卫生统计学考试试题卫生统计学是一门运用统计学原理和方法，研究卫生领域中数据的收集、整理、分析和解释的学科。
它对于医学研究、公共卫生决策、医疗质量评估等方面都具有重要的意义。
以下是一套卫生统计学考试试题，旨在考查您对这门学科的理解和应用能力。
2、简述假设检验的基本步骤。
3、请说明生存分析中生存率和生存曲线的概念及意义。
《卫统计学》试题及答案《卫统计学》试题及答案、选择题（每题1分，共50分）()A型题(此类题型有四个备选答案,请从中选择最佳答案个)1.若要通过样本去推断总体，要求样本应是（）A.总体中典型的部分B.总体中任部分C.总体中随机抽取的部分D.总体中选取的有意义的部分2.统计量()A.是统计总体数据得到的量B.反映总体特征的统计指标C.是通过参数估计得到的数值D.是由样本数据计算出的统计指标3.计算频率表资料的平均数时各组的组中值应为()A.本组段变量值的平均数B.(本组段上限值+本组段下限值)/2C.本组段的上限值+本组段的下限值D.本组段变量值的中位数4.均数和标准差的关系是（）A.两者都可以描述资料的变异程度B.标准差越，均数的代表性越好C.均数越，标准差越D.标准差越，均数的代表性越好5.正态分布曲线下横轴上，从均数到正穷的积为()。
A．50%B．47.5%C．95%D．不能确定6.某部队夏季拉练，发中暑21例，其中北籍战为南籍战的2.5倍，则结论为（）。
A．北籍战容易发中暑B．南籍战容易发中暑C．北、南籍战都容易发中暑D．尚不能得出结论7.标准正态分布曲线下横轴上，从0到1.96的积为()。
A．50%B．47.5%C．95%D．不能确定8.某市抽样调查了2013年112013年1231部分城乡居民脑卒中发病与死亡情况，年平均数为19.1万，其中城镇9.7万，农村为9.4万，在城镇的病例数为500，死亡数450，农村病例数为400，死亡数为300。
根据该资料，城镇居民脑卒中年发病率为（）。
A.47.1/万B.51.5/万C.53.2/万D.51.5%9.据上题资料，城镇居民脑卒中的病死率为（）。
A.47.1/万B.51.5/万C.90%D.51.5%10.据该资料，农村居民脑卒中的年死亡率为（）。
统计学习题二、简答1.简述描述一组资料的集中趋势和离散趋势的指标。
集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
（2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。
2.举例说明变异系数适用于哪两种形式的资料，作变异程度的比较？度量衡单位不同的多组资料的变异度的比较。
例如，欲比较身高和体重何者变异度大，由于度量衡单位不同，不能直接用标准差来比较，而应用变异系数比较。
3.试比较标准差和标准误的关系与区别。
区别：⑴标准差S：①意义：描述个体观察值变异程度的大小。
标准差小，均数对一组观察值得代表性好；②应用：与均数结合，用以描述个体观察值的分布范围，常用于医学参考值范围的估计；③与n的关系：n越大，S越趋于稳定；⑵标准误SX：①意义：描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。
标准误小，用样本均数推断总体均数的可靠性大；②应用于均数结合，用以估计总体均数可能出现的范围以及对总体均数作假设检验；③与n的关系：n越大，SX越小。
联系：①都是描述变异程度的指标；②由SX=s/n-1可知，SX与S成正比。
n一定时，s越大，SX越大。
卫生统计学试题及答案（一）1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______.A。
普通线图B。
半对数线图C.直方图D。
直条图E.复式直条图【答案】C（6——16岁为连续变量，得到的是连续变量的频数分布）直方图（适用于数值变量,连续性资料的频数表变量）直条图(适用于彼此独立的资料）2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______.A。
直方图B。
普通线图C。
半对数线图D.直条图E.复式直条图（一个检测指标，两个分组变量)【答案】E？3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，可采用______。
A。
复式直条图【答案】E4。
若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则______.A.该研究的样本是1000名易感儿童B.该研究的样本是228名阳性儿童C.该研究的总体是300名易感儿童D.该研究的总体是1000名易感儿童E。
该研究的总体是228名阳性儿童【答案】D5。
若要通过样本作统计推断，样本应是__________。
A.总体中典型的一部分B.总体中任一部分C。
总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部分E.总体中信息明确的一部分【答案】C6.下面关于均数的正确的说法是______.A.当样本含量增大时，均数也增大B.均数总大于中位数C.均数总大于标准差D.均数是所有观察值的平均值E。
