三版.北京：电子科技出版社，2011.
[2]周荫清.信息论-基础[M].第三版.北京：北京航空大学出版社，2006.
笔者多次在我校城市学院（我校独立学院称为“城市学院”）从事概率论与数理统计的教学工作，在每次期末考试，我都发现学生数理统计部分的成绩不理想，以2007年秋的试卷为例，试卷在数理统计方面的三个题都不难，其中一个题是求未知参数θ的矩估计量＾θ和矩估计值，并判断＾θ是否为无偏估计量；另外两个题分别是一个正态总体在方差已知时，求均值的置信区间和在方差未知时，对均值的假设检验．三个题的题型和书中的例题一样，作业也对这方面的题作了训练，但学生对这三个题的解答不理想，不如对概率论题目的解答，特别是后进同学，得分较低，甚至有空白不做的现象．
2存在问题的原因分析
1．学生的主观原因．作为城市学院的学生，其学习基础和能力与统招生会有一定的差距，在同样教材和同样教学内容的情况下，城市学院的学生接受知识必定相对困难．一些学生在课程的前半截尚能坚持，但随着课程的深入和内容的不断增多，就越来越坚持不住，他们不同程度地不理解数理统计的思想方法，感到内容多而且抽象，只能对公式死记硬背，甚至几乎放弃数理统计．
3教学改革的内容
城市学院的学生经过学习必须达到国家的要求，从而成为合格的本科大学生，但又要从学生的实际出发，笔者以为应从以下几个方面入手去搞好数理统计的教学．
3．注意对知识的归纳和总结．面对数理统计中的众多公式和结论，要及时进行归纳和总结，这是一个由繁到简，去粗取精的过程．比如，在学习数理统计之初，总结有关正态分布的结论；将四个变量U，χ2，T和F的重要性质、各种情况下的区间估计和假设检验总结和归纳成表格；总结常见分布中未知参数的矩估计量和最大似然估计量；总结整个课程的结构和知识点以及基本题型等等．还要及时总结易混内容的区别和联系，比如，样本均值与总体均值、样本方差与总体方差、矩估计量和最大似然估计量、区间估计和假设检验、单侧和双侧置信区间、单侧和双侧假设检验等等．在一般的教学中，有时过于注意细节，不容易把握住知识的整体，而归纳总结使学生从宏观上把握知识的整体，掌握知识的联系，如同站在更远、更高的地方看内容，看到问题的全部，使书本在学生的大脑中“由厚变薄”，有助于学生对知识理解的深化和对重要结论的记忆，这是教学中的一个重要环节．
4教学改革的成效
笔者2008年春在我校城市学院从事概率论与数理统计的教学工作，按照上面的思路进行了改革的尝试，收到了一定的效果．首先是在与学生的交流中，感到学生对数理统计部分的重点内容比以前清楚，对点估计、区间估计和假设检验的方法和思想有一定的体会，特别是对区间估计和假设检验的掌握有了较好的改善．2008年春与2007年秋期末的试卷在数理统计方面难易程度基本相同，试卷中仍有三个大题属于数理统计方面，其中一个题是给出总体均值的两个估计量，证明这两个估计量均是无偏估计量，并进一步判定哪一个更有效；另外两个题分别是一个正态总体在均值未知时，求方差的置信区间和在方差已知时，对均值的假设检验．在2008年春的阅卷过程中，感到学生对数理统计题目的解答好于2007年秋，所教全部学生的及格率比2007年秋有所提高．两次考试后，统计随机抽取的两个班各题得分显示出在有可比性的区间估计和假设检验两个大题方面，平均得分率也有所提高．