《抽样技术》第四版习题答案

抽样技术课后习题答案第章习题2.1判断下列抽样法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产随机数r,若0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产随机数r,r处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产随机数r。

然后19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有些个特点:第,按照定的概率以随机原则抽取样本。

第,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当样本对总体标进估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,r处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y的定义和性质有哪些不同?300户进行,现得到其日用电平均值=y9.5(千瓦时),=2s206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

随机抽取了两百名学生进行调查,得到P=0.35,是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。

第2章2.1解:()1这种抽样方法是等概率的。

在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为1~64的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是1100。

()2这种抽样方法不是等概率的。

利用这种方法,在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为1~35以及编号为64的这36个单元中每个单元的入样概率都是2100,而尚未被抽中的编号为36~63的每个单元的入样概率都是1100。

()3这种抽样方法是等概率的。

在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为20PP0~21000中的每个单元的入样概率都是11000,所以这种抽样是等概率的。

2.2解:2.3解:首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。

根据中心极限定理可知,在大样本的条件下,_yEyy-=近似服从标准正态分布,_Y的195%α-=的区间为yzyzyyαα-+=-+。

而()21fVySn-=中总体的方差2S是未知的,用样本方差2s来代替,置信区间为,yy-+。

由题意知道,_29.5,206ys==,而且样本量为300,50000nN==,代入可以求得_21130050000()2060.6825300fvysn--===。

将它们代入上面的式子可得该市居民日用电量的95%置信区间为7.8808,11.1192。

下一步计算样本量。

绝对误差限d和相对误差限r的关系为_drY=。

根据置信区间的求解方法可知____11PyYrYPαα-≤≥-≥-根据正态分布的分位数可21α≥-,所以()2_rYVyzα=。

也就是2_2_222/2211rYrYSnzSnNzαα-=。

把_29.5,206,10%,50000ysrN====861.75862≈。

第一章1.1答:理论上,若要根据调查数据进行统计推断,则需使用概率抽样。

在实际情形中,对概率抽样与非概率抽样的选择基于对调查目的与调查条件的权衡。

按照L.Kish的说法,适用概率抽样的场合:(1)“当随机化〖即概率抽样〗既简单又重要时,忽视它就等于轻率和无知”;(2)“只有在某一具体研究领域中由于观察到抽选偏差,发现随机性的假设系错误后〖即随机性假设不成立〗,某些研究人员才显示出对概率抽样发生兴趣……在大多数物理学和化学实验中,样本的选择看来并不需要特别注意,在生物学里,随机与不随机兼而有之。

另一个极端是社会科学,事物特征的分布往往与随机分布相去甚远,也正是在这些领域,概率抽样最为需要,也是最为发展的”;(3)“随机化的概率抽样并不是一个教条而是一种策略,特别是对抽样数目大的场合更是如此”。

〖请再次注意由个人随意写下一些数字的例子〗适用非概率抽样的场合:(1)“比较大的挑战是在很多场合实行随机化的花费很大,这时它的价值必须与它的高费用相权衡,而且常常还要与减少对测量和实验变量的控制相权衡〖指调查方法与试验方法的选择〗。

因此,在很多现场操作中作业人员在下列三种情况下,尽量避免使用概率抽样:第一,如果元素是一致的,那抽样就不重要了,例如,所有重量为一个单位的氢原子都可以认为是一样的;第二,虽然缺乏一致性,但如果预测的变量是可以度量且能够控制的话,抽样仍然可以避免,例如,在对个人进行抽选时对性别的控制是容易的;第三,如果不能控制的变量在总体中是随机分布的,那么对于任何选样设计,都可以提供一个随机样本。

”(2)“很多卓有成就的科学(天文学、物理学和化学)的巨大进步过去和现在都没有用概率抽样,在这些科学的研究里,统计推断是根据对总体有着适当的、自动的和自然的随机化这一主观判断而作出的……科学研究里充满了根据总体天然随机化的假定而获得成功的例子。

”1.2答(1)(2)(3)皆否。

理由:判断一抽样是否为概率抽样,乃判断其是否为一给定之(),,SPU,即:是否有确定之有限总体U,所有可能样本的集合{}Ss=是否确定,每个样本的选取概率{}Pp=是否确定。

在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为20000~21000中的每个单元的入样概率都是11000,所以这种抽样是等概率的。

根据中心极限定理可知,在大样本的条件下_yEyy-=近似服从标准正态分布,_Y的195%α-=的置信区间为2yzyzyyαα-+=-+。

根据置信区间的求解方法可知____11PyYrYPαα-≤≥-≤≥-根据正态分布的分位数可以知道1PZαα≤≥-,所以()2_rYVyzα=。

也就是2_2_222/21111rYrYSnNzSnNzαα-==+。

把_29.5,206,10%,50000ysrN====代入上式可得,861.75862n=≈。

《抽样技术》练习题及答案————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:习题一1.请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。

2.抽样调查基础理论及其意义;3.抽样调查的特点。

4.样本可能数目及其意义;5.影响抽样误差的因素;6.某个总体抽取一个n=50的独立同分布样本,样本数据如下:56760166573236693746261927928769052050231245256255757435087583420359398017228775325927687669237188764139944292744291811178416405210587977461536444761)计算样本均值y与样本方差s2;2)若用y估计总体均值,按数理统计结果,y是否无偏,并写出它的方差表达式;3)根据上述样本数据,如何估计v(y)?4)假定y的分布是近似正态的,试分别给出总体均值μ的置信度为80%,90%,95%,99%的(近似)置信区间。

习题二一判断题1普查是对总体的所有单元进行调查,而抽样调查仅对总体的部分单元进行调查。

2概率抽样就是随机抽样,即要求按一定的概率以随机原则抽取样本,同时每个单元被抽中的概率是可以计算出来的。

3抽样单元与总体单元是一致的。

4偏倚是由于系统性因素产生的。

5在没有偏倚的情况下,用样本统计量对目标量进行估计,要求估计量的方差越小越好。

6偏倚与抽样误差一样都是由于抽样的随机性产生的。

7偏倚与抽样误差一样都随样本量的增大而减小。

8抽样单元是构成抽样框的基本要素,抽样单元只包含一个个体。

9抽样单元可以分级,但在抽样调查中却没有与之相对应的不同级的抽样框。

10总体目标量与样本统计量有不同的意义,但样本统计量它是样本的函数,是随机变量。

抽样技术课后习题-参考答案-金勇进第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,若r=0或r>64则舍弃重抽。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y的定义和性质有哪些不同?2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y9.5(千瓦时),=2s206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

THE END
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