均数是最大和最小值的平均值【答案】D7.某地易感儿童注射乙肝疫苗后，从中随机抽取100名儿童测量其乙肝表面抗体滴度水平，欲描述其平均水平，宜采用______.A。
卫生统计学简答题(总4页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-CompanyOne1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除卫生统计学简答题方差分析的基本思想和应用条件是什么答：方差分析的基本思想是，对于不同设计的方差分析，其思想都一样，即均将处理间平均变异与误差平均变异比较。
不同之处在于变异分解的项目因设计不同而异。
其应用条件是，①各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布；②各样本的总体方差相等，即方差齐性。
多组定量资料比较时，统计处理的基本流程是什么答：多组定量资料比较时首先应考虑用方差分析，对其应用条件进行检验，即方差齐性及各样本的正态性检验。
若方差齐性，且各样本均服从正态分布，选单因素方差分析。
若方差不齐，或某样本不服从正态分布，选Kruskal-Wallis秩和检验，或通过某种形式的数据变换使其满足方差分析的条件。
若方差分析或秩和检验结果有统计学意义，则需选择合适的方法（如Bonferonni、LSD法等）进行两两比较。
简述秩和检验的优缺点秩和检验的优点是（1）不受总体分布限制，适用面广；（2）适用于等级资料及两端无确定值的资料；（3）易于理解，易于计算。
缺点是符合参数检验的资料，用秩和检验，则不能充分利用信息，检验效能低。
试述假设检验与置信区间的联系与区别。
答：区间估计与假设检验是由样本数据对总体参数作出统计学推断的两种主要方法。
置信区间用于说明量的大小，即推断总体参数的置信范围；而假设检验用于推断质的不同，即判断两总体参数是否不等。
试述两类错误的意义及其关系。
答：Ⅰ类错误（typeⅠerror）：如果检验假设0H实际是正确的，由样本数据计算获得的检验统计量得出拒绝0H的结论，此时就犯了错误，统计学上将这种拒绝了正确的零假设0H（弃真）的错误称为Ⅰ类错误。
答：卫生统计学在公共卫生领域中的应用主要包括疾病流行病学的调查研究、健康服务的评估、健康政策的制定与评价、健康数据的收集与分析等。
通过统计方法，可以对人群健康状况进行描述和分析，为预防控制疾病提供科学依据。
2.解释什么是标准差，并说明其在卫生统计学中的意义。
标准差与标准误有何区别和联系标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。
区别:①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。
标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
③它们与样本含量的关系不同:当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。
联系:标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。
参考值范围与可信区间有何区别(1)意义不同:参考值范围是指同质总体中包括一定数量(如95%或99%)个体值的估计范围。
可信区间是指按一定的可信度来估计总体参数所在范围。
(2)计算方法不同:参考值范围用计算。
可信区间用或计算,前者用标准差，后者用标准误。
r的平方称为决定系数（coefficientofdetermination）区别：回归要求因变量Y是正态分布的随机变量；X可以是精确测量或严格控制的变量，也可以是呈正态分布的随机变量，当X是精确测量或严格控制的变量时，此时的回归称Ⅰ型回归。
当X是呈正态分布的随机变量时，此时的回归称为Ⅱ型回归。
参数检验与非参数检验有何区别，各有何优缺点？（1）区别：参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。
非参数检验：不依赖总体分布的具体形式，检验分布位置是否相同。
（2）优缺点：参数检验：优点是符合条件时，检验效能高。
三、简答题（20分）1、描述集中趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？（5分）均数：正态或近似正态分布几何均数：等比数列或对数正态分布资料中位数：资料是偏态分布的；分布不规则；一端或两端有不确定数据（开口资料）时。
2、何谓假设检验？可以举例说明。
（5分）首先建立检验假设，然后在该假设下进行随机抽样，计算得到该统计量及其极端情形的概率，如果概率较小，则拒绝该假设，如果概率不是小概率，则接受该假设，这个过程称为假设检验。
3、请你谈谈对假设检验结论的认识。
（5分）由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的，因此当拒绝检验假设时可能犯I型错误，当接受检验假设时可能犯II型错误。
4、请你谈谈标准差和标准误的异同点。
（5分）四、简答题15分1.抽样研究中如何才能控制或减小抽样误差？答：合理的抽样设计，增大样本含量。
2、何谓抽样误差？为什么说抽样误差在抽样研究中是不可避免的？答：由抽样造成的样本统计量与样本统计量，样本统计量与总体参数间的差异因为个体差异是客观存在的，研究对象又是总体的一部分，因此这部分的结果与总体的结果存在差异彩是不可避免的3.能否说假设检验的p值越小，比较的两个总体指标间差异越大？为什么？答：不能，因为P值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。
P值的大小除与总体差异大小有关，更与抽样误差大小有关，同样的总体差异，抽样误差大小不同，所得的P也会不一样，抽样误差大小实际工作中主要反映在样本量大小上。
四、简答题20分2某医生用某药治疗10例小儿支气管哮喘，治愈8例，结论为“该药对小儿支气管哮喘的治愈率为80%，值得推广”。
答：一是没有对照组，二是样本例数太少，抽样误差大，可信区间宽。
统计学简答汇总第一章：绪论（无）第二章：定量变量的统计描述1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点:表2-5.表2-5均数,几何均数和中位数的相异点平均数意义应用场合均数几何均数中位数平均数量水平平均增减倍数位次居中的观察值水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布①等比资料；②对数正态分布资料①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，映位次居中的观察值水平。
百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。
多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。
（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。
中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。
3．同一资料的标准差是否一定小于均数？答：不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。
变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。
4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？（1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。
医学统计学简答题(总7页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-CompanyOne1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除医学统计学简答题1.简述标准差、标准误的区别与联系2.区别：（1）含义不同：标准差S表示观察值的变异程度,描述个体变量值（x）之间的变异度大小,S越大,变量值（x）越分散；反之变量值越集中,均数的代表性越强。
标准误..估计均数的抽样误差的大小,是描述样本均数之间的变异度大小,标准误越大,样本均数与总体均数间差异越大,抽样误差越大；反之,样本均数越接近总体均数,抽样误差越小。
（2）与n的关系不同：n增大时,S趋于σ（恒定）,标准误减少并趋于0（不存在抽样误差）。
（3）用途不同：标准差表示x的变异度大小、计算变异系数、确定医学参考值范围、计算标准误等,标准误用于估计总体均数可信区间和假设检验。
联系：二者均为变异度指标,样本均数的标准差即为标准误,标准差与标准误成正比。
3.简述假设检验的基本步骤。
1.建立假设,确定检验水准。
2.选择适当的假设检验方法,计算相应的检验统计量。
3.确定P值,下结论4.正态分布的特点和应用：5.特点：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置；2、对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以x=u为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交；3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降；4、正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N（μ,σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。
σ越小,曲线越陡峭；σ越大,曲线越扁平；5、u变换：为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换；应用：1.估计医学参考值范围2.质量控制3.正态分布是许多统计方法的理论基础6.简述参考值范围与均数的可信区间的区别和联系可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。
2.解释什么是标准正态分布，并说明其在卫生统计学中的重要性。
3.描述卫生统计学中常用的几种数据收集方法。
4.阐述卫生统计学中抽样误差和非抽样误差的区别。
三、计算题（每题10分，共40分）1.给出一组数据：23,25,27,29,31。
计算其均数、标准差和方差。
2.如果一个研究的样本均数为45，样本标准差为10，样本量为100，求95%置信区间。
卫生统计学试题库及答案卫生统计学是一门应用统计学方法来研究卫生领域数据的科学。
答案：卫生统计学在公共卫生领域的应用包括疾病流行病学研究、健康服务评价、健康政策制定、医疗资源分配、疾病预防控制等方面。
通过统计方法分析数据，可以揭示疾病流行规律，评估预防措施的效果，指导健康服务的优化。
2.解释什么是置信区间，并说明其在统计分析中的作用。
答案：置信区间是估计总体参数的一个范围，它表示在多次抽样的情况下，该区间内包含总体参数的概率。
置信区间的作用是提供对总体参数估计的不确定性的量化，帮助研究者判断估计的可靠性。
三、计算题1.某地区进行一项健康调查，随机抽取了100名居民，测量了他们的血压值。
平均血压为130mmHg，标准差为15mmHg。
计算95%置信区间。
答案：首先计算标准误差（SE）：SE=标准差/√样本量=15/√100=1.5。
然后计算95%置信区间的边际误差（ME）：ME=Z值*SE=1.96*1.5=2.94。
结束语：本试题库涵盖了卫生统计学的基本概念、方法和应用，旨在帮助学习者掌握卫生统计学的基础知识和技能。
卫生统计学一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的观察值全体所构成的集合。
2、样本：从研究总体中抽取的一部分满足代表性的个体观察值所构成的集合。
3、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本与总体指标的差异，称为抽样误差。
4、计量资料定量资料（quantitativedata)：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位，如上例中的身高（cm)、体重（kg）资料等均为定量资料。
5、定性资料：定性资料（qualitativedata)：亦称分类资料（categoricaldata)，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度量衡单位。
可进一步细分为以下两种资料。
6、变异系数：变异系数是一种相对变异指标，常用于比较度量单位不同或单位相同但均数相差悬殊的两组或多组对称分布特别是正态分布资料的变异程度。
7、回归系数：b称为回归系数（coefficientofregression)，含义为当x每变化1个单位，因变量γ平均变化b个单位。
8、决定系数：也称判定系数或者拟合优度。
它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。
9、率：说明某现象发生的频率或强度的指标。
10、构成比：说明事物内部各组成部分所占的比重，不能说明某现象发生的频率或强度大小。
11、粗出生率：指某年某地平均每千人口的活产数,是反映一个国家或地区的人口自然变动的基本指标。
12、粗死亡率：指某地某年平均每千人口中的死亡数，反映当地居民总的死亡水平。
二、简答题1.简述方差分析的基本思想和应用条件。
方差分析的基本思想：将全部观察值之间的变异按照设计的要求和分析的需要分解成两个或多个部分,然后再作分析。
方差分析的应用条件为：1、各样本是相互独立的随机样本；2、各样本均来自正态分布总体；3、各样本的总体方差相等，即方差齐。
第四章常用概率分布一、二项分布的特征①二项分布图的高峰在μ=nπ处或附近；②π为0.5时，图形是对称的；当π不等于0.5时，分布不对称③当对同一n,π离0.5愈远，对称性愈差④对同一π，随着n的增大，分布趋于对称⑤当n→∞时，只要π不太靠近0或1，特别是当nπ与n(1-π)均大于5时，二项分布趋于对称。
⑥标准差σ反映随机变量的集中趋势（形状参数），σ越大曲线越“矮胖”，表示分布越分散；σ越小曲线越“瘦高”，表示分布越集中。
当n很大，π很小时，nπ=λ为一常数时，二项分布近似于Poisson分布P(nπ)当n较大时，π不接近0也不接近m时，二项分布近似于正态分布，N（nπ,nπ(1-π)）当λ≥20时，Poisson分布渐近正态分布N（λ，λ）六、简述二项分布、Possion分布、正态分布的区别与联系区别：二项分布、Possion分布是离散型概率分布，用概率函数描述其分布状况，而正态分布是连续型概率分布，用密度函数和分布函数描述其分布状况。
卫生统计学简答题汇总（30%）1、统计与数学的区别与联系联系：①统计学运用到大量的数学知识；②数学为统计理论和统计方法的发展提供基础；③不能将统计学等同于数学；区别：①数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律；②数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据；③统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同；④数学研究所使用的主要是的演绎；⑤统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳。
2、频率与概率的关系①样本频率总是围绕概率上下波动；②样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率；③随着实验次数增至足够大，频率逐渐稳定于某一常数附近，则该常数为概率。
3、算数均数、几何均数、中位数的适用范围有何异同同：均是用于描述定量资料集中趋势的常用指标；异：①均数是用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或者近似正态分布的资料；②几何均数适用于变量值成倍数关系的偏态分布资料，特别是经对数转换后成正态分布或近似对称分布的资料，医学研究中常见于城等比例变化的数据；③中位数应用于不对称分布资料、分布不明确资料以及两端无确切值的资料。
*极差、四分位数间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同同：均为用于描述资料离散程度的常用指标；异：①极差可用于描述单峰对称分布的小样本资料的离散程度，用于初步了解资料的变异程度；②四分位数间距可用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确的资料的离散程度，不受两端极大或极小数据的影响，比极差更稳定，和中位数一起使用反映数据平均水平和变异程度；③标准差用于描述正态分布或近似正态分布资料的离散程度；④变异系数用于比较几组计量单位不同或者均数相差悬殊的正态分布资料的离散程度。
*二项分布、Poisson分布和正态分布的区别与联系联系：Poisson分布是二项分布的特殊情况，服从Poisson分布的资料肯定也服从二项分布；不论是二项分布还是Poisson分布，只有满足正态分布近似条件时才能使用正态分布。
不同点:表2-5.表2-5均数,几何均数和中位数的相异点平均数意义应用场合均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布几何均数平均增减倍数①等比资料；②对数正态分布资料中位数位次居中的观①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两察值水平端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。
6.如何表达一批计量数据的基本特征？答：从集中趋势和离散趋势两方面回答。
7.描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。
极差适合：数据分布非对称的情形。
四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。
方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。
变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
8.标准差有何用途？答：①描述正态分布的变异程度；②正态分布时，均数与标准差同时写出：X+S；③计算变异系数；④用标准差估计变量值的频数分布；⑤用标准差计算标准误。
9.统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。
表：详细、精确。
图：直观。
指标：综合性好。
10．简述变异系数的实用时机。
答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
11.怎样正确描述一组计量资料？答：(1).根据分布类型选择指标。
(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。
12.原始数据单位变换后，对均数和方差有何影响？答：均数和方差均改变。
用实例说明。
13.列表的原则和基本要求是什么？答：（1）列表的原则：重点突出，简单明了；主谓分明，层次清楚。
（2）列表的基本要求：①应有简明扼要说明统计表内容的标题。
既不能过与简略，也不呢能过于繁琐或不确切。
②标目文字要简明，有单位的标目要注明，标目不宜过多，层次应清楚。
③线条不宜过多。
除顶线、底线、纵标目下与合计行上面的线条外，其他线条一般均应省去。
表的左上角不宜有斜线。
④表内数字小数位数保留应一致，位次应对齐，不宜留空格。
暂缺或未记录用“…”表示，无数字用“—”表示，数字是“0”则应填写“0”。
⑤备注一般不列入表内，应用“＊”号引出，写在表的下面。
14.常用的统计图有哪几种？他们的适用条件是什么？答：常用的统计图有条图、百分条图、圆图、线图、半对数线图、直方图、散点图和统计地图等。
（1）直条图：用等宽直条的长短来表示相互独立的各项指标的数值大小，如发病率等。
（2）百分条图、圆图：用长条各段的面积、圆的扇形面积来表示事物内部各构成部分的分布情况，即各构成比重的大小，如构成比。
（5）直方图：用直方面积的大小表示数值变量资料频数分布的情况。
（7）统计地图：用不同的纹线或颜色说明指标高低，描述某事物现象在行政区域上的分布情况。
15.半对数线图的图形如何做分析？答：用于表示事物的发展速度（相对比）。
其横轴为算数尺度，纵轴为对数尺度，在比较几组数据的变化速度（相对比）时，特别是两组数据相差悬殊时，宜用半对数线图。
第三章：定性变量的描述1.为什么不能以构成比代率？答：二者说明的问题不同。
构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。
2.简述相对数标准化的基本思想。
答:基本思想:采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。
3.解释在何种情况下应选用率的直接标化法，何种情况选用间接标化法？答:率的直接标化法:已知各组的年龄别死亡率pi。
间接标化法:已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.4.率的直接标化法，与间接标化法有何不同？答:(1)适用条件不同(见第上题);(2)“标准”不同：前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。
后者选定一套“标准年龄别死亡率”。
5.应用相对数时应注意哪些问题？答：应用相对数指标的时候要注意：分母不宜过小；不要以比代率；资料的可比性；样本指标比较时应做假设检验。
6.常用相对数指标有哪些它们的意义上有何不同答：常用相对数指标：率、构成比、比。
率又称频率指标或强度相对数。
说明某现象发生的频率或强度。
常用来表示某一事物发展的趋势或水平及特征。
构成比又称构成指标或结构相对数。
部分与全部之比，说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。
常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。
比（又称相对比）表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系，常用倍数或百分数表示。
7.统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么你能举出一些不可比的例子吗答：除研究因素外，其余重要影响因素应相同或相近。
例如内科和外科的治愈率就无可比性。
8.何谓人口老龄化？请简述其影响因素。
答1：人口老龄化是指老年人口（65岁及以上）在人口中所占的比重升高的现象。
在没有迁移的情况下，人口老龄化的进程主要受生育率和死亡率两种因素的影响。
生育率下降，使低年龄人口的比重降低，高年龄人口的比重相应增加；死亡率（主要是中老年人口的死亡率）降低，使寿命延长，老年人口比重增加。
一般来说，人口老龄化的速度和程度主要取决于生育率的下降速度。
当生育率水平下降达到很低的水平且很难再有较大程度的降低时，中老年人口死亡率的降低对人口老龄化的影响才比较明显。
9.发病率、时点患病率、时期患病率的区别。
答：（1）发病率是指观察期内，可能发生某病的人群中新发病例的频率，其观察期多为年、月、日等，急性常见病多计算发病率。
（2）时点患病率反映在检查或调查时点一定人群中某病的现患情况（包括该病的新旧病例数）。
（3）时期患病率反映在观察期间一定人群中存在或流行某病的频度，包括观察期间的新发病例和现患病例数，为慢性病的统计指标。
10.疾病统计的观察单位“病人”和“病例”的区别。
答：（1）一个人每次患病都可作为一个病例。
以病例为单位的疾病统计，可研究居民各种疾病的频度、疾病的种类及疾病的变动，以获得居民患病的基本规律。
（2）病人是指一个有病的人。
在观察期间内，观察对象患有疾病即算作一个病人，不管其患病的种类及患病次数的多少。
以病人为单位的疾病统计，在一定程度上反映居民的患病频度，可找出具体的患病人群，便于开展对病人个人的防治工作。
11.病死率和死亡率的区别。
答：（1）某病病死率表示在规定的观察期内，某病患者中因该病而死亡的频率。
它是反映疾病的严重程度的指标。
在用病死率进行比较时应注意病情轻重等内部构成不同的影响。
它可以反映不同地区或年代某种疾病的死亡水平。
答：婴儿死亡率指某地某年不满一周岁婴儿的死亡数与同期活产总数的比值。
婴儿死亡率不受年龄的影响，不同国家或地区之间可以相互比较。
13.请说明频率型指标与强度型指标的主要区别？答：主要区别：指标的解释不同，频率型指标是表示事物内部某个组成部分所占的比重或分布，或指某现象发生的频率。
14.标准化法的基本思想？答：采用统一标准构成以消除某因素的内部构成不同对总率的影响，使通过标准化后的标准化率具有可比性。